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面向开放科学的科学数据治理:概念、框架与展望
司 莉, 刘先瑞
2023, 41 (9): 1-7.
【目的/意义】开放科学环境下,明晰科学数据治理概念框架有助于指导和完善治理实践,提升治理水平,优
化数据要素配置,深入挖掘数据价值,服务于数据密集型科研发展。【方法/过程】本文采用系统性文献综述法与内
容分析法,全面获取科学数据治理与开放科学交叉领域文献,构建文献分析框架并进行编码,分析编码结果,据此
辨析科学数据治理及相关概念,构建治理概念框架,并提出研究建议。【结果/结论】研究发现科学数据治理与管理
概念在界定内涵、实践层次等方面不同,在数据服务属性、目标原则、发展环境上相同。从顶层设计、实施规划与实
践应用三维度构建科学数据治理概念框架,阐释各维度具体内容及与开放科学间的相互影响,并提出强化指导性、
提升适用性与实现包容性三方面研究展望。【创新/局限】利用系统性文献综述与内容分析法全面系统梳理研究进
展,区分与辨析易混淆的科学数据治理与管理概念,并从多维度阐释科学数据治理概念、应用范围与研究重点。
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SOR视角下短视频用户间歇性中辍意愿的实证研究
甘春梅, 明昕宇
2023, 41 (6): 153-160.
【目的/意义】探讨短视频用户产生间歇性中辍意愿的影响因素。【方法/过程】基于刺激-机体-反应(SOR)
模型,构建短视频用户间歇性中辍意愿影响因素的理论模型。通过在线问卷搜集 289份有效样本,利用 PLS-SEM
进行数据分析。【结果/结论】结果显示,倦怠和心流体验显著正向影响短视频用户的间歇性中辍意愿;系统功能过
载与信息过载显著正向影响倦怠;而社交过载则对倦怠不产生显著影响。此外,处于高倦怠、高心流水平的用户的
间歇性中辍意愿显著高于处于低心流、低倦怠水平的用户;而高倦怠水平或高心流水平的用户拥有较高的间歇性
中辍意愿。【创新/局限】阐释心流体验对短视频用户间歇性中辍的影响,并揭示不同类型用户的行为差异;未来可
进一步丰富社交媒体用户间歇性中辍的相关研究。
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沪上名人故居知识图谱构建与应用研究
张云中, 李 茜
2023, 41 (10): 1-11.
【目的/意义】通过构建上海市名人故居知识图谱,可以强化沪上名人故居非结构化数据的知识组织问题,
为后续历史名人故居学术资源相关研究提供思路和借鉴方法,也为游客选择名人故居游提供便利。【方法/过程】本
文基于沪上名人故居用户需求及旅游领域相关行业标准,首先采用自顶向下的方式设计沪上名人故居知识图谱框
架,之后以此框架为基础通过序列标注、机器学习等方法填充图谱的实体、关系及属性为沪上名人故居的知识图谱
构建提供数据支撑,最后运用Neo4j图数据库对沪上名人故居知识图谱进行可视化存储。【结果/结论】沪上名人故
居知识图谱构建实现了资源的可视化存储及语义检索,能够提供数据浏览与知识展示,数据查询与知识检索、知识
关联与信息推荐等功能,为后续智能问答、智能信息推荐的应用研究奠定基础。【创新/局限】本研究结合用户需求
及上海市名人故居数据结构特点,建构了沪上名人故居知识图谱框架,为后续名人故居知识组织相关研究提供了
思路。本文数据的选取仅限于上海市内的知名名人故居,有关研究数据有待进一步扩充以更好地研究文章方法的
适用性。
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基于民众需求与情感的突发公共卫生事件政府回应策略研究
刘 冰, 张 航
2023, 41 (9): 8-18.
【目的/意义】西安市疫情期间一系列热点事件带来诸多负面评论,使得常态化疫情防控背景下政府对舆情
引导策略的改进尤为重要。本文探究了互联网环境中官方非正式博文对民众情绪的影响能力和程度,有助于实现
突发公共卫生事件信息公开效果的提升,让信息为抗疫防控实践工作赋能。【方法/过程】对微博用户评论进行主题
聚类和需求萃取并对官方博文类型编码,以民众需求为中介衡量社交平台信息发布类型对民众情感的关系。【结
果/结论】研究利用 K-means聚类-编码得到 10大议题、47个子焦点并绘制了需求图谱,通过 Spearman相关系数发
现5种博文的疫情播报类型对情绪存在差异化的影响效果,基于研究发现针对性地提出政府回应策略模型。【创新/
局限】本文创新性地采用“大数据+小数据”研究方法从微观角度探索了用户情感和应急情境下政府信息发布的关
联。后续期待从多源异构数据中进一步对“公开-情感”影响与因果进行规律探究。
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青年科研人员跨学科科研合作行为影响因素研究
——基于扎根理论的探索
曾粤亮 , 曹高辉 , 韩世曦
2023, 41 (10): 21-31.
