情报科学

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数字人文：数字时代社会记忆再生产的新景观

丁华东, 周子晴

2023, 41 (11): 1-7.

摘要 ( 125 )

【目的/意义】数字人文是数字时代人文科学的新潮流，从社会记忆再生产视野探视数字人文，可以为数字

人文发展开辟新的学科天地，提供指导性精神动能：填平理论洼地、导引意义指向、强化伦理反思、树立学科自信，

塑就中国特色、中国气派的数字人文新范式。【方法/过程】通过对数字人文与数字记忆之间的关系阐释，揭示数字

人文是数字时代记忆再生产的典型样态。对数字人文的社会记忆再生产功能进行多方面的探讨，分析数字人文的

社会记忆再生产卓越特性，并对社会记忆再生产为数字人文研究涵育人文精神予以展望。【结果/结论】数字人文可

以被定性为数字时代社会记忆再生产的典范，既具备社会记忆的存储、展演、想象、反思功能，又表现出卓越特性，

是数字时代社会记忆再生产的新景观。【创新/局限】为数字人文研究提供了更宏大的新视角，且增添了学科建设层

面的理性探讨。

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基于网络问答文本挖掘的图书馆馆员职业形象公众感知

及细粒度情感分析

张善美

2023, 41 (11): 18-27.

摘要 ( 86 )

【目的/意义】为重塑图书馆馆员职业的良好形象，挖掘公众对于图书馆职业认知，为图书馆职业招聘和运

营管理提供参考。【方法/过程】基于深度学习方法，以知乎和搜狗问问中与图书馆馆员职业相关的问答与评论为数

据样本，利用BERTopic主题模型提取公众对图书馆馆员的职业形象感知，并提出改进TextCNN的情感分类模型，

分析公众对图书馆馆员职业形象感知的细粒度情感。【结果/结论】结果发现：公众对图书馆馆员职业形象感知包括

职业发展与前景、工作内容、工资待遇、工作时间以及工作环境与位置5个主题维度；大部分公众对图书馆馆员职业

形象的情感持正向看法；各主题维度下细粒度的情感形象与图书馆馆员整体形象占比基本趋同，但在不同维度上

略有侧重。【创新/局限】将 BERTopic主题和改进了 TextCNN 算法用于图书馆馆员职业形象文本主题提取和细粒

度情感分析具有一定的创新性，但是未能够进行算法性能的比较与评估。未来可以进一步地开展深度学习算法性

能评估和比较。

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社交媒体主题分布特征及其对情感倾向影响研究

王晓 , 董迪迪 , 陈思菁 , 操玉杰

2023, 41 (11): 62-71.

摘要 ( 75 )

【目的/意义】本文通过探究社交媒体主题分布特征及其在不同情感倾向的差异性，对发掘用户意见表达的

特征规律，进而在突发事件风险沟通中制定科学合理的内容发布和情感引导策略，提升风险沟通管理效果具有重

要作用。【方法/过程】研究从发文和用户两个维度出发，设计主题分布指标，刻画社交媒体主题的散布状态。采用

方差分析，检验主题分布特征在情感倾向上的显著差异，解析影响主题情感演变的内在因素。【结果/结论】实验以

新浪微博中高影响力用户的常态发文为样本数据，分析发现：①通过聚焦主题和集中输出观点，可以培养用户在特

定领域中的影响力。②高影响力用户习惯于表达明确的情感倾向，且其情感随着时间推移变化。③主题分布热度

和广度在发文的积极与消极情感倾向上具有显著差异，且均不受时间因素的影响。【创新/局限】本文构建了主题分

布特征分析框架，并探讨了主题分布特征与情感倾向的差异，研究结论可为制定科学的风险沟通策略提供参考。

后续可通过探究基于用户常态发文与事件发文的异同规律实现观点和情感预测，辅助突发事件中的舆情风险

治理。

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信息生态视阈下的社交媒体错误信息分享研究：从相信到转发

董庆兴 , 张梦毅 , 熊思玥

2023, 41 (11): 72-84.

摘要 ( 59 )

【

目的/意义】探究用户在社交媒体这个新的传播信息生态中分享错误信息的影响因素，为完善错误信息传

播的治理工作提供依据。【方法/过程】本文将错误信息分享过程分为相信和转发两个阶段，借助信息生态的视角构

建用户“相信－转发”错误信息行为链影响模型，通过情景问卷收集753份有效样本，然后使用PLS-SEM 分析数据

并讨论了可能存在的中介和调节效应。【结果/结论】结果发现，错误信息相信分别在信息质量和信源可信度对错误

信息转发的影响路径中起到完全中介和部分中介作用；并且风险感知会调节信息因素对错误信息相信的影响，还

调节了信息质量对错误信息转发路径中的完全中介效应。自我效能、互惠和自我决定是影响错误信息转发的主要

因素，但自我决定对错误信息转发的影响方向可能存在其他调节机制。【创新/局限】本文借助信息生态和行为链视

角系统梳理了错误信息分享机制和相关影响因素，未来将结合实验推断进一步探究变量间的因果关系。

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基于模糊集理论——DEMATEL方法的突发公共事件短视频舆情

衰退关键影响要素识别研究

胡漠, , 张蕴潮

2023, 41 (11): 111-119.

摘要 ( 57 )

【目的/意义】突发公共事件短视频舆情的衰退受到多要素的共同影响，识别出对突发公共事件短视频舆情

衰退起到关键影响作用的要素，有助于相关主体提高研判突发公共事件短视频舆情衰退所处进程的效率，以更少

的投入快速准确地掌握突发公共事件短视频舆情衰退的演化进程。【方法/过程】本文采用元人种志方法对突发公

共事件短视频舆情衰退的相关原始研究进行收集、转译与集成，得到突发公共事件短视频舆情衰退的影响要素集；

进而采用模糊集理论——DEMATEL方法，通过对影响要素集中的各个影响要素的原因度、中心度、影响度与被影

响度的计算与排序，识别出对突发公共事件短视频舆情衰退具有关键影响作用的要素；最后，根据识别出的关键影

响要素，有针对性地提出引导突发公共事件短视频舆情衰退的策略。【结果/结论】研究结果表明，突发公共事件短

视频舆情衰退影响要素集中共包含17个影响要素，并从中识别出了8个关键影响要素。【创新/局限】对突发公共事

件短视频舆情衰退的关键影响要素的作用强度的研究有待后续进一步深入。

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面向专业用户的档案文献遗产元数据质量标准研究

宋雪雁, 梁颖

2023, 41 (11): 8-17.

