【目的/意义】党的二十大报告将国家安全置于前所未有的高度。回顾我国国家安全研究进展，并结合党的 二十大报告中的国家安全相关论述，展望我国国家安全未来研究，有助于促进新时代我国国家安全研究。【方法/过 程】运用CiteSpace与VOSviewer软件，绘制2001-2021年我国国家安全研究的科学知识图谱，并剖析文献的年代分 布、作者机构、发文期刊和前沿热点等特征。【结果/结论】近二十年我国国家安全研究整体呈波动增长态势，但研究 体系尚不完善，缺乏联系紧密的研究合作网络，研究的纵向深度不足，且前沿方向分散。根据文献回顾和党的二十 大报告中的国家安全相关论述，提出应从新时代国家安全学学科建设、国家安全体系和能力现代化研究、国家安全 情报学学科建设、国家安全情报体系和能力现代化研究，以及安全六高时代的国家安全新思维、新理论与新方法等 方面发力，推动未来我国国家安全研究。【创新/局限】本研究侧重于对我国国家安全研究的宏观分析，可为我国国 家安全后续研究提供有益参考，微观层面的具体细化研究有待加强。

【 目的/意义】社交新媒体为用户提供了全域社交和信息交互的新平台。为保障社交新媒体高质量发展，传 播社会主义核心价值观，社交新媒体信息内容创新及舆论信息引导模式研究至关重要。【方法/过程】基于信息管理 理论和舆论引导理论结合社交新媒体信息内容创新，析出了影响社交新媒体信息内容创新的因素，并构建了社交 新媒体舆论信息引导模式。【结果/结论】影响社交新媒体信息内容创新的主要因素有信息主体、信息客体、信息生 态和信息技术。舆论信息引导范畴包括信息主体的协同自律引导、信息客体的服务创新引导、信息生态的安全文 明引导和信息技术的共创共享引导，并提出了价值引领、平台驱动、共建共治三种舆论信息引导路径。【创新/局限】 分析了社交新媒体信息内容创新及舆论信息引导的整体框架，对用户间信息交互和信息共创还需进一步研究。

【 目的/意义】识别并分析重大突发事件社交媒体用户情感体验的关键影响因素和关联路径，为政府应对重 大突发事件舆情治理提供理论及应用参考。【方法/过程】立足信息生态视角，从事件信息、信息发布者、信息受众 者、信息环境、信息技术五个维度构建重大突发事件社交媒体用户情感体验影响因素指标体系，结合决策实验室分 析法（DEMATEL）和解释结构模型（ISM）进行关键因素分析和层级模型构建。【结果/结论】重大突发事件社交媒体 用户情感体验是表层、过渡层和深层因素共同作用的结果；政府响应效力、网络谣言状态、道德约束力等是影响社 交媒体用户情感体验的关键因素，应予以重点关注。【创新/局限】从用户的过程性体验角度出发，剖析舆情信息生 态对用户情感体验的影响机制。下一步将对情感体验的具体属性作细粒度划分，并对影响因素的作用强度和方向 等作进一步测量探讨。

【 目的/意义】技术接受模型中明确提到影响用户感知的外部变量包括信息系统设计的特征，数字经济下旅 游商务网站信息生态链运行规则与规律（即机制）发生着变化，分析新的运行机制对用户信息服务感知的影响，可 以揭示数字经济下旅游商务网站提升用户体验的过程与原理，为旅游生态性服务建设提供理论依据。【方法/过程】 结合已有研究，分析了数字经济下旅游商务网站信息生态链的结构，从而得到其运行机制内容，基于技术接受模 型，使用结构方程模型验证了运行机制与用户感知之间的关系。【结果/结论】生态链中的个性化推荐机制和服务优 化机制直接提高了用户的感知易用性，引导消费机制直接提高了用户的感知有用性。旅游商务网站应该完善自身 的双向沟通机制，消费激励机制并提高对用户反馈信息利用的颗粒度。【创新/局限】从信息生态链的全局出发，将 目光聚焦在用户感知上，为信息生态领域提供新的研究视角，但研究要素还有待进一步拓展。

