摘要: 【目的/意义】通过对微博数据的挖掘,深入探究新冠疫苗舆论及民众情感在不同阶段的变化趋势,为制定 有效的沟通策略和社会干预提供实证支持。【方法/过程】利用BERTopic和SnowNLP实现主题-情感融合分析,通 过对新冠疫苗舆论内容在新冠疫苗研制初期、上市初期和大规模接种后期三个阶段的微博数据进行分析,得到了 每个阶段的主题建模结果以及相应主题文本下的情感得分。【结果/结论】主题建模结果发现公众关注重点从“疫苗 应对与疫苗研发”转向“疫苗接种事项”,最后转变为“优化防疫政策”;在情感分析方面,公众对于新冠疫苗大部分 主题的情感态度较为积极,但在某些特定主题下也存在中立和消极态度。【创新/局限】本文创新性地探究了三个时 间维度下的新冠疫苗舆情主题-情感演化,但现有分析仅针对单一社交媒体平台,未来将扩大研究样本并融合更多 角度进一步探索。