摘要 ( 50 )

【目的/意义】利用扎根理论构建档案文献遗产元数据质量标准模型，提出档案文献遗产元数据质量控制策

略，以期为档案文献遗产元数据标准方案的建立提供帮助，从而提高档案文献遗产利用效率。【方法/过程】基于扎

根理论，通过对专业用户需求的分析，初步构建出档案文献遗产元数据质量标准模型，进而利用探索性因子分析，

对初步建立的模型进行检验，确立最终的模型。【结果/结论】通过研究构建了档案文献遗产元数据质量标准模型，

包括形式质量、内容质量和效用质量 3个维度及下属的 16个具体质量指标，提出了档案文献遗产元数据质量控制

策略。【创新/局限】从专业用户视角探索档案文献遗产元数据质量标准模型，把元数据质量控制问题引入档案文献

遗产资源开发领域；本次研究选取的样本数量有一定局限，拟能够在未来研究中进一步扩大访谈用户群体。

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基于信息质量理论的短视频平台用户购买意向研究

李欣颖

2023, 41 (11): 103-110.

摘要 ( 47 )

【目的/意义】随着短视频内容与电商的融合，短视频领域的电商产业生态正在逐步完善。在这一背景下，

探讨短视频平台用户受短视频信息质量影响在该平台上的购物行为，有助于短视频平台发展电商业务。【方法/过

程】以SOR模型为基础，基于信息质量理论构建理论模型，探讨“短视频平台+电商”模式下的短视频信息质量如何

影响短视频平台用户的购买意向，并采用问卷调查和结构方程模型进行实证分析。【结果/结论】信息内容质量及信

息效用质量对沉浸体验有显著正向影响；信息表达质量、信息效用质量及信息载体质量对感知价值有显著正向影

响；沉浸体验及感知价值对购买意向有显著正向影响。【创新/局限】基于信息质量理论对“短视频平台+电商”模式

下的短视频对平台用户购买意向的影响展开研究。本文的研究结论是否适合50岁以上的短视频平台用户群体需

要在后续的研究中进行验证。

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基于大数据思维能力的新文科研究生培育模式研究

孟凡生 , 赵艳 , 李宝虹,

2023, 41 (11): 36-41.

摘要 ( 45 )

【目的/意义】随着大数据时代的不断发展，研究生教育面临前所未有的挑战。抓住大数据发展的契机，提

高研究生大数据思维能力，为高校培养高质量人才以实现新文科发展具有重要意义。【方法/过程】本文通过总结和

分析大数据思维能力的内涵以及其对新文科建设的重要作用，从理论课程和实践课程两个方面构建新文科研究生

培育大数据思维能力的课程设计，并由此提出基于大数据思维能力的新文科研究生培育模式。【结果/结论】基于大

数据思维能力的新文科研究生培育模式应该以创新创业为导向，课程改革为重点，同时促进高校、政府和企业等多

渠道协同合作，共同培育嵌入式研究生大数据思维能力培养新模式。【创新/局限】本文仅设计了如何培育新文科研

究生大数据思维能力的方案，未对方案实施效果进行实证和评价。

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资源—竞争—繁衍三维视角下图书馆短视频推广能力

评价模型研究

杨小溪, 高顺, 李林沛

2023, 41 (11): 28-35.

摘要 ( 41 )

【目的/意义】构建图书馆短视频推广能力评价模型可以指导图书馆制定和完善相应的推广计划，提升推

广效果，构建更加和谐的图书馆短视频生态。【方法/过程】通过文献调研和专家调查法，以信息生态理论为基础，从

资源—竞争—繁衍三维视角构建面向管理者的图书馆短视频推广能力评价模型。并选择“湖北省图书馆”和“上海

图书馆”两个公共图书馆抖音账号，运用多层次模糊评价法进行实证评估。【结果/结论】依据所提出的评价模型，实

证表明湖北省图书馆具有相对较高的推广能力。【创新/局限】本文的创新之处在于从资源、竞合以及繁衍三维视角

能够更全面系统地考察图书馆短视频推广能力，不足之处在于采用了主观评价方法，今后可尝试采用更为客观的

评价方法。

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内容策略视域下的企业号短视频用户参与行为研究

于灏 , 王鼎立 , 白丽 , 马妍 , 李雨桐

2023, 41 (11): 85-93.

摘要 ( 38 )

【目的/意义】在激烈的网络用户注意力竞争中，短视频内容策略发挥着重要作用。从短视频内容策略出

发，探究其对用户参与行为的影响，对新媒体传播与网络用户行为研究具有重要意义。【方法/过程】参照精细加工

可能性模型（ELM）理论，构建了短视频用户参与行为影响因素的研究框架，从链接内容特征与用户行为的两条策

略路径出发，以 12 694条抖音新能源车企业号短视频为样本对象，对 520条特征样本采用内容策略编码分析、OLS

回归分析等方法开展研究。【结果/结论】研究发现，中心策略路径下，用户参与行为主要受感官、理性以及自我三类

消息策略的影响。边缘策略路径下，实拍类视频、非线性叙事、长镜头拼接以及信息交互策略均能同时激发用户多

维度的参与行为；视频时长对收藏行为具有显著正向影响；拍摄视角则对用户参与行为无显著影响。【创新/局限】

为新媒体信息传播、网络用户行为的研究提供了新视角下的理论启示；并针对企业短视频实际运营提供了操作性

建议。

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我国信息资源管理领域数字人文研究的内容及特征识别

刘阳

2023, 41 (11): 170-175.

