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档案学研究  2024, Vol. 38 Issue (3): 94-103    DOI: 10.16065/j.cnki.issn1002-1620.2024.03.012
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基于本体的气象记录档案知识图谱构建与应用研究
王平1,2,谢雨霏1,端文卓1,侯景瑞3
1.武汉大学信息管理学院 武汉 430072
2.档案智能开发与服务国家档案局重点实验室 武汉 430072
3.英国拉夫堡大学计算机系 拉夫堡 LE113TU
A Study on Knowledge Graph Construction and Application of Meteorological Record Archives Based on Ontology
Ping WANG1,2,Yufei XIE1,Wenzhuo DUAN1,Jingrui HOU3
1. School of Information Management, Wuhan University, Wuhan 430072
2. Key Laboratory of Archival Intelligent Development and Service, NAAC, Wuhan 430072
3. Department of Computer Science, Loughborough University, Loughborough LE113TU
全文: HTML    PDF(1650 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要: 

气象记录档案作为重要的科技档案信息资源,具有宝贵的历史价值、科研价值和社会价值。气象记录档案的开发利用是发挥其价值的根本途径。然而,现有气象记录档案开发中缺乏知识层面的深入挖掘。知识图谱作为一种知识表示和组织方法,在档案资源开发中展现出巨大优势和潜能。因此,本文利用知识图谱“赋能”气象记录档案,构建气象记录档案知识图谱,以期实现气象记录档案增值,助力气象记录档案深度开发。

Abstract

As an important scientific and technological archive information resource, meteorological record archives have valuable historical value, scientific research value and social value. The exploitation and utilization of meteorological record archives is the fundamental way to exert its value. However, the development of meteorological record archives lacks in-depth digging at the knowledge level. As a knowledge representation and organization method, knowledge graph has shown great advantages and potential in the development of archive resources. Therefore, this paper uses the knowledge graph to "empower" meteorological record archives, and the knowledge graph of meteorological record archives is constructed, to realize the value-added of meteorological record archives and help the in-depth development of meteorological record archives.

出版日期: 2025-06-28
通讯作者: 王平   
Corresponding author: Ping WANG   
引用本文:

王平,谢雨霏,端文卓,侯景瑞. 基于本体的气象记录档案知识图谱构建与应用研究[J]. 档案学研究, 2024, 38(3): 94-103.
Ping WANG,Yufei XIE,Wenzhuo DUAN,Jingrui HOU. A Study on Knowledge Graph Construction and Application of Meteorological Record Archives Based on Ontology. Archives Science Study, 2024, 38(3): 94-103.

链接本文:

https://journal12.magtechjournal.com/Jwk_dax/CN/10.16065/j.cnki.issn1002-1620.2024.03.012      或      https://journal12.magtechjournal.com/Jwk_dax/CN/Y2024/V38/I3/94

