【目的/意义】鉴于竞争情报（Competitive Intelligence,CI）共享风险的相关研究缺乏实证支持，本研究试图
揭示公平、信任与CI共享风险之间的关系，以期丰富现有CI理论与方法体系，并为我国中小企业开展CI共享实践
和后续深入研究提供有益参考。【方法/过程】创造性地把公平、信任、CI共享风险（情报安全风险、关系绩效风险、财
务绩效风险）整合在一个理论模型中，获取230份来自中小企业的有效样本，并运用SPSS和AMOS软件进行数据分
析与模型检验。【结果/结论】公平、信任可以显著降低情报安全风险、关系绩效风险和财务绩效风险，但公平对信任
的影响不显著。【创新/局限】检验了公平、信任与中小企业CI共享风险之间的关系，但不同情境下中小企业的CI共
享风险及治理机制有待于深入探讨。

【目的 / 意义】通过计量学科的构成要素，判断计量科学的结构、演变及其关系。【方法 / 过程】量化已成为当
今社会发展的基本特征，围绕计量活动也产生了一系列计量学学科，形成了计量学学科谱系。通过文献调查、比较
分析和逻辑思考，将计量学科分成自然（物质）计量学科群和社会（信息）计量学科群。【结果 / 结论】计量学学科谱系
围绕对自然现象（物质）和社会现象（信息）的量化特征进行计量，形成了两大计量学学科群，各自包含一系列分支
学科。计量学学科分支的结构维度都由计量单元、计量标准和方法三个核心要素以及计量领域、计量对象和计量
特征三个基本要素构成，随着核心要素和基本要素的变化产生了不同的计量学分支学科。【创新 / 局限】计量学科之
间的关系很复杂，还有一系列需要开拓的新的研究分支领域。需要进一步深入挖掘分析学科构成要素及其关系。

【目的 / 意义】分析高校新媒体的信息传播网络结构及演化特征，有利于推动高校信息的有效传播，提升舆
论引导力。【方法 / 过程】以高校官方微博为例，本文对高校新媒体信息传播网络密度特征、网络中心性特征、网络结
构特征、地域路径及情感路径特征进行了分析，最后运用 BA 无标度网络模型对高校新媒体信息传播网络结构的演
化特征进行了仿真模拟。【结果 / 结论】高校新媒体信息传播网络具有较小的聚类系数、较短的网络平均路径，节点
的度分布符合幂律规律；高校新媒体影响力正在突破传统地域影响；高校信息传播中以积极情感为主，网络舆情事
件对情感影响较大；随着节点增加，网络平均度经过前期快速增长后会稳定在某个恒定值左右，网络平均路径长度
则一直呈现增长趋势。最后本文提出了改善高校新媒体信息传播网络结构的建议。【创新 / 局限】在今后的研究中
需要进一步扩大数据样本和时间跨度。

【  目的 / 意义】在突发公共卫生事件情境下面向在线健康社区用户画像与分群，有助于提升社区服务质量，为
拓宽互联网疫情风险感知渠道作出贡献。【方法 / 过程】以“ COVID-19 ”为例，结合社区数据特点从用户基本特征、
用户兴趣主题、情感倾向、用户问诊需求和用户交互网络角色五个角度出发构建画像标签并利用 DBSCAN 聚类实
现画像，根据画像结果呈现用户概貌；利用 AP 算法在画像基础上实现用户分群，通过社会网络分析找到最具疫情
风险发现价值的用户类群。【结果 / 结论】实例分析表明，本文所构建的模型能够有效生成在线健康社区用户画像，
画像可以对社区用户进行概括、映射用户原貌；分群结果呈现出 5 类社区用户群：患者、疑似患者、医师、奉献者和社
区管理员；社会网络分析表明最具疫情风险发现价值的用户群体为疑似患者和奉献者。【创新 / 局限】实例分析数据
量尚达不到“大数据”标准，画像构建粒度仍有继续提升的空间。

