摘要： 【目的/意义】微博舆情监管是政府推进网络社会治理所面临的难题。对微博舆情进行研究有助于深入了 解微博舆情传播规律，为政府监管微博舆情提供建议。【方法/过程】首先通过分析微博舆情的社交网络结构特点， 对BA无标度网络进行改进。随后将模糊观点与Deffuant-Weisbuch模型融合，提出一种基于改进模糊相似度的舆 情演化规则。最后通过仿真实验分析微博舆情演化特征。【结果/结论】研究发现，模糊观点的类型对舆情演化的周 期与规模有影响。用户对于热门发现微博的关注度对舆情传播有影响。