摘要 ( 36 )

【目的/意义】本文旨在对当前信息资源管理领域数字人文研究成果进行系统性梳理，从时间、来源、热点等

多个维度识别其研究内容及特征，为数字人文研究的进一步发展提供有益思路。【方法/过程】采用定量与定性相结

合的研究方法对我国信息资源管理领域数字人文的研究成果进行系统性梳理，从时间、基金或机构资助、高被引论

文及研究热点多个层面识别上述研究成果的内容及特征。【结果/结论】通过文献梳理发现，2012-2016年是发文量

线性缓慢增长的起步阶段，2017年至今是发文量指数级大幅增长的快速发展阶段；基金或机构资助覆盖比例较高；

高被引论文集中于数字研究基础理论、技术体系、研究趋向等议题；研究热点聚焦于技术应用、学科建设、项目实践

与图书馆服务。【创新/局限】由于数字人文是跨学科研究领域，以信息资源管理学科为主要视角的研究对于全景式

揭示数字人文研究图景存在局限。

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基于评论信息的网络购物用户兴趣画像研究

李松 , 王磊 , 王千羽

2023, 41 (11): 128-133.

摘要 ( 35 )

【目的/意义】通过评论信息发现用户兴趣，以便为用户提供个性化的商品推荐等服务。【方法/过程】以淘宝

网化妆品评论信息为研究对象，建立用户兴趣字典，按商品的价值属性确定用户画像维度，并进行用户兴趣画像分

析。用户兴趣词典的建立过程：首先利用ROST CM 6软件对评论信息分词和去停词；然后采用词频分析方法挖掘

兴趣词汇；最后借助知网发布的“情感分析用词语集（beta版）”建立词典。用户画像分析是基于用户兴趣字典，采用

情感分析、标签云和语义网络分析等多种工具完成。【结果/结论】论文实证研究结论可做为产品推荐的根据，基于

评论信息的用户画像方法可为网络其他商品用户画像。【创新/局限】用户兴趣词典是本论文的创新之处；论文分析

工具的选择充分考虑了不同软件分析工具的优势和局限，是本文数据分析工具应用的探索。但基于用户兴趣画像

的个性化商品推送算法研究尚未进行，是本文的不足之处。

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我国省级数字档案政策文本量化评价研究

——基于PMC指数模型

周瑛, 严林志

2024, 42 (4): 9-17.

摘要 ( 33 )

【目的/意义】通过建立完善的数字档案政策评价体系，为政府部门制定科学合理的数字档案政策提供参考

依据，促进数字档案事业的发展。【方法/过程】利用Python文本挖掘技术，基于PMC指数模型构建数字档案政策文

本评价指标体系，对我国76份省级数字档案政策的文本内容进行量化评价与分析。【结果/结论】研究发现，我国大

多数省级数字档案政策具备一定的科学合理性，67%以上的政策达到了良好及以上等级。然而，在不同地区的政策

中存在时效缺乏综合考虑、政策工具运用失衡、政策对象适用单一的问题。为此，提出了加强制定长短时期相结合

的政策规划、充分协调政策工具使用平衡、健全多主体协同联动机制的政策建议。【创新/局限】采用Python文本挖

掘技术与 PMC指数模型，结合定量分析方法对省级数字档案政策文本进行了全面深入的评价和分析。未来研究

将进一步扩大数据来源和研究范围，提高数字档案政策评价的科学性和实用性。

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基于先验提示模板的冲突事件抽取方法研究

陆伟 , 冯子琨 , 程齐凯 , 石湘 , 熊资

2024, 42 (4): 1-8.

摘要 ( 30 )

【目的/意义】针对冲突事件领域数据集较少，现有事件抽取方法强依赖于大量数据，在低资源场景上面临

着训练效果差、泛化能力不足的问题，本文提出了一种基于先验提示模板的小样本事件抽取方法 PriorPromptEE。

【方法/过程】本文首先基于“政治、军事”维度，完善冲突事件表示框架，采用人机协同方式，构建冲突事件小样本数

据集。其次，本文为提示模板设计构造策略，在模型编码层嵌入基于先验知识的提示模板，输出层采用双指针实现

事件元素的预测。【结果/结论】实验结果表明，PriorPromptEE能够在冲突事件小样本数据集上取得较好效果。对比

序列模型，提升 42% 至 45%，对比传统事件抽取模型，提升 19% 至 45%，对比提示学习零样本抽取模型，提升 19%，

PriorPromptEE达到0.85，验证了该方法的有效性。【创新/局限】本文从“政治、军事”维度完善了冲突事件表示框架，

采用提示学习的方式为冲突事件的核心元素抽取提供了新的思路，未来可从经济、舆情等维度完善表示框架，强化

冲突事件抽取模型框架。

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基于深度学习的网络舆情信息热度早期预测与实证研究

刘润东, 张鹏, 秦瑞青, 张霁阳

2024, 42 (2): 148-154.

摘要 ( 30 )

【目的/意义】网络社交平台已经成为重要的大众舆论场，热点信息传播的速度快，范围广。如何在信息发

布早期对其热度作出精准预测，在大数据时代具有重要研究价值，对政府妥善应对舆情事件具有实践意义。【方法/

过程】本文基于微博提出一种舆情热度等级评价体系，以“郑州未经沟通将870人运抵徐州”为案例，运用多种神经

网络进行预测实验，充分验证该指标体系的可行性。在此基础上进行消融实验探究何种指标对舆情热度预测的影

响最大。【结果/结论】实验表明，多种模型根据该指标体系所进行的训练拟合状态良好，其中以Bi-GRU模型的正

确率最高，可达 92.41%。消融实验显示，内容的热度和用户历史发布内容热度之间具有强相关性。实验结果能为

相关部门处理舆情事件提供参考。【创新/局限】网络舆情热度分级的理论基础待完善，如何综合多媒体信息提取特

征进行热度预测是未来研究可以改进的方向。

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融媒体信息定价模型演化研究

崔金栋, 李若彤, 朱增陈, 汪羽晴

2023, 41 (11): 51-61.