【目的 / 意义】评价科学是哲学社会科学体系的重要组成部分，其方法体系的构建需要依赖现代技术的支
撑，科学的评价方法体系能够极大地提升评价活动的效率。深度学习技术的发展为评价科学方法体系的构建带来
了前所未有的机遇。【方法 / 过程】本文通过文献计量、文本分析等方法，运用 ITGInsight 科学计量工具，对深度学习
技术及其应用于图书情报学科和评价科学的发展现状进行整体的梳理，并对基于深度学习的评价科学方法研究进
行了系统的总结与分析。【结果 / 结论】最终分析得出了深度学习及其应用于图情学科和评价科学的主要研究情况，
以及深度学习技术给构建评价科学方法体系带来的主要影响和潜在的发展机遇，并创造性地构建了一个基于深度
学习技术的评价科学方法体系框架。【创新 / 局限】本文对于基于深度学习的评价科学方法研究具有框架层面的指
导作用，但未曾就具体的方法过程进行讨论和实证研究，这将是相关研究接下来需要关注的内容。

【目的 / 意义】高校是网络舆情的聚集点和热源地，其舆情引导和治理，有利于防范和化解意识形态领域的
风险、凝聚社会共识、筑牢社会认同的思想基石。【过程 / 方法】通过社会网络分析方法，对 2007-2020 年高校网络舆
情研究的文献进行可视化分析，从时间分布、主要研究力量分布、高被引文献分析等方面，阐释高校网络舆情研究
的进展情况；通过施引文献的名词性术语、高频关键词知识图谱、聚类分析等，得出高校网络舆情研究的热点主题
及前沿趋势。【结果 / 结论】高校网络舆情的传播机制、风险评估及预警机制、舆论引导机制，舆情治理的形象修复与
弥合路径，舆情叙事模式转变与高校舆情应对机制，以及重大舆情事件的危机响应机制等，是未来研究的重要趋
势。【创新 / 局限】本文反映了国内学者对高校网络舆情研究的动态图景，但数据来源仅为中国知网收录的文献，难
以展现高校网络舆情研究的全貌。

【目的 / 意义】通过对近 5 年我国信息行为研究动态及发展趋势进行分析，掌握国内研究前沿及发展方向。
【方法 / 过程】运用文献分析和 CiteSpace 软件，对近 5 年我国信息行为研究动态及未来研究趋势进行分析。【结果 / 结
论】总结出医疗健康情境、生活情境、工作情境及社交媒体情境四个情境下的研究热点；归纳出扩充及细化研究群
体、注重研究理论与模型、注重研究方法、关注医疗健康领域及关注社交媒体的应用 5 个未来研究趋势。【创新 / 局
限】未来将对国外信息行为研究动态及发展趋势进行研究，并与国内进行对比。

【目的/意义】论文学术价值识别是科技成果评价的重要内容，利用论文内容贡献度和加权平均被引量指标
能够实现论文学术价值的早期识别，推动科技成果价值的早发现早实现。【方法/过程】本文首先基于模式匹配和共
现分析方法抽取了论文问题知识元关系和方法知识元关系；其次按照问题与方法知识元关系进行检索，构建问题
与方法相关文献集；然后基于相关文献集提出论文学术价值指标计算方法，并通过归一化贡献度-加权平均被引量
矩阵，实现了论文学术价值早期识别；最后采用图书情报领域期刊论文数据进行了实验研究。【结果/结论】实验结
果表明，本文提出的方法能够实现论文学术价值的早期识别，有利于推进高质量、高水平科技成果的推广与应用。
【创新/局限】后续研究将把更多论文知识元纳入计算，进一步提高论文学术价值早期识别效果。