【目的/意义】面对新的科研环境与社会发展需求,开展跨学科科研合作对青年科研人员而言既是机遇又面
临多种障碍,探究关键影响因素与作用关系,有助于优化合作决策与要素布局。【方法/过程】面向具有跨学科科研
合作经历的青年科研人员开展一对一半结构化深度访谈,参照扎根理论三级编码流程分析访谈资料,提炼出14个
子范畴和6个主范畴,构建了包含个体、合作网络、外部环境三个维度的青年科研人员跨学科科研合作行为影响因
素框架(ICE框架)。【结果/结论】青年科研人员跨学科科研合作行为受内在驱动、内部维系、外部推动作用影响。其
中,合作态度、感知控制是核心内在驱动因素;合作者联结、关系质量、共同认知是关键内部维系力量;外部支持可
细分为政策支持、专项科研资助、学科体制支持。【创新/局限】聚焦青年科研人员,通过质性方法探究形成其跨学科
科研合作行为影响因素三维框架,未来需通过大规模数据进行验证,并区分不同情境的影响差异。
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社交新媒体信息内容创新及舆论信息引导模式研究
肖 艳 , 杨 浩 , 孙庆峰
2023, 41 (9): 19-26.
【 目的/意义】社交新媒体为用户提供了全域社交和信息交互的新平台。为保障社交新媒体高质量发展,传 播社会主义核心价值观,社交新媒体信息内容创新及舆论信息引导模式研究至关重要。【方法/过程】基于信息管理 理论和舆论引导理论结合社交新媒体信息内容创新,析出了影响社交新媒体信息内容创新的因素,并构建了社交 新媒体舆论信息引导模式。【结果/结论】影响社交新媒体信息内容创新的主要因素有信息主体、信息客体、信息生 态和信息技术。舆论信息引导范畴包括信息主体的协同自律引导、信息客体的服务创新引导、信息生态的安全文 明引导和信息技术的共创共享引导,并提出了价值引领、平台驱动、共建共治三种舆论信息引导路径。【创新/局限】 分析了社交新媒体信息内容创新及舆论信息引导的整体框架,对用户间信息交互和信息共创还需进一步研究。
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基于敏感语义和复合共现的网络敏感词典构建研究
吴树芳, 尹 凯
2023, 41 (10): 12-20.
【目的/意义】针对已有敏感词典存在规模小、敏感词分类不全等问题,提出基于敏感语义和复合共现的敏
感词典构建策略。【方法/过程】首先,依据从多个社交平台搜集的敏感词构建初始词集,通过内容分析和类别标注
将初始词集划分为基础敏感词典和候选敏感词集;其次,融合敏感先验概率、敏感语义相关性和复合共现获得敏感
语义扩展词集;最后,依据定义的综合敏感度计算候选敏感词和敏感语义扩展词集的敏感度,实现对候选敏感词的
筛选,完成扩展敏感词典的构建。【结果/结论】与已有的敏感词典相比,本文构建的扩展敏感词典在敏感信息识别
的准确率、召回率和F1值上最高分别提升了17%、24%和22%。【创新/局限】从用于敏感信息识别的重要基础资源入
手,构建了基础敏感词典,并通过综合敏感度筛选出有效的扩展词,实现对基础敏感词典的扩展。不足之处是词语
敏感度的影响指标挖掘不够充分。
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数字经济下旅游商务网站信息生态链运行机制 对用户感知的影响研究
许孝君 , 程光辉 , 钱丹丹 , 王 露
2023, 41 (9): 78-86.
【 目的/意义】技术接受模型中明确提到影响用户感知的外部变量包括信息系统设计的特征,数字经济下旅 游商务网站信息生态链运行规则与规律(即机制)发生着变化,分析新的运行机制对用户信息服务感知的影响,可 以揭示数字经济下旅游商务网站提升用户体验的过程与原理,为旅游生态性服务建设提供理论依据。【方法/过程】 结合已有研究,分析了数字经济下旅游商务网站信息生态链的结构,从而得到其运行机制内容,基于技术接受模 型,使用结构方程模型验证了运行机制与用户感知之间的关系。【结果/结论】生态链中的个性化推荐机制和服务优 化机制直接提高了用户的感知易用性,引导消费机制直接提高了用户的感知有用性。旅游商务网站应该完善自身 的双向沟通机制,消费激励机制并提高对用户反馈信息利用的颗粒度。【创新/局限】从信息生态链的全局出发,将 目光聚焦在用户感知上,为信息生态领域提供新的研究视角,但研究要素还有待进一步拓展。
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中国国家安全研究进展与展望
——基于文献计量和党的二十大报告的分析
王 秉, , 徐方廷, , 王渊洁, , 史志勇,
2023, 41 (8): 184-191.
【目的/意义】党的二十大报告将国家安全置于前所未有的高度。回顾我国国家安全研究进展,并结合党的 二十大报告中的国家安全相关论述,展望我国国家安全未来研究,有助于促进新时代我国国家安全研究。【方法/过 程】运用CiteSpace与VOSviewer软件,绘制2001-2021年我国国家安全研究的科学知识图谱,并剖析文献的年代分 布、作者机构、发文期刊和前沿热点等特征。【结果/结论】近二十年我国国家安全研究整体呈波动增长态势,但研究 体系尚不完善,缺乏联系紧密的研究合作网络,研究的纵向深度不足,且前沿方向分散。根据文献回顾和党的二十 大报告中的国家安全相关论述,提出应从新时代国家安全学学科建设、国家安全体系和能力现代化研究、国家安全 情报学学科建设、国家安全情报体系和能力现代化研究,以及安全六高时代的国家安全新思维、新理论与新方法等 方面发力,推动未来我国国家安全研究。【创新/局限】本研究侧重于对我国国家安全研究的宏观分析,可为我国国 家安全后续研究提供有益参考,微观层面的具体细化研究有待加强。
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重大突发事件中社交媒体用户情感体验关键影响因素识别研究
邓春林, 刘晓晴
2023, 41 (9): 48-58.