摘要 ( 30 )

【目的/意义】数字经济时代，信息价值属性是知识产权保护的重要内容，信息如何定价、如何合理定价伴随

着大数据时代的到来而愈发突出，成为融媒体产业发展道路上的堵点问题。【方法/过程】基于国内外学者研究成果

的梳理，分析了各个节点媒体信息的定价模型，从传统静态定价的成本法、收益法、市场法，到衍生出来的AHP法、

顾客感知价值法、信息质量定价法，再到动态的多情境协议定价法，分析各种定价模型的优缺点；同时，通过分析大

数据时代融媒体信息定价依据，设计出更加合理的融媒体信息定价模型。【结果/结论】以模型演化的角度分析了媒

体信息定价方法的发展脉络，提出了大数据时代融媒体信息定价模型及利益分配机制，为融媒体信息定价提出了

参考的有效方案。【创新/局限】整合了融媒体信息定价的演化过程，分析了各个阶段的不足和需求，揭示了大数据

时代定价所需考虑的问题，但在具体方法上需要进一步研究。

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基于PMC指数模型的非物质文化遗产政策评价研究

苏芳荔, 李世豪

2023, 41 (11): 151-161.

摘要 ( 29 )

【目的/意义】非物质文化遗产政策对于有效推进非物质文化遗产保护工作起着重要的作用，因此量化评价

非物质文化遗产政策能够为新一轮政策制定提供决策支持。【方法/过程】文章利用ROSTCM6工具和PMC指数模

型，综合已有学者相关政策评价指标确立非物质文化遗产政策评价体系，其中包含9个一级变量和44个二级变量，

进而通过构建多投入产出表计算各项政策PMC指数得分并绘制PMC曲面图，量化评价与分析非物质文化遗产政

策。【结果/结论】研究表明，政策总体水平处于可接受范围内，能够较好满足当下非物质文化遗产保护工作需求，但

仍有一定的提升空间。基于此，本文着重从政策性质、政策时效、发布机构、政策内容四个方面提出改进建议。【创

新/局限】本文创新性地确立了非物质文化遗产政策评价指标，从变量赋值方法和非物质文化遗产政策多投入产出

表两方面对PMC指数量化计算，多维度检验政策评估结果的准确性，未来研究需针对政策执行效果进一步探讨相

关优化路径。

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自我化身相似性对社交媒体用户自我披露意愿的影响机制研究

张汇川, 王紫萱, 刘鸣筝

2023, 41 (11): 176-184.

摘要 ( 28 )

【目的/意义】随着社交媒体倦怠等现象的出现，社交媒体用户的自我披露意愿降低，影响了社交媒体平台

的良性发展。研究社交媒体用户的自我化身相似性维度，并明确其对自我披露意愿的影响，可以指明社交媒体平

台未来的发展方向，也能够进一步完善自我化身相似性的理论框架。【方法/过程】总结归纳既往文献和实际应用，

深入分析自我化身相似性的不同维度，开发自我化身相似性量表，通过镜中我理论、普罗透斯效应、第三人效果等，

建立自我化身相似性与自我披露意愿的结构方程模型。【结果/结论】自我化身的文案相似性、形象相似性和行为相

似性均对社交媒体用户的化身认同产生正向影响，且用户的化身认同感越高，其信息自我披露意愿也越高。【创新/

局限】从化身相似性入手分析了社交媒体用户的态度变化，并开发了适合我国社交媒体研究使用的自我化身相似

性量表。局限在于只观测了社交媒体用户的自我披露意愿，没有进一步观测用户的披露行为。

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基于数字生命的高校知识服务模式研究

尚颖

2023, 41 (11): 42-50.

摘要 ( 27 )

【目的/意义】构建基于大语言模型的跨模态知识服务新模式，有助于快速适应 ChatGPT 主导的知识交互

新范式，提高高校师生工作学习效率。【方法/过程】本文以服务用户个性化需求为中心，梳理了不同阶段高校知识

服务模式的特征和局限，在此基础上，搭建了一套具有学习能力的数字生命知识服务系统，并以此探索出一种问答

式知识服务新模式，并通过调研评估了该模式在个性化需求方面的服务效果。【结果/结论】以数字生命系统为核心

的问答式知识服务模式改善了高校师生的个性化知识获取效率，并为虚拟化、智能化知识服务体系提供了决策参

考。【创新/局限】数字生命定义了用户与平台的双向重塑机制，并通过多模态知识服务为数字生命的自监督学习提

供可能。然而，其中仍有许多技术挑战，如语言模型的认知能力、实验工具的通用接口、信息安全的法规约束等。

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嬗变与发展：中国政府数据开放管理央地政策文本的

内容主题挖掘与分析

吴应强 , 石乐怡 , 张马萍

2024, 42 (4): 79-88.

摘要 ( 25 )

【目的/意义】识别我国政府数据开放管理央地政策文本的内容主题及演化特征。【方法/过程】获取我国央

地政策文本，对政策文本进行筛选和剔除，运用LDA主题模型实现对政府数据开放管理政策文本内容的主题识别、

演化分析。【结果/结论】发现当前所发布的政府数据开放管理央地政策文本具有明显的生命周期特征，目前阶段处

于平缓期，其内容主题可以分为四大类，政府数据开放的数据安全管理是头号热点主题，每个主题随时间推移呈现

不同演化趋势。【创新/局限】采集大样本政策文本作为数据源，每篇只保留与主题高度相关的段落，利用LDA主题

模型进行政策文本的主题识别与分析，直观地揭示了中国政府数据开放管理央地政策文本的现状与趋势。

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面向老年人的智慧健康信息服务系统研究

——基于多源数据融合技术

夏思洋 , 朱学芳

2024, 42 (4): 89-97.