【目的/意义】社会化问答社区在健康信息传播中具有关键作用，了解用户偏好的信息类型对提高信息质
量、促进与用户之间的有效沟通至关重要。【方法/过程】本研究利用多值集定性比较分析（mvQCA）方法，选取知乎
中有关COVID-19的答案，从信息特征和来源的角度确定8个前因变量，通过组态视角构建多重并发的因果关系，
最终获取不同偏好答案对应的条件组态以及特征。【结果/结论】研究发现：（1）偏好高的答案对应的组态有3种，其
中字数多和可视化是必要条件，此外用户更偏好具有损失框架、统计证据、积极情感、可视化以及包含具体链接特
征的答案；偏好低的答案对应的组态有4种，其中字数少和不包含专家是必要条件，此外用户不喜欢无框架、叙事证
据、无情感、纯文本以及无具体源特征的答案；（2）偏好高的答案其主题分布在记录各国新冠时政情况、介绍新冠预
防治疗、反映医患相关资讯以及热点“人物”介绍。本研究丰富了健康信息传播以及用户偏好信息类型的相关理论
研究，同时对提高社会化问答社区中健康信息的整体质量以及用户之间有效沟通提供参考。【创新/局限】不同于以
往研究视角，本研究通过组态视角能够更有效地挖掘多重并发的因果关系，进而获取用户偏好的不同答案类型，然
而本研究仅以小样本展开分析，未来可考虑更多样本的研究。

【目的/意义】社交媒体中网络舆情在演化过程中可能出现意见分化、对立或集聚，进而产生网络声讨或网络
对峙的群体极化现象。研究旨在通过梳理国外社交媒体中群体极化的发展脉络与研究主题，为我国相关研究发展
提供参考。【方法/过程】本文将国外社交媒体群体极化研究分为主题发现阶段、主题发展阶段以及主题成熟阶段，
并深入剖析在各个阶段下的发展脉络。【结果/结论】本文通过对该主题的整理和分析，总结了五项国外社交媒体中
群体极化研究热点，包括群体极化的动力机制、群体情感或观点极化、群体极化的仿真预测、群体极化的影响因素
以及群体极化的管理策略。最后，提出未来可从网络谣言传播中的群体极化、内生极化与外生极化以及群体去极
化等内容展开进一步研究工作。【创新/局限】系统性梳理社交媒体群体极化的国外发展脉络和研究现状，结合信息
管理学科研究主题提出了未来的研究方向。

【目的 / 意义】分析网民在突发公共卫生事件中的情感演化历程，探究影响网民情感波动的因素及其时空演
化的差异。【方法 / 过程】运用 Python 爬取微博新冠疫情相关文本数据 315 445 条，基于 SnowNLP 情感分析工具对数
据文本进行情感分析。使用 TF-IDF 及 LDA 主题模型进行建模，对不同阶段及不同群体的舆情时空演化及差异进
行内容分析。【结果 / 结论】网民的情感演化呈现阶段性和群体性差异，尽管整体为积极态势，但疫情上升期为负面
情绪集中爆发期；网民群体中受教育程度较低的群体情感波动幅度更大，更容易受到舆论的影响，舆情演化更易极
化；中心大城市情感波动相对稳定，而引起其他区域网民消极情绪的往往不是疫情本身，而是由疫情引发的负面舆
论；普通网民群体较于高影响力群体在舆情演化阶段的负面情绪更为严重，情感演化在各阶段呈现明显的涟漪效
应，需在不同阶段针对不同群体制定有效的舆情引导政策。【创新 / 局限】本文将整个语料库划分为 50 多个小语料，
个别语料文本数据量较少，具有一定的局限性。

【目的 / 意义】本文基于公众感知视角，研究政府数据开放平台的信息服务质量评价体系，有助于发展完善
信息服务质量相关理论，为提升用户满意度提供参考。【过程 / 方法】对信息服务质量评价模型进行归纳总结，以较
为成熟的 LibQual+TM 、 WebQUAL 、 E-SERVQUAL 等信息服务质量评价模型作为基础，对高校专家学者及政府部
门相关人员进行访谈，提出了含有 7 个维度 29 项指标的政府数据开放平台信息服务质量评价体系模型，应用层次
分析法计算模型指标的权重。【结果 / 结论】政府数据开放平台的信息服务质量评价体系分为感知数据质量、数据易
用性、数据安全性、互动反馈、工具利用、用户体验、公众信任维度，其中感知数据质量、数据易用性维度较为重要；
较为重要的二级指标有公众信任、数据易用性等。将评价体系应用于上海、深圳、贵阳三地政府数据开放平台的评
价。【创新 / 局限】本研究丰富了政府数据开放运动中平台信息服务质量的相关研究，拓展了信息服务质量评价理论
的应用范围。应注重进一步应用于各种数据开放平台的评估。