【 目的/意义】识别并分析重大突发事件社交媒体用户情感体验的关键影响因素和关联路径,为政府应对重 大突发事件舆情治理提供理论及应用参考。【方法/过程】立足信息生态视角,从事件信息、信息发布者、信息受众 者、信息环境、信息技术五个维度构建重大突发事件社交媒体用户情感体验影响因素指标体系,结合决策实验室分 析法(DEMATEL)和解释结构模型(ISM)进行关键因素分析和层级模型构建。【结果/结论】重大突发事件社交媒体 用户情感体验是表层、过渡层和深层因素共同作用的结果;政府响应效力、网络谣言状态、道德约束力等是影响社 交媒体用户情感体验的关键因素,应予以重点关注。【创新/局限】从用户的过程性体验角度出发,剖析舆情信息生 态对用户情感体验的影响机制。下一步将对情感体验的具体属性作细粒度划分,并对影响因素的作用强度和方向 等作进一步测量探讨。
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基于LDA的突发事件应急管理主题热度与演化分析
张 柳, 王 慧, 相甍甍
2023, 41 (6): 182-191.
【目的/意义】挖掘国内外突发事件应急管理主题,进行主题热度及演化分析,以拓宽学科交叉研究背景,推
动突发事件应急管理体系建设。【方法/过程】以 WOS和 CNKI数据库为文献分析数据来源,基于 LDA模型对不同
时间窗口的文献进行主题挖掘,引入支持度确定主题热度,采用DSSM算法计算主题相似度,进一步确定主题演化
路径。【结果/结论】主题热度上,国内侧重于突发事件的应急措施管理,国外则侧重于医疗应急管理的理论研究与
解决;主题演化上,国内突发事件应急管理的相关主题关联度更高,而国外突发事件应急管理研究的延续性更强。
【创新/局限】科学地展示出主题间演化路径及强度变化趋势,以可视化分析的角度更直观地对比国内外突发事件
应急管理研究的异同关系,但定量研究相对不足。
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疫情防控背景下政府辟谣信息接受意愿的 影响因素及其组态研究
——基于脆弱性理论
陈 娟 , 谢 丹 , 阿卜杜萨拉木·喀伍力 , 邓胜利
2023, 41 (5): 50-58.
【目的/意义】用户接触辟谣信息,并不能等同于用户接受辟谣信息。研究疫情防控背景下影响用户接受政 府辟谣信息意愿的主要因素和相关路径,有助于政府精准治理网络谣言。【方法/过程】调查疫情防控背景下的网络 用户接受政府辟谣信息的相关心理与行为,以脆弱性理论为基础构建理论模型,运用模糊集定性比较分析法对问 卷数据进行影响因素与组态路径分析。【结果/结论】政府辟谣信息接受意愿的影响因素组态可分为三类:社会支持 型、社会支持—谣言鉴别能力型、谣言鉴别能力型。动态压力、信息焦虑、社会支持和谣言鉴别能力是影响政府辟 谣信息接受意愿的核心因素。【创新/局限】组态分析更加深刻地揭示影响政府辟谣信息接受意愿的不同核心因素 的联合影响机制和实现路径。后续研究可比较分析疫情不同时期影响用户辟谣信息接受意愿路径的差异性。
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健康中国战略视角下重大慢性病预防知识服务体系构建
陆 泉, , 彭雪莹 , 陈 静
2023, 41 (6): 1-8.
【目的/意义】重大慢性病预防是健康中国战略视角下时代的重大命题,构建健康中国战略视角下重大慢性
病预防知识服务体系有助于积极回应并实现“以预防和健康为中心”要求并切实提升健康管理效能。【方法/过程】
对重大慢性病预防知识特征和知识服务研究进行梳理,通过分析现有知识服务体系发现健康中国战略视角下重大
慢性病预防知识服务体系应具有智慧协同和主动服务的特征,由此从资源、技术、知识和应用四个层级构建健康中
国战略视角下重大慢性病预防知识服务体系。【结果/结论】重大慢性病预防知识资源广泛分布于网络及公开信息
渠道、个人及家庭、社区、基层单位、政府等。大数据与人工智能技术可有效应对重大慢性病预防知识的复杂与模
糊等特性,实现智慧协同的主动知识服务,并重点应用于基层、家庭和个人等场景。【创新/局限】引入智慧协同与主
动服务等理论构建健康中国战略视角下重大慢性病预防知识服务体系。
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多维信任视角下数据驱动的在线健康社区患者问诊研究
唐 敏 , 李兴国 , 王晓玉 , 顾娅娣
2023, 41 (5): 2-9.
【目的/意义】随着越来越多的人使用在线健康社区进行健康咨询,研究医生主页信息对患者线上问诊的影 响,以期了解患者线上问诊时的信息需求,丰富在线健康服务领域的研究,帮助医生针对性地提高服务质量,更好 地为患者提供医疗服务。【方法/过程】本研究基于信任源理论和服务质量理论,从技术信任、功能信任、声誉信任和 形象信任四个维度构建患者线上问诊模型,收集好大夫在线网站数据,使用计量经济学方法验证模型。【结果/结 论】医生的技术信任、功能信任和形象信任均正向影响患者线上问诊,其中推荐热度、接诊患者数和医生头像的影 响程度更大。高风险疾病患者更在意医生的接诊患者数和服务满意度。【创新/局限】医生头像是取得患者信任的 来源之一,但少有研究涉及医生头像,本研究将医生是否上传个人头像作为形象信任纳入模型。但本研究的数据 仅来源于一个在线健康社区,未来可以基于多个在线健康社区的医患数据进行研究。
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数字阅读领域热点识别与主题演化路径研究
赵 霞
2023, 41 (5): 34-41.