摘要 ( 25 )

【目的/意义】由于健康素养和经济能力的限制，加之数字鸿沟的存在，老年人对于健康知识的需求难以得

到满足。此外，老年人的健康信息呈现多源异构的特性，需要构建智能信息系统，在统一平台整合分析数据，从而

为老年人提供高效智慧健康服务。【方法/过程】本文基于多源数据融合技术，构建面向老年人的智慧健康信息服务

系统，包含数据源层、管理层、分析层和应用层，并从数据级、特征级、决策级三个维度为层次间的数据转换提供理

论与技术支持。【结果/结论】本文依托医路云循证平台，聚焦于为老年人提供便捷的智慧健康服务，满足其基本健

康知识需求，实现疾病诊断、处方推荐、健康监测等智慧服务功能。【创新/局限】本文对多源数据融合驱动的智慧健

康信息服务系统构建问题进行了探讨研究。但老年人的健康信息分布零散，难以进行实证分析，而且需要考虑老

年人的服务接受度，设计系统界面与交互方式。

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基于RF-BERT和UGC的用户需求识别及其发展趋势预测

赵敬华, 谢婉瑜, 吕锡婷, 赵嘉乐

2024, 42 (1): 132-142.

摘要 ( 24 )

【目的/意义】通过社交网络平台中的用户生成内容（User-Generated Content，UGC）挖掘用户潜在需求，来

帮助企业洞察市场变化趋势，进而优化研发产品和改进宣传策略。【方法/过程】首先利用 TF-IDF技术和 K-means

算法提取在线评论中的产品属性特征，其次计算出每位用户评论中产品属性的情感值和关注度值后，通过 RF

BERT模型对用户评论中的产品属性特征进行筛选和分类。最后运用Bi-LSTM 模型预测分类后的产品属性情感

偏向和关注度的波动情况进而得到用户需求的发展趋势。【结果/结论】以“汽车之家”的在线评论为例，实验结果揭

示出了用户评论被定义为精选评论时不同产品属性特征的影响程度，展示出影响值较高的属性特征的情感和关注

度的波动情况。【创新/局限】论文提出了一种用户需求识别及其发展趋势预测的技术方案，为企业制定宣传策略和

研发创新产品提供了参考。但选取的研究数据规模较小，后续研究中会扩大实验的样本注重研究结果的通用性。

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加强科学数据共享，助力新质生产力发展 ——评《科学数据共享机理与实证研究》陈兰杰

陈兰杰

2024, 42 (9): 213-215.

摘要 ( 24 )

文章介绍了《科学数据共享机理与实证研究》一书的创作背景，并从研究内容与结构安排、研究方法与数据来源、创新之处与研究贡献方面对该书进行较为具体而客观评价。该书共六篇、13章、25万字，内容丰富、结构清晰、层次分明；综合采用文献调研、问卷调查、形式概念分析、实证分析、系统动力学、演化博弈等多元研究方法，数据可靠、过程规范、结论科学；从数据提供者与使用者两个视角进行实证探索，视角独到、论述充分、贡献突出。总之，该书作为信息资源管理视角下对科学数据共享问题的新探索，具有重要的理论与实践价值，是一部颇具特色的力作。

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信息生态视角下热点舆论传播多点触发机制实证研究

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常宁 , 刘明强 , 范振坤 , 张心淼

2023, 41 (11): 120-127.

摘要 ( 23 )

【目的/意义】本文基于信息生态视角，探究社交媒体热点事件舆论信息传播过程中，信息、信息人、信息环

境、信息技术各变量如何产生作用，进一步研究触发热点舆论传播的各影响因素和触发机制。【方法/过程】通过提

出问题、建立假设、构建模型的研究逻辑，采用问卷调查法获取1970个有效样本，重点分析影响热点舆论信息传播

的各变量及影响过程。【结果/结论】通过研究发现，信息的隐性特征、用户的理性程度、用户对信息内容的共情心

理、用户评估个体利益的获得情况、因社交关系形成的舆论环境等多个因素对触发热点舆论传播有明显影响。其

中，热点舆论信息的隐性特征可引发用户的共情心理，是触发舆论信息传播的重要因素，共情心理会正向影响用户

的舆论传播行为。用户的社交关系数量在一定阙值数量范围内时，社交关系数量越多，用户传播舆论信息的可能

性越大。用户对热点舆论的理性判断会负向影响传播行为。当传播信息有利于社交媒体人设时，会促进用户的传

播行为。【创新/局限】挖掘出触发热点舆论传播的影响因素及其机理过程。在后续的研究中，将扩大触发因素的研

究范围，来进一步完善触发机制模型。

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面向政府激励场景的科技情报交互演化博弈与仿真研究

郑彦宁 , 王益成, , 李会

2023, 41 (11): 141-150.

摘要 ( 22 )

【目的/意义】科技情报事业对促进科技发展，建设科技强国具有重要作用。对科技情报机构与科技情报用

户之间的交互过程进行研究，了解其演化规律，能为今后促进科技情报工作的良性发展提供理论依据。【方法/过

程】本文以博弈论为理论基础，以科技情报机构和科技情报用户为演化博弈主体，构建政府激励下的科技情报交互

演化博弈模型，计算得到该模型的演化收益矩阵和复制动态方程，分析了该模型的局部稳定性，并进行仿真模拟以

验证理论分析的正确性。【结果/结论】研究结果表明用户参与科技情报交互的成本和机构优化付出的额外成本对

科技情报交互有消极作用，而机构不优化时用户获得的收益和机构不优化承担的损失则有促进作用，政府激励对

机构选择优化策略有积极作用。最后，从科技情报机构、科技情报用户、政府激励三个方面提出科学的建议。【创

新/局限】本文构建了政府激励视角下科技情报交互的演化博弈模型，鉴于科技情报交互是一个复杂的过程，今后

的研究需要考虑更多因素的相互作用。

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机遇与挑战：基于BERTopic的AI环境下图书馆主题文本挖

徐汉青, 滕广青

2024, 42 (4): 119-128.