【 目的 / 意义】了解档案学质性研究方法的应用，促进档案学研究的“科学化”及对自身方法论体系的改进与
反思，有利于推动图情档一体化发展。【方法 / 过程】研究基于档案学两本 CSSCI 期刊，构建内容分析编码表进行人
工编码与分析。【结果 / 结论】结果表明： ① 案例研究法、历史研究法是我国档案学质性研究方法体系的核心，单一方
法应用占主流； ② 各质性研究方法呈现差异化的应用过程，方法应用内部存在不均衡性； ③ 质性研究主题多样，部
分研究主题与研究方法之间存在一定的对应关系； ④ 现象描述、对策建议类研究的实践贡献突出，理论贡献略显不
足。在此基础上从方法体系构建及图情档一体化发展等角度提出了研究启示。【创新 / 局限】采用内容分析法系统
梳理了质性研究方法在档案学两本核心期刊中的应用状况，但样本量及样本选取范围有待扩充。

【目的 / 意义】随着网络规模的持续扩张，加强公共卫生安全网络舆情的特征挖掘及走向预测，探索舆情预
警机制，已成为当前公共卫生安全治理领域亟待解决的关键问题。【方法 / 过程】本文基于对公共卫生安全网络舆情
预警特征的理解，采用弱关联挖掘方法构建了包括舆情黏合性、热力性、趋势性三个维度的公共卫生安全网络舆情
预警模型。基于此，以“长春长生问题疫苗事件”的舆情数据为例，对公共卫生安全网络舆情的影响要素进行了详
细分析；同时，综合运用 K-Means 聚类算法与灰色关联分析方法，对该事件的舆情发展时间进行预警分级，为后续
对策建议提供支撑。【结果 / 结论】结果表明基于 K-Means 聚类算法的弱关联挖掘方法在公共卫生安全网络舆情中
具有较强的适用性。【创新 / 局限】本文基于公共卫生安全网络舆情特点，采用 K-Means 聚类算法与灰色关联分析方
法划分预警等级，实现了研究方法上的创新。但仍存在一些不足之处，如预警分级自动化触点的研究等，需要后续
更加深入的探究。

【目的/意义】在线健康信息交流热潮下，大众社交媒体的垂直交流版块与垂直在线健康社区共同为用户提
供了丰富的在线健康信息交流渠道，深入探究用户参与驱动因素，将有助于用户多渠道开展健康信息交流，优化多
元社区对在线健康交流的支撑。【方法/过程】通过采集微博抑郁症超话中用户主动生成的文本，基于扎根理论分析
并提取概念与范畴，进而构建用户大众社交媒体健康信息交流参与驱动因素模型。【结果/结论】研究揭示了在抑郁
症主题交流情境下，用户参与行为驱动因素包括精神需求、辅助治疗动机以及提供帮助动机；此外，社区类型的差
异会导致用户生成内容类型及其体现的用户参与驱动因素有别，这可能会进一步影响用户根据不同动机在使用社
区时做出不同的选择。【创新/局限】本文着重关注用户利用大众社交媒体开展健康信息互动的驱动因素，并与垂直
在线健康社区进行比较，后续研究可进一步拓展社区类型进行探索。

【目的/意义】引用动机不同会导致一篇论文在多次被引用时的引用主题和重点产生差异，识别这些被引主
题并分析其变化，有助于引用动机分析，提高文献推荐效果。【方法/过程】本文首先抽取被引文献的上下文语境信
息，根据文本长度界定多种引用内容的划分范围；然后结合多种文本聚类方法，识别被引主题并比较其异同；最后
通过时序比较，分析被引主题的演化路径和过程。【结果/结论】选取人工智能研究领域中的代表性高被引论文进行
分析，发现前后句是对当前引用句的重要补充，引用句及其前后句组合能够更好地揭示被引主题；基于引用内容的
被引主题呈现出多样化的特征，揭示了原文内容的扩展和引用动机的差异；被引主题演化分析能够有效地揭示原
文内容被应用或改进的方向、主题、方法和技术。【创新/局限】形成基于引用内容聚类的文献被引主题识别及其演
化分析框架，证明被引主题的差异化以及对原文的补充作用，同时揭示引用内容的主题时序变化的特征与现实意
义，后续有必要扩大研究样本，使得研究结果具有更好的通用性。