【 目的/意义】基于新浪微博探索健康信息社会网络结构，对不同话语主体的网络位置、传播内容和传播方 式进行研究，从而为相关部门的健康舆情管理工作提供参考。【方法/过程】以“新冠感染后”为关键词采集热门微博 数据,并构建用户信息传播网络，利用社会网络分析法分析多元话语主体视角下的网络结构特征，使用文本分析工 具分析信息传播内容，基于话语策略分析传播方式，从而探索健康信息传播机制。【结果/结论】传播网络呈离散、稀 疏状态。官方媒体整体影响力最大，一些专业内容生产者在严肃类健康信息传播方面发挥更大作用，大部分市场 化媒体存在感较弱，普通网友具有最强的信息交流能力。四类话语主体的传播内容基本一致，但传播方式风格迥 异。官方媒体和市场化媒体以严肃、正式、专业为主，专业内容生产者兼具专业性与亲和力，网友则以多元方式表 达情绪和态度。【创新/局限】从多元话语主体视角，运用社会网络分析和文本分析探索健康信息传播规律是新颖之 处，但网络结构分析仅基于静态视角展开，且样本量有限。

【 目的/意义】在万物互联的开放科学时代，建立科学数据与科技文献之间的关联成为推动科学数据开放获 取、共享和重用的重要举措。【方法/过程】本研究基于Labeled-LDA模型，辅以基于规则的识别方法，构建科学数据 与科技文献关联识别模型，并以生物医学领域为例分别针对规范化引用、非规范化引用以及无引用三种关联情况 进行模型训练与测试。【结果/结论】研究发现本模型在识别规范化引用测试集时识别率和 F值分别为 0.9和 0.5左 右，有比较稳定的识别效果，在识别非规范化引用和无引用的测试集时识别率分别为0.465和0.5，也展现出较强的 可移植性与应用潜力。通过对非规范化引用和无引用识别结果进行人工判断，发现科学研究中确实存在数据引用 不规范的现象，需要学界共同推动数据引用规范化。【创新/局限】与其他研究相比，本文构建的模型为基于语义的 关联识别提供了方法层面的参考和基础，可以应用于大规模语料研究，从而促进更深层次语义关联的知识发现。

【目的/意义】通过多模态情感分析准确度量图书馆智能服务的用户情感体验，为图书馆智能化转型提出可 行性对策建议。【方法/过程】综合应用注意力机制和LSTM算法构建融合文本、语音、表情特征的多模态情感分析模 型，并通过MOSI数据集验证模型的有效性，在此基础上，以武汉大学图书馆机器人智能问答服务为实证对象，进行 用户情感体验度量。【结果/结论】应用多模态情感分析模型可以全面、准确地度量用户情感体验，并有效揭示影响 用户情感体验的关键因素，从而为图书馆智能服务的情感化设计与体验优化提供重要依据。【创新/局限】提出一种 基于多模态情感分析的图书馆用户情感体验度量方法，为图书馆准确评估数智化环境下的用户情感体验提供了新 的思路。未来研究可以融合更多模态特征进一步提高情感分析模型的性能，并面向更多领域的智能化服务展开实 证研究。

目的/意义】党的二十大明确提出，要全面推进乡村振兴，坚持农业农村优先发展，加快建设农业强国。农 业信息化过程中的信息价值实现，在较大程度上依赖于农村数字化转型。然而，现有研究主要聚焦于农村数字化 转型与信息价值二元关系的定性讨论，未深入实证探讨二者之间的内在作用机制。【方法/过程】通过引入数字化赋 能理论，本研究将农村数字化赋能划分为结构赋能、心理赋能和资源赋能三个维度，构建农村数字化转型促进农村 数字化赋能，进而实现信息价值的过程模型。本研究面向全国农村乡镇地区居民进行抽样调研，收集的342份调查 问卷数据，应用结构方程模型验证假设。【结果/结论】结果显示农村数字化转型对信息价值产生正向影响；农村数 字化转型通过数字化赋能对信息价值产生间接影响。【创新/局限】基于乡村产业数字化“数实”融合的背景，本研究 丰富数字化赋能理论，对信息价值实现机制提供理论支持，也有利于促进新时代新征程的乡村振兴。未来有待考 虑农民信息素养等对数字化赋能与信息价值实现之间的影响。

【 目的/意义】非遗纪录片以生动、真实的形式展示优秀传统文化。对受众观看纪录片后的在线评论内容进 行分析，挖掘潜在的受众需求，为非遗纪录片的受众行为研究提供参考。【方法/过程】以非遗纪录片《我在故宫修文 物》为研究对象，首先采集B站用户热门评论并对数据进行预处理，然后基于因果规则模板识别和抽取评论中的因 果事件对，再调用LDA模型进行主题聚类，基于使用与满足理论归纳聚类结果，最后借助Gephi工具进行图谱可视 化。【结果/结论】受众观看纪录片主要有知识获取、审美接受、情感共鸣及自我实现等需求；受众需求的满足具有严 密的因果逻辑关系，且不同需求表现出不同的特征。【创新/局限】基于用户评论内容分析非遗纪录片受众需求，拓 展了事理图谱的应用范围。鉴于个案研究的局限性，后期仍需扩大非遗视频评论语料库。