摘要 ( 22 )

【目的/意义】挖掘AI环境下图书馆主题文本分布特征，以期为图书馆智能化转型和服务升级提供实践参

考和理论支持。【方法/过程】本研究基于Web of Science数据库核心集合，应用BERTopic模型对检索到的相关文献

进行主题识别与知识结构提取，以洞察AI在图书馆领域的研究现状和未来发展动向。【结果/结论】研究结果显示，

AI环境下图书馆的研究主题主要可分为五类：图书馆智能化、馆藏资源开发、学术研究支持、信息资源建设、聊天机

器人与智能代理。最后，结合主题内容分析，深入讨论了AI环境下图书馆的机遇与挑战。【创新/局限】研究工作采

用先进的自然语言技术——BERTopic主题模型对AI环境下图书馆领域主题文本进行知识挖掘，未来的研究工作

将纳入更广泛的数据来源，进行更加全面细致地研究。

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基于中文文本类别信息的主题生成模型构建研究

董同强 , 朱彦君 , 马秀峰

2024, 42 (4): 36-42.

摘要 ( 21 )

【目的/意义】为了解决传统 LDA模型文本主题识别时语义描述不充分以及主题语义连贯性不强等问题，

本文尝试将文本类别信息融入 LDA 模型，形成一种基于中文文本类别信息的主题生成新模型，即 CLCI-LDA 模

型，为数据挖掘领域的文本分析和知识发现提供新的工具。【方法/过程】利用CLCI-LDA模型提取主题时，首先，采

用深度学习的句向量模型 Sentence-BERT 将文本转换为句嵌入向量，并与 LDA 模型生成的文档主题向量进行串

联，以提升文本向量的语义丰富性和关联性；然后，运用K-means聚类算法进行文本聚类，获得文本的类别信息；最

后，根据主题词频次，获取每个类族中的高频关键词，对主题进行凝练。【结果/结论】以我国“智慧图书馆”研究领域

为研究对象进行文献主题提取实验，对 CLCI-LDA 模型及传统 LDA模型的应用效果进行对比。结果表明 CLCI

LDA模型能够更好地获得具有语义信息的主题词，该模型获得的主题一致性指标优于传统的LDA模型。【创新/局

限】相比于传统LDA模型，CLCI-LDA模型在文本语义表示的深入性以及主题凝练的合理性方面均具有优势。但

新模型同时存在参数调优的不足、语义理解深度有待进一步提高的问题；此外 CLCI-LDA 模型的普适性还有待

检验。

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电信诈骗情境下易感群体采纳欺诈信息的特征识别

及诱骗机理研究

王红敬, 刘为军, 刘天畅

2024, 42 (4): 184-191.

摘要 ( 21 )

【目的/意义】借助电信网络工具实施的非接触式虚假信息诈骗犯罪频发，给人民群众造成极大损失。如何

从源头针对性阻断欺诈信息蔓延，从过程中精准了解电诈行为实施路径对于防范治理电信诈骗具有重要意义。【方

法/过程】本研究利用混合研究范式，首先选取国家反诈中心具体案例的60个欺诈信息范本进行信息特征的编码分

析。然后对办案民警进行开放式访谈，并结合问卷调查和ANCOVA进行数据分析，以构建欺诈信息的诱骗机理。

【结果/结论】经过三轮编码共获取 56个初始概念、

8

个范畴概念、

4

个主范畴，识别了欺诈信息在信息来源、信息形

式、信息内容和信息情绪等方面的特征表现。接着，得到了电信诈骗案件中被害人主要有信任、吸引、担忧三个心

理因素。最后发现权威性、相关性、专业性分组在信任因素上具有显著差异，附加信息、收益性、易操作性分组在吸

引因素上具有显著差异，严重性、紧迫性分组在担忧因素上具有显著差异，即不同类型欺诈信息对易感群体产生的

心理影响不同。并以此结合S-O-R理论对欺诈信息的诱骗机理模型进行深入阐释。【创新/局限】本研究在一定程

度上丰富了欺诈信息采纳、特征识别以及易感群体被骗行为心理等研究，同时为相关部门干预治理电诈违法犯罪、

精准开展反诈科普宣传等工作实践提供参照。然而，欺诈信息的全部特征以及诱骗模型的适用性还需进一步

研究。

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城市画像赋能城市治理

——评《社会标注视域下的城市画像研究》

李阳

2023, 41 (11): 188-190.

摘要 ( 21 )

本文从《社会标注视域下的城市画像研究》一书的内容特色与专业看点出发，围绕标签挖掘打造城市数字

空间、时序分析描绘城市演化历程、情感分析把握公众整体认知、情报加持提高智慧决策水平4个方面进行分析评

价。该书探究了学术研究与城市治理中城市画像的认知概念、数据整合、标签计算、应用场景等重要问题。研究视

角新颖，又有实践深度，建立了城市画像与城市治理之间的逻辑关联，为城市画像的构建与应用提供了清晰的思

路，也为数据赋能的治理创新拓宽了新的研究视域。

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开学术评价理论之新拓学术评价实践之域

——评叶继元教授的《学术全评价体系论》

姜春林

2023, 41 (11): 185-187.

摘要 ( 20 )

针对学术评价过分追求量化和形式化的弊端，叶继元教授创新性地提出了由“六大要素、三个维度和六大

推论”组成的学术全评价理论体系，并出版了专著《学术全评价体系论》。该理论体系的学术贡献和特色主要体现

在如下方面。提出了学术评价领域的标识性概念；构建了学术评价的理论体系；拓展了学术评价的实践场域；奠定

了学术评价学科的理论基础。

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碳中和视角下新型储能产业与数字化耦合发展路径研究

李菲菲, 崔金栋, 汪羽晴, 朱增陈

2023, 41 (11): 94-102.