【目的 / 意义】通过对微博数据的挖掘，了解公众的态度和需求，为新冠疫苗后续的推广或其他疫苗的推广
提供一定的参考。【方法 / 过程】基于内容分析法对 564 条微博热搜词条进行分类编码，得出公众广泛关注的 10 大主
题。将 BTM 主题模型和关联规则相结合，进一步对主题包含的热搜话题下的推文和评论进行挖掘，更详细地了解
公众的态度和需求。【结果 / 结论】公众对我国新冠疫苗的态度总体上是积极的，公众最关注的问题为新冠疫苗的不
良反应情况、接种禁忌、保护效果。【创新 / 局限】本研究的创新点在于通过微博平台热搜数据的主题发现研究，分析
了公众对新冠疫苗的态度和需求。

【目的/意义】融媒体环境下，传统文化资源与融媒体传播的有机结合有效推动了文旅融合的发展，本研究
旨在构建融媒体环境下公共图书馆文旅融合度的评价指标体系，为我国公共图书馆文旅融合度的测量和评价提供
理论依据。【方法/过程】本研究基于融媒体网络评价平台，以技术文化共生为阐释思路，应用爬虫技术获取八家代
表性公共图书馆的用户评论数据，基于用户感知角度和扎根理论进行三级编码，提炼公共图书馆文旅融合度的评
价指标，构建公共图书馆文旅融合度评价指标体系。【结果/结论】构建以文化盛宴、餐饮美食、住宿场所、地理位置、
交通便利、空间布局、旅游胜地、文创产品、旅游纪念品、文化展览、文娱活动为一级指标的公共图书馆文旅融合评
价体系，较为全面地概括了融媒体环境下公共图书馆文旅融合的评价维度。【创新/局限】本研究选取八家代表性图
书馆作为研究对象，属于小样本研究，得到的评价指标尚未经过大样本检验。

【目的 / 意义】随着社交媒体的发展，各类新闻数量激增，舆情监测处理越来越重要，高效精确的识别舆情新
闻可以帮助有关部门及时搜集跟踪突发事件信息并处理，减小舆论对社会的影响。本文提出一种融合 BERT 、
TEXTCNN 、 BILSTM 的新闻标题文本分类模型，充分考虑词嵌入信息、文本特征和上下文信息，以提高新闻标题类
别识别的准确率。【方法 / 过程】将使用 BERT 生成的新闻标题文本向量输入到 TEXTCNN 提取特征，将 TEXTCNN
的结果输入到 BILSTM 捕获新闻标题上下文信息，利用 softmax 判断分类结果。【结果 / 结论】研究表明，本文提出的
融合了基于语言模型的 BERT 、基于词向量 TEXTCNN 和基于上下文机制 BILSTM 三种算法的分类模型在准确
率、精确率、召回率和 F1 值均达到了 0.92 以上，而且具有良好的泛化能力，优于传统的文本分类模型。【创新 / 局限】
本文使用 BERT 进行词嵌入，同时进行特征提取和捕获上下文语义，模型识别新闻类别表现良好，但模型参数较多
向量维度较大对训练设备要求较高，同时数据类别只有 10 类，未对类别更多或类别更细化的数据进行实验。

