米歇尔·卡斯韦尔等人将批判理论应用到档案学领域,所形成的“批判档案学”强调广泛关注档案背后的利益关系与意识形态等社会权力因素,成为档案批判视角的学术起点。当前,机器学习、大语言模型等技术的应用深刻影响社会发展,局限于档案本身的研究已难以应对人工智能时代的挑战,亟待基于批判视角进行反思与重塑:档案的真实性面临来自人类社会和算法权力的双重挑战,记忆性因档案工作者技术能力局限与算法主体介入而变得更加薄弱,更加多元的档案来源也带来了更加广泛的压迫与偏见。档案工作者需要重新审视人工智能时代“档案”的概念,深入理解并合理管控算法对档案的影响,坚守人类在记忆建构中的主体地位,并积极参与到哲学社会科学对数字公平正义的维护中。