摘要 ( 20 )

【目的/意义】数据化赋能能源行业绿色发展成为大势所趋，储能产业作为碳达峰、碳中和的中坚力量正面

临机遇与挑战，数字化如何助力产业碳中和成为研究热点。【方法/过程】基于碳中和视角分析了新型储能产业驱动

力与困境，发现了储能产业发展的结症；通过阐明数字化与新型储能产业的融合机理，提出了云储能模式是新型储

能产业发展的方向；通过设计新型储能产业与数字化耦合发展路径，构建了数据驱动产业发展的生态化模式。【结

果/结论】提出碳中和视角下新型储能产业与数字化耦合发展具体建议，涉及新型储能产品销售和服务、政策制度

和创新扶持方法、化学电池的碳轨迹监测和循环利用、源网荷储生态建设等方面，为新型储能产业发展提供多维度

保障。【创新/局限】提出的数字化与新型储能产业融合发展机制具有系统性和创新性，但具体实施落地方案仍需要

进一步深入的研究和探索。

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基于“主体－工具－主题”的我国信息保密政策结构研究

胡吉明 , 罗行

2024, 42 (4): 18-26.

摘要 ( 20 )

【目的/意义】“十四五”规划中明确指出网络安全、信息安全与数据安全的重要性，信息保密受到党和国家

的高度重视，探究并揭示其结构特征，有助于总结政策建设经验，完善我国信息保密政策体系。【方法/过程】构建

“主体－工具－主题”三维分析框架，运用文本内容分析法和社会网络分析法，揭示我国信息保密政策的主体合作

机制、工具组配方式以及主题关联效应。【结果/结论】通过对 185 份政策文本的分析，发现我国信息保密政策在主

体、工具与主题三个维度结构特征明显且呈现稳定发展态势，针对当前主体配合协同性不足、工具运用结构性失

衡、主题方向全面性欠缺的问题，提出完善多元主体协同政策体系、推动三类政策工具优化平衡与聚焦技术标准层

面政策主题的建议。【创新/局限】探索了融合政策主体、政策工具及政策主题三个维度的信息保密政策分析策略，

但在维度交叉分析层面缺乏深度。

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基于信息画像的突发事故灾难舆情传播效果的预测模型研究

杨永清 , 孙凯 , 张媛媛 , 樊治平

2024, 42 (4): 27-35.

摘要 ( 20 )

【目的/意义】对突发事故灾难舆情信息进行精准画像，实现高传播信息的早期分类与识别，并实施精准化

的引导对策。【方法/过程】以长沙自建房倒塌事件的微博数据为例，首先使用熵权法对信息传播效果进行评价，其

次采用K-Modes聚类对高传播信息构建信息画像，最后基于XGBoost算法构建分类预测模型，并比较不同模型的

预测效果。【结果/结论】根据信息画像可将突发事故灾难舆情信息划分为“高传播－官方救援报道类信息”“高传

播－官方事故处置类信息”“高传播-大V情感表达类信息”“高传播－官方事故损失类信息”和“低传播信息”五类。

同时，XGBoost算法相比其他机器学习分类算法预测性能最好，准确率可达93.94%。【创新/局限】提出一种基于画像

的网络舆情信息传播效果的预测方法，以实现对突发事故灾难舆情信息的精准预测；未来会增加多个舆情事件作

为数据集并结合深度学习算法，进一步提升模型预测效果。

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开源科技情报技术体系构建

李彦泽

2023, 41 (12): 65-74.

摘要 ( 19 )

【目的/意义】涵盖从顶层规划、科学研究、成果转化、生产制造到市场投放等多维度、多场景的科技情报挖

掘新需求越来越得到重视，但这些科情资源广泛分散于互联网各处、模态复杂且数量巨大，传统信息技术手段已无

法有效处理，急需构建一套基于数据智能技术的开源科技情报技术体系，来应对以上科技情报内生性的变革。【方

法/过程】以科技情报与互联网融合的新特点、挑战出发，将场景与技术深度融合，通过建设：①开源信息智能发现

与捕获；②多源异构数据治理与标准化；③动态知识图谱表达与构建；④场景化数据挖掘模型算法搭建；⑤智慧与

个性化情报服务五项关键技术能力，来实现基于数据智能技术的开源科技情报挖掘与分析能力。【结果/结论】系统

性地规划了一套涵盖从规划、研究、研制、生产、项目、市场全链路的开源科技情报挖掘分析能力及支撑体系。【创

新/局限】能够将科技情报研究与开源情报特点深度结合，规划了一套适用于复杂、多场景下科技情报智能挖掘的

数据智能技术体系。

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基于BERTopic模型的老年人健康信息需求主题演化研究

——以新浪微博平台为例

高春玲, 姜莉媛, 董天宇

2024, 42 (4): 111-118.

摘要 ( 18 )

【目的/意义】本研究利用BERTopic模型实现对老年人健康信息需求的主题挖掘，可为医疗机构和相关政

府部门开展健康信息服务提供依据。【方法/过程】本研究以新浪微博平台中有关老年人健康的微博数据为研究对

象，通过BERTopic模型提取需求话题，结合马斯洛需求层次理论对老年人健康信息需求进行演化分析，揭示社交

媒体中有关老年人健康的主题内容分布特征，并进一步探究老年人健康信息需求的时间演化路径，为满足老年人

的健康信息需求给予老年人更多的关注和支持。【结果/结论】研究结果显示，老年人健康信息需求涵盖财产安全、

疫情防控、饮食消化、新冠疫情、医疗诊治、气候影响、骨骼健康、社会关怀、健康知识、科技助老和视觉障碍11个主

题。主题演化与突发公共卫生事件关联并存在时间特性。【创新/局限】本研究将BERTopic模型与新浪微博平台数

据结合，探索老年人健康信息需求。后续期待从多数据来源进一步挖掘老年人健康信息需求的具体侧重方向。

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基于CCSI的公共图书馆信息资源服务满意度评价体系构建研究

刘健 , 王雨菡

2024, 42 (4): 155-166.