【目的/意义】数字阅读给人们的知识与信息获取带来了巨大的变化,识别数字阅读领域的研究热点及其主 题演化路径,有助于对数字阅读领域建立起动态的全景化视野。【方法/过程】文章以数字阅读领域的高水平论文为 基础数据源,基于关键词共现关系构建领域知识网络,通过高频次与高度值关键词识别领域研究热点,采用SLM社 团发现算法和主题密度图跟踪分析领域的主题演化路径。【结果/结论】研究结果表明,数字阅读领域已具有相对稳 定的知识体系架构;从数字出版到阅读推广再到问题消解,领域研究逐渐走向成熟;从关注阅读形式到关注阅读效 果,领域研究进入内涵式发展道路。【创新/局限】研究工作主要聚焦于国内学术界具有代表性的高水平研究层次, 未来的研究工作将纳入更广泛的数据来源,进行更加全面细致地研究。
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MOA框架下短视频社交平台用户健康信息采纳行为的
前因组态研究
魏 华, , 胡桂成 , 高劲松
2023, 41 (6): 103-112.
【目的/意义】新媒体时代,短视频已成为健康信息传播的主要载体。探究驱动短视频社交平台用户健康信
息采纳行为的不同前因要素组合,可以为有效发挥健康信息资源在个人健康管理与决策中的作用提供参考。【方
法/过程】借鉴MOA(动机-机会-能力)模型分析框架,利用问卷调查收集数据,采取模糊集定性比较分析方法探
讨动机、机会、能力多维要素与短视频社交平台用户健康信息采纳行为的组态效应。【结果/结论】研究发现,用户健
康信息采纳行为具有多重并发的特点,单一动机、机会或能力要素难以构成用户健康信息采纳的必要条件;存在多
条触发短视频社交平台用户健康信息采纳行为的组态路径,可归纳为三类模式,即信息质量核心驱动型、健康素养
支持下自我提升驱动型和自我效能支持下健康意识驱动型。【创新/局限】本文用组态思维分析用户健康信息采纳
行为的构型,深化了对信息采纳行为前因要素联动效应的认知,丰富了信息采纳行为的研究视角。
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基于“学科-关键词”二模网络的交叉领域认知结构分析——以新冠肺炎研究为例
操玉杰, 刘思岩, 易 明, 贺 满
2023, 41 (4): 62-71.
【目的/意义】构建一种有效的交叉领域认知结构分析框架,以揭示具备多重角色的领域核心学科与主题,
提升研究人员和管理部门对研究领域的整体认知能力。【方法/过程】结合交叉领域认知需求构建以“学科-关键词”
二模网络为核心的认知结构分析框架,从知识单元、知识关系和知识群三个层次和学科、主题两个维度,对异质网
络和同质网络进行对比分析,揭示研究领域的认知特征,并在“新冠肺炎”领域开展实证。【结果/结论】相较于同质
网络,本文分析框架:①支持知识单元的多重特征解读,发现大部分共现热度高的学科同时也具备知识贡献大特
征,多数处于交叉领域核心位置的关键词同时也是多学科共同关注的热点。②可挖掘知识关系的连接内容,能进
一步解析学科共现所共同研究的主题和同时研究知识组合的学科。③能发现共词群与学科群间的关联,发现学
科-关键词群是学科群和共词群的中间层,连接两者形成总分关系。【创新/局限】本研究为系统挖掘交叉领域认知
结构和深入理解核心内容的多重特征提供了方法支持。在社群发现方法和认知维度还有待进一步优化。
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多元话语主体视角下健康信息传播机制研究
顾远萍 , 王文思
2023, 41 (9): 27-36.
【 目的/意义】基于新浪微博探索健康信息社会网络结构,对不同话语主体的网络位置、传播内容和传播方 式进行研究,从而为相关部门的健康舆情管理工作提供参考。【方法/过程】以“新冠感染后”为关键词采集热门微博 数据,并构建用户信息传播网络,利用社会网络分析法分析多元话语主体视角下的网络结构特征,使用文本分析工 具分析信息传播内容,基于话语策略分析传播方式,从而探索健康信息传播机制。【结果/结论】传播网络呈离散、稀 疏状态。官方媒体整体影响力最大,一些专业内容生产者在严肃类健康信息传播方面发挥更大作用,大部分市场 化媒体存在感较弱,普通网友具有最强的信息交流能力。四类话语主体的传播内容基本一致,但传播方式风格迥 异。官方媒体和市场化媒体以严肃、正式、专业为主,专业内容生产者兼具专业性与亲和力,网友则以多元方式表 达情绪和态度。【创新/局限】从多元话语主体视角,运用社会网络分析和文本分析探索健康信息传播规律是新颖之 处,但网络结构分析仅基于静态视角展开,且样本量有限。
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基于知识图谱的大数据治理研究热点与趋势分析
徐伊儿 , 李志红
2023, 41 (10): 91-98.