【目的 / 意义】从海量自助餐用户评论数据中抽取有效关键词构建主题和主题词，协助商家了解用户口碑，
进而更好的改善餐饮行业的管理水平。【方法 / 过程】通过融合 TF-IDF 、 TextRank 和 LMKE 三种不同的关键词抽取
方法获取最优关键词，再对抽取的关键词进行语义聚类、主题识别、主题词挖掘和主题权重计算，最后在采集的美
团数据集上进行验证方法的有效性。【结果 / 结论】实验结果表明，三种关键词抽取方法的融合比单个关键词算法效
要好，文本评论聚类后的主题分别是：味道、菜品、环境、服务、价格，主题的重要程度依次是：味道 36.2% 、服务
22.9% 、价格 15.1% 、环境 13.6% 、菜品 12.2% 。实验结果证实，通过该方法能够有效识别和构建主题及主题词，并计算
出用户对于不同主题关注的重点内容，同时为餐饮行业主题及主题词挖掘和应用研究提供了一定的理论和技术基
础。【创新 / 局限】提出一种半监督语义聚类的主题识别、主题词构建和主题权重评估方法；不足之处在于本次实验
仅以武汉地区的美食自助餐评论为主，其构建的主题适用性范围有限。

【目的/意义】以区块链思维为切入点，探讨竞争情报联盟的运行机制，从而保证联盟存活率以及资源共享
的实现。【方法/过程】首先根据竞争情报联盟的特点分析其在运行中所面临的问题，其次探究区块链思维在竞争情
报联盟运行机制建设中的应用方式，再次构建基于区块链思维的竞争情报联盟运行机制，最后在实际案例的基础
上对该机制进行验证与分析。【结果/结论】运用区块链思维与技术构建竞争情报联盟运行机制能够解决联盟运作
中所面临的不平等的成员身份、低信任度、低持续性等问题。【创新/局限】以全新的视角对竞争情报联盟的运行机
制展开研究，后续将以更多的联盟企业为研究对象，对所构建的运行机制展开进一步检验与应用。

【目的 / 意义】风险社会背景下，社会的高度复杂性与不确定性使安全成为图书馆学界与业界需要重新关注
的重要问题。图书馆安全能力的持续发展成为应对安全风险的逻辑旨归。【方法 / 过程】本文在揭示风险社会语境
下风险的特征对图书馆安全管理过程、图书馆安全胜任力及图书馆员安全知识造成的挑战基础上，解构图书馆安
全能力发展的三个向度，形成一种新的图书馆安全能力观。【结果 / 结论】本文以马斯洛需求层次结构为隐喻，以应
急 - 常态维度、基础 - 高阶维度为分析框架，将图书馆安全能力划分为五个层次，并以图书馆安全管理、应急服务、读
者安全素养培育、社区韧性提升及公众科学实践为核心内容，构建了“图书馆安全能力层次结构”模型。【创新 / 局
限】图书馆安全能力层次结构能够为图书馆发展安全能力提供有价值的借鉴，并在一定程度上衡量图书馆在安全
能力方面的成熟度与成长性。

【目的/意义】研究分析社交媒体平台中围观者对不同类型隐私泄漏事件的情感，以确定围观者对不同类型
隐私泄露的态度，促进社交媒体平台在用户隐私安全的情况下为用户提供更好的服务。【方法/过程】基于隐私泄露
事件的四种类型，构建百度情感倾向分析与LDA主题识别相结合的情感分析框架，分别在四种社交媒体平台上对
四类隐私泄露事件典型案例中围观者的评论进行抓取和处理，采用LDA主题提取模型进行主题提取，通过百度情
感倾向分析进行情感分类，最终进行情感对比分析。【结果/结论】总体而言，大约75%的围观者对隐私泄露事件持负
面情绪，其中围观者对社会隐私泄漏的负面情绪占比最高达82%。具体到各平台的围观者，微信公众号和微博的围
观者负面情绪较多，知乎中的围观者中性、负面情绪较多，抖音平台的围观者正面情绪占比较高。根据研究结果，
提出了相应的建议。【创新/局限】本文创新性地探讨了四种社交媒体上的围观者对四类隐私泄露事件的情感差异，
情感的情景与强度维度研究不够深入。