[1] 刘霄, 李宏, 刘晓蓓. 数字化环境下应重视对纸质气象记录档案的管理[J]. 兰台世界, 2013(S1):47-48.
[2] 孙晓燕, 王钰. 浅谈如何修复破损气象记录档案[J]. 兰台世界, 2013(S2):90.
[3] [48] 任建玲. 天津气象观测记录档案数字化历程及成果应用[J]. 兰台世界, 2020(6):105-108.
[4] [45][53] Yu T, Li J, Yu Q, et al. Knowledge graph for TCM health preservation: design, construction, and applications[J]. Artificial Intelligence in Medicine, 2017, 77: 48-52.
[5] [30][52] 刘惠兰, 丁霞, 沈梅. 浅谈安徽省气象记录档案管理体制调整工作的意义[J]. 兰台世界, 2013(S4):63.
[6] [22] 于子. 探讨大数据环境下气象档案管理问题[J]. 兰台内外, 2019(7):11-12.
[7] Gallego D, Garcia-Herrera R, Calvo N, et al. A new meteorological record for Cádiz (Spain) 1806-1852: implications for climatic reconstructions[J]. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2007, 112: D12108.
[8] Pfister L, Hupfer F, Brugnara Y, et al. Early instrumental meteorological measurements in Switzerland[J]. Climate of the Past, 2019(4):1345-1361.
[9] 陈华文. “五水共治”气象保障服务档案的收集与整理[J]. 浙江档案, 2015(10):63.
[10] 刘霄. 气象科研成果档案实体分类法新探—以四川省气象档案馆为例[J]. 四川档案, 2020(4):35-37.
[11] 兰平. 档案分级鉴定策略分析[J]. 浙江档案, 2019(7):58-59.
[12] Domínguez-Castro F, Vaquero J M, Gallego M C, et al. Early meteorological records from Latin-America and the Caribbean during the 18th and 19th centuries[J]. Scientific Data, 2017(1):1-10.
[13] Flamand C, Fabregue M, Bringay S, et al. Mining local climate data to assess spatiotemporal dengue fever epidemic patterns in French Guiana[J]. Journal of the American Medical Informatics Association, 2014(e2):e232-e240.
[14] 杨鹏, 张杰, 贺美萍. 气象档案数字化流程[J]. 中国档案, 2014(3):56-57.
[15] 江双五, 温华洋, 盛绍学, 等. 智慧档案馆背景下安徽省气象档案业务系统[J]. 计算机系统应用, 2021(9):128-137.
[16] 杨鹏, 陈静超. 内蒙古自治区数字气象档案馆建设[J]. 兰台内外, 2021(15):33-34,20.
[17] 中国气象局. 湖北:省气象档案馆特藏室预约开放[EB/OL].[2023-01-24]. https://www.cma.gov.cn/2011xwzx/2011xgzdt/202110/t20211029_4026593.html.
[18] 中国气象局. 湖南省气象专著获档案文化优秀成果奖[EB/OL].[2023-01-24]. https://www.cma.gov.cn/2011xwzx/2011xgzdt/202110/t20211029_3995971.html.
[19] 刘霄, 陈中钰. 四川省珍贵气象档案资料保护与开发利用[J]. 兰台内外, 2020(30):17-18,57.
[20] 蔡云, 李朝东, 刘霄, 等. 珍贵气象档案专题资源建设研究初探[J]. 兰台内外, 2022(29):79-81.
[21] 夏巧利, 王小宁. 大数据时代陕西气象档案数据的管理与应用[J]. 陕西气象, 2017(2):46-48.
[23] 陈楠. 气象类网站用户行为分析的探究及其重要性[C]// 中国气象学会. 第33届中国气象学会年会 S20 气象信息化—业务实践与技术应用. 2016:17-22.
[24] Thorne P W, Allan R J, Ashcroft L, et al. Toward an integrated set of surface meteorological observations for climate science and applications[J]. Bulletin of the American Meteorological Society, 2017(12):2689-2702.
[25] 中国气象局. 气象档案资源体系持续扎实推进馆藏资源丰富[EB/OL].[2022-12-30]. https://www.cma.gov.cn/2011xzt/2019zt/20190529/2019052901/201906/t20190605_526526.html.
[26] 中国气象局. 全国数字气象档案业务系统基本建成初步实现国省、省际资源共享[EB/OL].[2023-01-24]. https://www.cma.gov.cn/2011xwzx/2011xqxxw/2011xqxyw/202110/t20211030_4090723.html.
[27] 王建凯, 陈汝龙, 侯威, 等. 中国地面气象观测业务的发展历程与展望[J]. 气象科技进展, 2022(5):10-18.
[28] 张宏伟. 气象档案馆究竟藏着哪些秘密?![EB/OL].[2023-02-24]. https://mp.weixin.qq.com/s/Gx2wX53lkS09-7UvtE-QhQ.
[29] 付雷杰, 曹岩, 白瑀, 等. 国内垂直领域知识图谱发展现状与展望[J]. 计算机应用研究, 2021(11):3201-3214.
[31] 中国气象局. 气象数据集核心元数据:GB/T 33674—2017[S]. 北京: 中国气象局, 2017.
[32] 中国气象局. 气象档案元数据:QX/T 514—2019[S]. 北京: 中国气象局, 2019.
[33] 中国气象局. 气象档案分类与编码:QX/T 223—2013[S]. 北京: 中国气象局, 2013.
[34] 中国气象局. 纸质气象记录档案整理规范:QX/T 184—2013[S]. 北京: 中国气象局, 2013.
[35] 中国气象局. 气象数据集说明文档格式:QX/T 516—2019[S]. 北京: 中国气象局, 2019.
[36] 中国气象局. 气象数据归档格式地面:QX/T 119—2021[S]. 北京: 中国气象局, 2021.
[37] 中国气象局. 气象数据归档格式地面气象辐射:QX/T 93—2017[S]. 北京: 中国气象局, 2017.
[38] 江双五, 刘惠兰, 温华洋, 等. 气象记录档案知识图谱构建[J]. 计算机系统应用, 2022(1):73-82.
[39] FOAF[EB/OL].[2023-02-25]. http://xmlns.com/foaf/spec/.
[40] CIDOC CRM[EB/OL].[2023-02-25]. https://cidoc-crm.org/.
[41] Ren Y, Wang K, Phang K. A survey of knowledge graph construction techniques for scientific research archives[C]// Cyber Security Intelligence and Analytics:The 4th International Conference on Cyber Security Intelligence and Analytics(CSIA 2022). Cham: Springer International Publishing, 2022: 544-550.
[42] Cheng L Q, Qing S, Peng Z Z, et al. Cn-MAKG: China meteorology and agriculture knowledge graph construction based on semi-structured data[C]// 2018 IEEE/ACIS 17th International Conference on Computer and Information Science (ICIS). IEEE, 2018: 692-696.
[43] Kemper C. Getting to know Neo4j[C]// Beginning Neo4j. Apress, 2015: 13-23.
[44] 魏扣, 李子林, 金畅. 社交媒体环境下档案知识聚合服务实现架构研究[J]. 档案学通讯, 2018(6):61-66.
[46] 王昊奋, 漆桂林, 陈华钧. 知识图谱方法、实践与应用[M]. 北京: 电子工业出版社,2019:335.
[47] 张晔. 地质专业档案领域知识图谱的构建和应用[J]. 浙江档案, 2021(10):44-47.
[49] 邱新法, 宋亚君, 曾燕. 气象灾害风险评估承灾体易损性参数定量确定方法研究—以潍坊市干旱、暴雨洪涝灾害为例[J]. 科学技术与工程, 2013(22):6516-6525.
[50] 袁芳, 孙雨生. 基于本体的数字档案知识服务系统架构研究[J]. 中国科技资源导刊, 2021(1):26-32.
[51] 中国气象局. 档案见证气象事业发展七十年[EB/OL].[2023-03-15]. https://www.cma.gov.cn/2011xzt/2019zt/20190529/2019052901/201906/t20190605_526528.html.
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