【目的/意义】大数据技术的发展与应用使大数据治理成为学术界的研究热点。可视化图谱能够直观地揭示该
领域的研究概况与趋势 。【方法/过程】运用文献计量信息可视化软件CiteSpace,以CNKI数据库中CSSCI期刊收录
的大数据治理研究相关文献为数据来源,对该领域研究成果的总体概况、研究机构、期刊来源等进行特征分析,并
绘制关键词共现图谱、聚类图谱和突变词信息表,分析了关键词的特点与发展趋势。【结果/结论】结果表明该领域
的研究热点主题包括大数据治理的基本概念、大数据的管理和大数据治理的应用等方面,研究内容丰富且不断演
变创新,未来有较大的发展空间。【创新/局限】借助可视化文献计量工具系统梳理了大数据治理的研究现状和发展
趋势,提出了未来的发展建议。
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基于LDA主题模型和扎根理论的我国金融科技领域
热点主题识别与进展分析
胡泽文, 李甜甜
2023, 41 (10): 99-111.
【目的/意义】金融科技作为促进金融行业智慧发展的国际前沿科技领域,逐步受到大众和学者的广泛关
注。目前综合运用LDA主题模型和扎根理论进行金融科技领域热点主题识别与进展分析,提供竞争情报服务方面
的研究极少。【方法/过程】本文借助LDA主题模型全面展示金融科技领域的热点主题,通过扎根理论模型对我国金
融科技领域的热点主题范畴进行编码和扎根分析。【结果/结论】结果发现:①金融科技领域形成了17个热点主题,
分别归属于传统金融、普惠金融、金融科技以及金融监管四类。②传统金融聚焦于零售业务、业务流程再造以及各
商业银行的转型研究;普惠金融的核心研究主题涵盖区域经济增长的数量和质量,以及居民消费水平与结构。③
金融科技与金融监管研究聚焦于大数据与人工智能技术驱动的领域技术变革。其中金融科技领域的热点主题涵
盖供应链金融、人工智能、移动支付、智能投顾、区块链技术和数字货币;金融监管侧重金融科技驱动的智慧监管模
式和合作监管模式。【创新/局限】LDA主题模型与扎根理论方法的融合,能够全方位展示和解读前沿科技领域的前
沿热点主题与研究进展,为从业人员、读者和科研人员提供参考和借鉴。然而论文主要通过文献标题和关键词进
行主题挖掘,未来可以使用更多字段进行主题挖掘。
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新兴技术内涵特征和识别方法研究进展
杨思洛, , 江 曼,
2023, 41 (5): 181-190.
【目的/意义】对国内外新兴技术概念和识别方法进行梳理,总结对比各方法的特点和研究中存在的不足, 为未来新兴技术识别研究提供多维视角和方法参考。【方法/过程】通过新兴技术与前沿技术、颠覆性技术概念辨 析,明确新兴技术的内涵与特征;然后从数据源、识别路径、识别指标、有效性验证等四个层面梳理新兴技术识别方 法的特点及优劣。【结果/结论】总结得出新兴技术识别的4方面数据源、2大识别路径、5类识别指标、4种有效性验 证方法,未来可进一步探讨新兴技术形成机制、多源数据的融合,改进基于术语的新兴技术识别路径、更细粒度的 自动化识别方法,加强识别指标与技术特征的关联解释,完善识别结果的有效性验证等。【创新/局限】全面系统对 新兴技术识别方法进行归纳梳理,从主题和术语两类识别单元归纳新兴技术识别路径机理及方法模型,有利于为 新兴技术识别提供不同维度的研究思路。
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面向国家安全体系和能力现代化建设的应急情报工作研究
陈美华 , 张明亮 , 王延飞
2023, 41 (7): 2-7.
【目的/意义】结合二十大报告精神,探索新时代新征程上如何以面向国家安全体系和能力现代化建设为重
心,定位好、规划好并发展好我国应急情报工作建设。【方法/过程】文章对国家安全体系和能力发展中应急管理体
系发展的阶段进行了简要概述,厘清了应急情报工作赋能应急管理的重要性,同时概括分析了我国应急情报工作
的研究现状;结合二十大报告内容,讨论了中国式现代化道路上应急情报工作所面临的机遇和现实挑战,最后提出
应急情报工作体系和能力现代化的建议。【结果/结论】未来应立足总体国家安全观,以“形势推动,理念拉动、任务
驱动”为构思,强化中国特色应急情报工作体系的顶层设计;聚焦大应急框架,围绕情报业务环节,形成技术与人文
融合的大应急情报工作模式;着眼本土化视角从自主知识体系建设、人才培养、能力评估机制方面提升应急情报工
作能力建设。【创新/局限】从国家战略层面探讨了应急情报工作体系和能力现代化建设的机遇、挑战和建议,但研
究有待于从实践层面提炼出具体化问题进行深入探讨。
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开源创新社区用户知识共享行为影响因素研究
——基于SEM与fsQCA的实证分析
胡 剑, 戚 湧,
2023, 41 (9): 59-68.