【 目的/意义】面对当前医疗数据共享存在的基本原则要素缺乏、动力不足以及隐私安全风险难以保障等问 题，构建医疗数据共享的协调机制，以提升健康医疗数据的开放治理水平。【方法/过程】本文考虑外部环境的不确 定性，基于医疗机构、技术支撑企业和政府参与的医疗数据共享策略选择，构建主体成本分摊和利益分配的随机演 化博弈模型，并通过数据仿真对博弈主体的策略演化进行分析。【结果/结论】研究结果表明：技术支撑企业是促进 医疗数据共享的关键主体，其策略选择易受到初始概率、建设费用承担比例、隐私安全问题承担比例、收益分享比 例及随机扰动等因素的影响；医疗机构、政府共同参与导致的额外成本效应增加会提高双方参与合作的积极性；技 术支撑企业是否参与医疗数据共享建设的费用承担对医疗机构策略选择会产生差异性的影响；效益差距及隐私安 全问题的承担比例会影响到医疗机构的策略方向选择。【创新/局限】本文的创新性在于将演化博弈与随机过程相 结合，为不确定性环境下医疗机构、技术支撑企业和政府共享协调机制的研究提供新的解决思路，但未考虑其他医 疗数据主体和更全面的影响因素，以及尚未找到多数据的处理方式，后续可对此进行进一步探讨。

【 目的/意义】随着互联网的不断普及，海量就业信息资源持续涌现，为了能够为待就业学生提供更具针对 性的就业指导，满足更多高校学生的就业需要，本文提出基于大数据挖掘技术的学生就业需求信息资源采集研究。 【方法/过程】首先，本文基于网络信息爬取模块、就业需求信息挖掘模块、资源整合模块对就业需求信息资源采集 总体架构进行优化；并结合就业专业－就业岗位－就业需求信息－高校信息的组织体系，实现就业岗位和就业需 求信息以及高校信息间的信息整合。然后，利用就业需求信息挖掘统一计算系统对已整合结果进行内容标准化处 理，再利用深度学习算法分别进行就业异常数据筛查和特定异常就业数据特征识别，构建就业需求信息资源采集 系统。最后，凭借E-S-Qual量表对系统中的就业信息采集质量进行评价。【结果/结论】结果表明，所提出的研究方 法可以向用户推送全面的就业需求信息，并能全面分析需求信息推荐效果，有效为待就业学生提供相关就业指导。 【局限/创新】但由于本次实证研究较单一，研究结果存在一定的局限性，日后可结合更多案例对所提方法进行验 证，使结果更具说服力。

【 目的/意义】针对现有网络健康信息可信度影响因素的实证研究中所存在的结果不一致问题，对该领域研 究进行分析研究。【方法/过程】筛选 35篇符合标准的文献，将 14个影响因素、66个效应量纳入元分析，探究影响因 素及其强度，探讨国内外文化背景和信息类别两个维度对网络健康信息可信度影响因素的调节效应。【结果/结论】 结果表明，9个因素对网络健康信息可信度有显著影响，其中强相关影响因素有信息框架、网站外观、信息内容可信 度。同时，本文结果验证了国内外文化背景、信息类别对网络健康信息可信度影响因素具有调节作用。【创新/局 限】本研究使用元分析梳理分析了前人的研究，一定程度上解决了不一致问题，但由于符合元分析研究标准的文献 过少，纳入的影响因素不足以全面解释各个因素的作用。

【 目的/意义】基于文化自信视域，在大学英语教育中推广信息素养概念，为大学英语教育信息化、现代化、 民族化改革提供经验参考。【方法/过程】使用线上问卷平台向北京地区两所高校学生发放电子问卷，利用SPSS对问 卷数据进行描述性统计分析与因素分析，据此研究所调研学生的信息素养现状。【结果/结论】结果显示，所调研学 生在大学英语教育中基于文化自信视域的信息素养在信息意识、信息知识、信息能力以及信息伦理与法律规范四 大方面均有所体现，从总体情况来看，学生具备一定的信息素养，但在识别信息、组织信息以及分析信息层面上的 素养还需加强。【创新/局限】将文化自信意识与信息素养理念同时引入大学英语教育，为大学英语教育转型升级提 供新方向；未来可开展深入研究进一步讨论文理科思维与学生信息素养间的联系。