【目的/意义】构建地方智库战略联盟的知识协同服务模式，以期为地方智库战略联盟开展知识协同服务实
践提供参考。【方法/过程】分析地方智库战略联盟和知识服务模式的研究现状，剖析地方智库战略联盟知识协同服
务的影响因素，并以知识管理、协同学和利益相关者理论为基础，构建地方智库战略联盟的知识协同服务模式，并
提出推进地方智库战略联盟知识协同服务的策略。【结果/结论】构建地方智库战略联盟知识协同服务模式，旨在围
绕多智库主体的目标、资源、过程要素协同，强化联盟知识协同服务平台功能，提升联盟知识协同服务能力。【创新/
局限】以协同创新视角对地方智库战略联盟知识协同服务模式展开研究，跨区域多案例对比分析，是对所构建的知
识协同服务模式的进一步检验与应用。

【目的 / 意义】面对极具复杂性与系统性的自然灾害应急管理工作，知识的重要价值愈发凸显。一个融合结
构要素与演进过程的知识管理整体性分析范式能够对具体的应急管理活动形成理论启发或实践指导作用。尝试
探求对于应急知识管理交叉研究领域的系统性认识。【方法 / 过程】多渠道获取了有关 2013~2014 年间马来西亚甘马
挽洪灾管理活动的新闻报道、政府文件、官方网站、个体评论、学术文献等资料，并综合扎根理论和探索性案例研究
方法对这些资料进行编码分析。【结果 / 结论】构建了一个面向自然灾害的应急知识管理要素与流程框架，其中包括
应急知识获取、应急知识整合、应急知识共享、应急知识协同、应急知识应用和应急知识创新六大核心要素，这些要
素在不同的应急管理阶段具有不同的运作流程和应用价值。【创新 / 局限】在知识学视角下拓展了图书馆情报学的
研究边界，丰富了应急知识管理理论体系。囿于个案研究在普遍适用性上存在的局限，后续需要寻找更广泛的数
据支持。

【目的 / 意义】探究隐私疲劳视角下智能穿戴设备用户隐私信息保护行为的影响因素，对降低用户隐私疲
劳、提高隐私保护意愿，从而促进用户进行隐私信息保护具有重要意义。【方法 / 过程】基于应对理论与保护动机理
论，构建了隐私疲劳视角下智能穿戴设备用户隐私信息保护行为的影响因素模型，并利用结构方程模型（ SEM ）与
模糊集定性比较分析（ fsQCA ）方法进行综合研究。【结果 / 结论】 ① SEM 结果显示，感知风险、感知收益、感知信任、自
我效能、反应效能与反应成本等认知因素显著影响隐私疲劳；隐私关注、感知信任、自我效能、反应效能与反应成本
等认知因素显著影响隐私保护意愿；隐私疲劳对隐私保护意愿和隐私信息保护行为具有显著负向影响；隐私保护
意愿对隐私信息保护行为具有显著正向影响。 ② fsQCA 结果显示，有三种构型会触发智能穿戴设备用户的隐私信
息保护行为。【创新 / 局限】将隐私疲劳引入隐私信息保护行为研究中，综合运用 SEM 与 fsQCA 方法探究变量间的复
杂因果关系，但样本仅针对智能手表和手环的使用者，样本范围存在不足。

【目的/意义】党的二十大报告将国家安全置于前所未有的高度。回顾我国国家安全研究进展，并结合党的 二十大报告中的国家安全相关论述，展望我国国家安全未来研究，有助于促进新时代我国国家安全研究。【方法/过 程】运用CiteSpace与VOSviewer软件，绘制2001-2021年我国国家安全研究的科学知识图谱，并剖析文献的年代分 布、作者机构、发文期刊和前沿热点等特征。【结果/结论】近二十年我国国家安全研究整体呈波动增长态势，但研究 体系尚不完善，缺乏联系紧密的研究合作网络，研究的纵向深度不足，且前沿方向分散。根据文献回顾和党的二十 大报告中的国家安全相关论述，提出应从新时代国家安全学学科建设、国家安全体系和能力现代化研究、国家安全 情报学学科建设、国家安全情报体系和能力现代化研究，以及安全六高时代的国家安全新思维、新理论与新方法等 方面发力，推动未来我国国家安全研究。【创新/局限】本研究侧重于对我国国家安全研究的宏观分析，可为我国国 家安全后续研究提供有益参考，微观层面的具体细化研究有待加强。