【 目的/意义】 随着数字化和开放式创新的发展,开源创新社区成为虚拟社区的一种重要表现形式。项目、 软件代码等知识的共享是开源创新社区良好运作的关键,但用户在开源创新社区中的知识共享行为却并不突出。 明晰开源创新社区中用户知识共享影响因素,对于提高用户知识共享积极性、提高开源创新社区能力有重要意义。 【方法/过程】基于SOR模型,以开源创新社区的内容、社区以及成员三个外部特征作为刺激因素,将用户个人感知 风险和感知收益的内部特征作为有机体,构建开源创新社区用户知识共享行为影响因素的理论框架,根据329份有 效问卷数据, 通过结构方程模型和模糊集定性比较分析方法对影响因素路径和前因构型进行实证分析。【结果/结 论】研究结果表明:知识产权损失、开源免费、激励机制、成员信任、感知风险、感知收益对用户在开源创新社区中的 知识共享行为有显著影响,且以社区激励和成员信任为核心条件可构成两种模式下的五条组合影响路径。【创新/
局限】本文研究能够有力补充虚拟社区知识共享、知识创新领域现有研究,为实现更好的社区开放、共享以及知识 的治理和再创新提供一定的参考。后续可通过针对性受访主体、一手和二手数据结合等形式提高实证分析的精 确性。
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基于Labeled-LDA模型的科学数据与科技文献关联识别研究
——以生物医学领域为例
潘有能 , 吕晶晶 , 丁 楠
2023, 41 (9): 138-145.
【 目的/意义】在万物互联的开放科学时代,建立科学数据与科技文献之间的关联成为推动科学数据开放获 取、共享和重用的重要举措。【方法/过程】本研究基于Labeled-LDA模型,辅以基于规则的识别方法,构建科学数据 与科技文献关联识别模型,并以生物医学领域为例分别针对规范化引用、非规范化引用以及无引用三种关联情况 进行模型训练与测试。【结果/结论】研究发现本模型在识别规范化引用测试集时识别率和 F值分别为 0.9和 0.5左 右,有比较稳定的识别效果,在识别非规范化引用和无引用的测试集时识别率分别为0.465和0.5,也展现出较强的 可移植性与应用潜力。通过对非规范化引用和无引用识别结果进行人工判断,发现科学研究中确实存在数据引用 不规范的现象,需要学界共同推动数据引用规范化。【创新/局限】与其他研究相比,本文构建的模型为基于语义的 关联识别提供了方法层面的参考和基础,可以应用于大规模语料研究,从而促进更深层次语义关联的知识发现。
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面向高水平自立自强的科技情报工作发展思考
林 鑫, 罗 宇, 邹 玲
2023, 41 (7): 8-13.
【目的/意义】提出下一阶段科技情报工作的推进策略,从而为科技情报机构更好支撑高水平科技自立自强
这一战略目标实现提供参考。【方法/过程】本文在梳理高水平科技自立自强这一战略目标确立的基本过程及二十
大报告中的相关工作部署基础上,分析其对科技情报工作的要求,进而提出下一阶段科技情报工作的重点任务。
【结果/结论】科技情报工作应重点做好基于高端交流平台的重点领域资源建设与服务深化,建立适应新型举国体
制的科技情报服务模式,优化企业科技创新主体的情报服务模式,为科技评价与科研诚信提供智力与工具支持,强
化自主可控的科技情报生态体系建设等五个方面的工作。【创新/局限】所提发展策略能够为科技情报机构更好服
务国家科技创新重大战略、谋划未来五年工作提供参考。
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国内教师信息素养研究可视化分析与展望
高 翼, 彭 爽
2023, 41 (5): 161-168.
【目的/意义】为了梳理国内教师信息素养的研究现状,把握该领域的阶段性特点和发展趋势,为信息素养 教育工作提供新思路、新方法。【方法/过程】运用 CiteSpace可视化分析软件,以 2003-2022年中国知网数据库关于 教师信息素养研究的核心期刊和CSSCI为样本,对该领域作者、机构及热点主题等问题进行知识图谱分析。【结果/
结论】研究发现:国内教师信息素养研究整体处于平稳增长的积极态势,研究主题聚焦于教师专业发展研究、教育 信息化研究、人才培养研究以及信息技术整合的教学实证研究等方面。未来研究趋势是多元信息素养相融合、理 论研究与教学实际相结合,多维度视角研究信息素养教育以及构建本土化信息素养教育体系。【创新/局限】以科学 文献计量为依据,清晰地展现了近20年我国学者在此领域的研究热点和演化路径,掌握整体动态和趋势,为该领域 后续深入的研究提供重要的参考和借鉴。
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重大公共卫生事件应急决策主体协同关系及演变特性
王晓玉, 唐 敏, 杨雪洁, 陈敬贤, 宋 律,
2023, 41 (5): 17-25.
【目的/意义】重大公共卫生事件频发,严重威胁14亿人民的生命健康。构建科学、统一、高效、协同的公共 卫生应急决策指挥体系是打赢疫情防控阻击战的重要保障,为此迫切需要研究和揭示公共卫生事件应急管理决策 主体的协同关系网络及其演化机制。【方法/过程】从新冠肺炎疫情决策主体协同关系的多信源文本数据中提取节 点和关系数据,建立了不同应急响应等级下决策主体协同关系的网络拓扑图,基于复杂网络方法分析了协同关系 网络的结构特征,并揭示了网络的演变特性。【结果/结论】重大公共卫生事件决策主体协同关系网络具有无标度网 络特性,其演化机制是核心决策主体集中统一领导,众多决策主体通过枢纽节点与其他决策主体产生协同关系;同 时,网络演变具有核心-边缘特性和小世界特性,协同效率和通达性较好。【创新/局限】通过复杂网络方法构建了 决策主体协同关系网络,揭示了网络的演化机制和演变特性。未来可以将决策主体与其应急响应功能结合起来, 探究应急响应功能的动态演变。
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人工智能颠覆性技术政策工具演变分析
张 越, 曹 悦, 白 晨
2023, 41 (10): 121-128.