摘要 ( 17 )

【目的/意义】为了进一步丰富国内关于图书馆满意度评价的相关研究成果，构建科学的图书馆信息资源服

务满意度评价体系，提升公共图书馆信息资源服务的质量和效率，提高信息资源服务满意度。【方法/过程】本研究

以构建评价体系为重点，以公共图书馆信息资源服务为研究对象，基于 CCSI模型综合运用文献调研法、专家问卷

法以及熵权法等，构建公共图书馆信息资源服务体系，并利用结构方程模型检验理论模型和研究假设。【结果/结

论】构建起一套基于 CCSI模型的包括 7个一级指标和 24个二级指标的公共图书馆信息资源服务满意度评价指标

体系，通过实证研究，证明信息服务、资源服务、馆员服务、读者感知、读者期望对于公共图书馆信息资源服务有着

显著的正向相关关系，但网站服务对满意度不具有显著影响。【创新/局限】本文利用经典社会科学研究方法构建科

学评价的指数模型，通过结构方程模型对该模型进行评价，对构建新型评价模型和体系展开了新的探索，但抽取样

本覆盖面、均衡性和代表性等方面还有待加强。

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基于政策文本分析的我国科技人才评价导向研究

张洋, 黄楠, 余厚强, 李晶

2024, 42 (3): 10-17.

摘要 ( 17 )

【目的/意义】人才是科技创新的第一资源。在当前信息环境下，对科技人才评价导向进行研究，将有助于

引导科技人才健康发展，为管理部门优化科技人才评价工作提供参考建议和决策支持。【方法/过程】运用扎根理论

的研究方法，借助质性分析软件NVivo，对从我国各级政府官网上获取到的2017-2021这五年来的共计203份科技

人才相关政策文件进行处理分析。【结果/结论】研究结果揭示了我国官方层面在科技人才评价上存在的个人能力、

生平经历、经济贡献和时空限制四个方面的评价导向，进一步凝练了突出分类评价、需求导向、年轻化导向、地域导

向和全面发展导向的五大特点。【创新/局限】本文创新地运用了扎根理论的方法获取政策文本中的科技人才评价

导向，丰富了相关理论。未来可能针对其他数据来源进行比较研究。

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我国科技安全风险评估指标体系与模型构建研究

徐宗煌, 蔡鸿宇, 张伟, 石进

2023, 41 (12): 165-173.

摘要 ( 17 )

【目的/意义】构建国家科技安全风险评估体系，对分析国家科技安全风险、把握国家安全整体态势和国家

安全风险管理具有重大意义。【方法/过程】在总体国家安全观和现有研究基础上，建立了涵盖科技成果、科技人才、

科技活动和科技环境四个方面的国家科技安全风险评估指标体系，基于博弈论组合赋权法集成层次分析法和熵值

取权法计算指标综合权重；同时运用模糊Borda法，对线性加权评估模型、TOPSIS评估模型、灰色关联度评估模型、

主成分评估模型以及粒子群优化投影寻踪评估模型进行组合评估，构建了国家科技安全风险组合评估模型。【结

果/结论】研究结果表明，近10年来我国科技安全风险呈现逐年下降的趋势，且科技人才、科技成果、科技环境和科

技活动的重要性递减，模型可对国家科技安全风险管理提供借鉴和参考价值。【创新/局限】基于博弈论组合赋权法

确定指标权重，运用模糊Borda法对五种单一评估模型进行组合评估，使得国家科技安全风险评估结果更为科学和

准确。

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中国适老化改造政策的文本分析与演化特征研究

刘天畅, 朱庆华, 赵宇翔

2024, 42 (1): 84-93.

摘要 ( 16 )

【目的/意义】梳理我国适老化改造政策，综合分析我国适老化改造政策演化进程，为不同学科研究人员、不

同行业适老化改造研究以及未来的政策制定提供参考。【方法/过程】本研究筛选出我国2002年1月至2022年4月共

285份适老化政策，从外部结构、主题特征、关键政策三个维度对政策文本综合分析,根据结果将政策演化划分为三

个阶段，并从府际合作、主题演化路径和关键政策角度分析每个阶段的演化特征。【结果/结论】我国适老化改造政

策从阶段上可以分为无障碍建设、专项适老化、智慧适老化三个阶段，主要有无障碍公共设施改造、居家适老化、社

区适老化、公共服务适老化、智能技术适老化、医疗机构适老化6个主题，目前重点为后三者。适老化改造政策的发

文机构数量不断增加，协作体系多元化，改造面向的对象和场景从少数特殊向全面普及转变。【创新/局限】系统性

地从政策文本挖掘的角度粗粒度分析了我国适老化改造政策的起源与发展。

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高价值专利有何特征？

——基于模糊集定性比较分析的组态效应研究

蔡鸿宇, 王向锋, 徐宗煌, 石进

2024, 42 (4): 167-174.

摘要 ( 16 )

【目的/意义】通过对高价值专利特征的研究，有助于精准识别高价值专利，为国家实施专利质量提升工程

提供参考。【方法/过程】以中国专利金奖专利为案例，使用模糊集定性比较分析方法，从组态视角探究高价值专利

指标特征。【结果/结论】研究发现：剩余有效期限、权利要求数、专利族规模为识别高价值专利的关键指标；法律、技

术、市场三维指标的多重组合形成高价值专利的多样化指标组态特征，将高价值专利分为理想型高价值专利、技术

主导型高价值专利、市场主导型高价值专利和技术－经济型高价值专利四种类型。研究结论能为企业识别高价值

专利提供指导。【创新/局限】使用定性比较分析方法进行高价值专利评估研究能够更加全面地考虑专利特征，给高

价值专利评估研究提供了新的研究视野。但是，本文仅选择中国专利金奖为研究对象，未来可考虑选择其他高价

值专利对象进行更加充分的研究。

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