【目的/意义】社会网络分析是由社会学家根据数学方法、图论等发展起来的定量分析方法。本文将对社会
网络分析方法与图书情报学研究主题之间的关联性进行分析。【方法/过程】本文利用社会网络领域的术语为检索
词，从CNKI收集了图书情报学领域应用社会网络分析方法的论文，对论文的研究主题与研究工具、数据类型及采
用的社会网络分析指标进行关联分析，揭示它们之间的联系。【结果/结论】研究发现，国内图书情报学领域学者利
用社会网络分析方法时，关注的研究主题，使用的研究工具和数据类型都呈现为一个集中与分散的状态。另外，研
究主题不同，关注点不同，研究中所采用的社会网络分析测度指标也存在一定的差异。【创新/局限】本文研究层面
呈多样性、细粒度性等特点，重点揭示了网络分析测度指标与研究主题间的潜在关联，研究工具与数据源类型也是
本文的关注点，但对研究工具用于解决的具体问题方面没有进行深入挖掘。

【意义 / 目的】降低企业运营成本，优化企业业务流程，有效管理企业数据资产以及激活企业数据商业价值。
【过程 / 方法】在分析数据治理能力维度基础上，借鉴数据治理框架建立数据治理机制，构建企业数据治理能力模
型。以制造业企业为例，设计制造业企业数据治理平台。【结果 / 结论】该模型帮助企业建立起符合自身业务特征数
据治理体系，帮助企业实现数字化经营，赋能业务应用场景。【创新 / 局限】仅从主数据管理、元数据管理、数据质量
管理、数据安全管理以及数据标准管理等方面探讨制造业企业的数据治理。

【目的 / 意义】基于数字人文理论与方法，挖掘《谭延闿日记》中蕴含的人物关系，形成能够呈现日记人物同
现关系的可视化图谱，将非结构化的日记文本以更加清晰直观的方式进行展示，并力图在此过程中发现和提炼有
用的知识。【方法 / 过程】以 1923 — 1926 年的《谭延闿日记》内容为研究对象，抽取具有同现关系的人物实体要素，运
用 Gephi 数据可视化软件构建日记人物同现关系网络图谱，并通过量化统计、社会网络分析等方法对网络拓扑特
征、人物中心性特征以及基于模块化和 k-core 的人物群体特征等问题进行分析与讨论。【结果 / 结论】以人物关系挖
掘为切入点，发现和提炼《谭延闿日记》中蕴含的知识，展现了数字人文视阈下细粒度开发名人日记资源的可行性。
【创新 / 局限】构建了《谭延闿日记》人物同现关系网络，从不同角度对其进行分析与可视化呈现，并结合相关历史研
究进行对比验证，以更加直观的方式展现对日记文本内容的挖掘过程与结果，为其他历史档案资源的开发提供参
考。但是所抽取数据为局部时间段数据，仅能展现局部时间段的特定人物关系，更多、更丰富人物关系的挖掘与呈
现还需更长时段的数据与更多相关资料的充实。

【目的/意义】文物信息资源具有重要的社会价值，将区块链技术应用于馆藏文物信息资源共享研究中，能
够更好地实现文物信息资源的传承与保护。【方法/过程】通过分析目前馆藏文物信息资源共享中使用的区块链技
术，采用“联盟链+公有链”的双链结构，构建面向文物馆藏机构和用户群的文物信息资源共享模型，并给出其服务
体系和运作流程。【结果/结论】该模型能够安全、便捷、迅速地为相关用户提供智慧服务，同时为馆藏文物机构的信
息资源共享提供了一种新的解决思路和方法。【创新/局限】将区块链应用于馆藏文物信息资源共享，改变了馆藏文
物机构传统的服务模式。后续将在此基础上优化各个模块的功能，同时加强二者之间的实证性研究，使区块链技
术和馆藏文物机构的信息资源服务进行深入融合。