【目的/意义】响应人工智能领域颠覆性技术政策新特征与新经济时代科技政策需求,探究该领域颠覆性技
术政策工具特征、应用方式与演变规律,为政策制定者优化政策工具选择提供重要参考价值。【方法/过程】基于的
政策文本计量分析方法与R-Z政策工具分类,在供给、需求、环境三个类别下对人工智能领域颠覆性技术政策工具
进行量化分析,归纳总结了其现实应用与演变情况。【结果/结论】基于分析结果提出了政策工具的结构和演变趋势
特征,形成了中国人工智能领域颠覆性技术政策发展需要注重政策工具多样化的特征、重视需求型政策工具驱动、
加强前瞻性、预测性信息的识别利用的对策建议。【创新/局限】后续研究将对象边界拓展至其他类似颠覆性技术政
策,进一步优化政策工具结构以提升其领域迁移能力与分析效果。
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数字人文:数字时代社会记忆再生产的新景观
丁华东, 周子晴
2023, 41 (11): 1-7.
【目的/意义】数字人文是数字时代人文科学的新潮流,从社会记忆再生产视野探视数字人文,可以为数字
人文发展开辟新的学科天地,提供指导性精神动能:填平理论洼地、导引意义指向、强化伦理反思、树立学科自信,
塑就中国特色、中国气派的数字人文新范式。【方法/过程】通过对数字人文与数字记忆之间的关系阐释,揭示数字
人文是数字时代记忆再生产的典型样态。对数字人文的社会记忆再生产功能进行多方面的探讨,分析数字人文的
社会记忆再生产卓越特性,并对社会记忆再生产为数字人文研究涵育人文精神予以展望。【结果/结论】数字人文可
以被定性为数字时代社会记忆再生产的典范,既具备社会记忆的存储、展演、想象、反思功能,又表现出卓越特性,
是数字时代社会记忆再生产的新景观。【创新/局限】为数字人文研究提供了更宏大的新视角,且增添了学科建设层
面的理性探讨。
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基于多模态情感分析的图书馆智能服务用户情感体验度量
赵 杨, 张 雪, 王玮航, 蒋昌峻, 邢杨雯
2023, 41 (9): 155-163.
【目的/意义】通过多模态情感分析准确度量图书馆智能服务的用户情感体验,为图书馆智能化转型提出可 行性对策建议。【方法/过程】综合应用注意力机制和LSTM算法构建融合文本、语音、表情特征的多模态情感分析模 型,并通过MOSI数据集验证模型的有效性,在此基础上,以武汉大学图书馆机器人智能问答服务为实证对象,进行 用户情感体验度量。【结果/结论】应用多模态情感分析模型可以全面、准确地度量用户情感体验,并有效揭示影响 用户情感体验的关键因素,从而为图书馆智能服务的情感化设计与体验优化提供重要依据。【创新/局限】提出一种 基于多模态情感分析的图书馆用户情感体验度量方法,为图书馆准确评估数智化环境下的用户情感体验提供了新 的思路。未来研究可以融合更多模态特征进一步提高情感分析模型的性能,并面向更多领域的智能化服务展开实 证研究。
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老年人数字信息生态适应能力影响因素研究
娄策群 , 樊 悦 , 娄 冬 , 桂学文
2023, 41 (9): 87-96.
【 目的/意义】 构建老年人数字信息生态适应能力影响因素层次结构模型,丰富数字信息适老相关研究,为 数字信息适老政策的制定与完善提供理论指导。【方法/过程】 通过文献分析与两轮专家调查,提炼出 24个老年人 数字信息生态适应能力影响因素,运用解释结构模型和 MICMAC方法辅助建模,确定影响因素的层次关系,并对 影响因素的作用机理进行了分析。【结果/结论】老年人数字信息生态适应能力影响因素可归纳为表层—依赖因素、 中层—联系因素和深层—驱动因素 3个层次,其中,表层—依赖因素 9个,中层—联系因素 8个,深层—驱动因素 7个。【创新/局限】研究揭示了老年人数字信息生态适应能力影响因素的相互关系与影响机理,未对影响因素之间的 作用强度进行定量分析。
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基于改进的LDA模型的文献主题挖掘与演化趋势研究
——以个人隐私信息保护领域为例
王 晨, , 廖启明
2023, 41 (10): 112-120.
【目的/意义】在大数据时代,由于相关政策缺乏一定的针对性、落地性,个人隐私信息保护问题始终没有
得到良好的解决。为此,本文从文献信息学角度对该领域的发展历程、学科结构等进行研究。【方法/过程】以个人
隐私信息法律保护领域的研究文献为例,首先提出新的潜在特征主题模型Improved-LDA;其次,利用改进的LDA
模型对个人隐私信息法律保护领域的研究文献进行研究主题识别;最后,引入时间序列,探索各研究主题的时间演
化特征,从而揭示该领域的发展状况,并预测其未来的发展趋势。【结果/结论】
研究发现:在主题一致性计算与主题
聚类方面,Improved-LDA模型的性能明显优于传统的LDA模型。同时,运用改进的LDA模型共发现了“信息保护
技术研发、电子商务平台的用户信息安全、金融领域的个人隐私信息安全、疫情背景下的个人隐私信息安全”等八
个主题类别。【创新/局限】
本文对个人隐私信息法律保护领域的知识结构、研究现状与演化规律进行了探索,能够
为该领域的发展提供有效参考,同时对相关政策法规的优化提供借鉴;此外 Improved-LDA 模型的普适性还有待
检验。
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知识生态系统视角下的产学研协同共生演化机理研究
储节旺, 李佳轩
2023, 41 (4): 2-9.
【目的/意义】本文探讨在知识生态系统中知识种群间的协同共生演化机理,通过构建企业以及高校研究所
的共生模型,分析不同共生模式下产学研合作创新模式的演化发展。【方法/过程】对不同共生模式下产学研合作创
新进行仿真实验,并通过引入产学研创新指数作为数据来源,对共生模式进行实例分析。【结果/结论】仿真实验发
现在知识生态系统下知识种群间的共生模式是可以逐步引导转化的,每一种知识种群的发展除了受到初始密度、
发展速度的影响,还受到共生环境中其他种群的影响,而互惠共生模式是维持知识生态系统稳定的前提。并发现
在产学研合作体系中企业快速增长的规模并不能决定其在知识生态系统中的优势地位;对于整个知识生态体系而
言,共生模式的合理选择是知识种群协同共生的重要条件。【创新/局限】将不同知识主体在知识生态系统中的协同
共生路径予以分析,为我国产学研合作发展模式提供参考经验。
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基于案例推理的重大公共卫生事件协同决策方法
李兴国, 蒋梦鑫, 杨雪洁, 顾东晓, 宋 律,
2023, 41 (5): 10-16.
【目的/意义】本世纪以来,非典、新冠肺炎疫情等重大公共卫生事件频发,危及人民生命财产安全。重大公 共卫生事件相关信息复杂多样,其应对是一个多阶段多主体协同的决策过程。重大公共卫生事件协同决策方法是 国家公共卫生治理和疫情防控体系建设的重要内容。【方法/过程】在总体国家安全观下,本文将决策实验室分析法 (DEMATEL)和后悔理论融入案例推理过程,提出一种基于案例推理的重大公共卫生事件协同决策方法,为重大公 共卫生事件应急情报分析与智能决策平台建设提供方法和技术手段支撑。【结果/结论】案例研究结果证明,所提方 法在应急决策中具有较好的效果,反映了决策过程中决策者的心理行为给决策结果带来的影响,并提高了突发公 共卫生事件应急管理决策的科学性。【创新/局限】未来随着历史案例的增加,在重大公共卫生事件应急决策过程中 可用案例信息更加丰富,综合考虑多个历史案例信息进行决策可能会获得更好的效果。
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基于数字化赋能视角的信息价值形成过程研究: 以我国农村数字化转型为例
王俊晶 , 敖丽娟 , 单希彦 , 池毛毛,
2023, 41 (9): 173-182.
目的/意义】党的二十大明确提出,要全面推进乡村振兴,坚持农业农村优先发展,加快建设农业强国。农 业信息化过程中的信息价值实现,在较大程度上依赖于农村数字化转型。然而,现有研究主要聚焦于农村数字化 转型与信息价值二元关系的定性讨论,未深入实证探讨二者之间的内在作用机制。【方法/过程】通过引入数字化赋 能理论,本研究将农村数字化赋能划分为结构赋能、心理赋能和资源赋能三个维度,构建农村数字化转型促进农村 数字化赋能,进而实现信息价值的过程模型。本研究面向全国农村乡镇地区居民进行抽样调研,收集的342份调查 问卷数据,应用结构方程模型验证假设。【结果/结论】结果显示农村数字化转型对信息价值产生正向影响;农村数 字化转型通过数字化赋能对信息价值产生间接影响。【创新/局限】基于乡村产业数字化“数实”融合的背景,本研究 丰富数字化赋能理论,对信息价值实现机制提供理论支持,也有利于促进新时代新征程的乡村振兴。未来有待考 虑农民信息素养等对数字化赋能与信息价值实现之间的影响。
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基于场景理论的移动电商信息服务生态系统形成机理研究
许孝君 , 程光辉 , 王 露 , 钱丹丹
2023, 41 (10): 32-39.
【目的/意义】数字经济下,移动电商信息服务中信息与信息技术的融合方式呈现出新的特点,科学认识移
动电商信息服务生态系统的形成机理可以揭示其内部的运作方式和规律,为移动电商的发展提供理论指导。【方
法/过程】首先基于信息生态与服务生态的复合概念解释了移动电商信息服务生态系统的内涵与结构,然后结合场
景营销与移动电商运营的共生关系,根据“场景五力”即移动设备、大数据、传感器、定位系统和社交媒体分析了移
动电商信息服务生态系统形成的前提条件。【结果/结论】三方行动主体在“场景五力”支持与共创价值的吸引下,形
成了稳定的作用关系。综合了行动主体、资源与价值三个维度构建了移动电商信息服务生态系统形成机理结构模
型。【创新/局限】基于服务主导逻辑将服务生态与信息生态结合,深入挖掘了场景理论与信息服务生态系统之间的
内在联系,这是一种新的系统性理论分析框架,拓展了信息生态理论的应用,但是对信息技术的应用分析局限于宏
观上的布局,其具体的协作方式并未展开。
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