生成式AI应用于档案数字叙事的路径研究：技术框架与实施保障

doi:10.16065/j.cnki.issn1002-1620.2025.04.010

档案学研究

2025, Vol. 39

Issue (4): 79-89 DOI: 10.16065/j.cnki.issn1002-1620.2025.04.010

档案资源开发

本期目录 | 过刊浏览

生成式AI应用于档案数字叙事的路径研究：技术框架与实施保障

程媛^1,²,汤舒宁¹

1.武汉大学信息管理学院武汉 430072
2.档案智能开发与服务国家档案局重点实验室武汉 430072

Research on the Path of Generative AI Application to Archival Digital Narrative: Technical Framework and Implementation Guarantees

CHENG Yuan^1,²,TANG Shuning¹

1. School of Information Management, Wuhan University, Wuhan 430072
2. Key Laboratory of Archival Intelligent Development and Service, NAAC, Wuhan 430072

全文:

HTML

PDF(2126 KB)
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要:

当前档案数字叙事作品开发中存在着叙事素材创建难度大、叙事内容创新不足、叙事作品开发周期长、叙事空间形式不丰富等现实问题。本文通过研究作为新质生产工具的生成式AI，运用系统分析法，融合档案叙事性开发流程与生成式AI功能特征，构建了生成式AI应用于档案数字叙事作品开发的系统框架，涵盖模型层、交互层和叙事层；运用案例分析法，选取名人档案作为开发对象，探索了该框架的实际应用效果；从培养档案工作者AI素养、完善档案数据开放制度、保障档案数字叙事作品真实性三个方面提出了系统框架实施的可行路径。以期为档案数字叙事的理论研究与应用实践提供新视角，提升档案数字叙事开发的效率与创新性。

关键词 ： AI, 生成式AI, 档案数字叙事, AI素养

Abstract：

At present, there are some practical problems in the development of archival digital narrative works, such as the difficulty in creating narrative materials, the lack of innovation in narrative content, the long development cycle of narrative works, and the lack of rich narrative space forms. By using generative AI as a new quality production tool, this paper uses the system analysis method to integrate the archival narrative development process and the functional characteristics of generative AI, and constructs a systematic framework for the application of generative AI in the development of archival digital narrative works, covering the model layer, the interaction layer and the narrative layer. Using the case analysis method, the celebrity archives are selected as the development object, and the practical application effect of the framework is explored. A feasible path for the implementation of the system framework is developed from three aspects: cultivating the AI literacy of archivists, improving the archival data opening system, and ensuring the authenticity of archival digital narrative works. In order to provide a new perspective for the theoretical research and application practice of archival digital narrative, and improve the efficiency and innovation of archival digital narrative development.

Key words： AI generative AI archival digital narrative AI literacy

出版日期: 2025-08-28

基金资助:本文系国家社会科学基金重大项目“新一代人工智能的社会影响与风险治理研究”(24&ZD186);的阶段性研究成果。

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章
	程媛
	汤舒宁

引用本文:

程媛, 汤舒宁. 生成式AI应用于档案数字叙事的路径研究：技术框架与实施保障[J]. 档案学研究, 2025, 39(4): 79-89.
CHENG Yuan, TANG Shuning. Research on the Path of Generative AI Application to Archival Digital Narrative: Technical Framework and Implementation Guarantees. Archives Science Study, 2025, 39(4): 79-89.

链接本文:

https://journal12.magtechjournal.com/Jwk_dax/CN/10.16065/j.cnki.issn1002-1620.2025.04.010 或 https://journal12.magtechjournal.com/Jwk_dax/CN/Y2025/V39/I4/79

[1]	习近平. 高举中国特色社会主义伟大旗帜为全面建设社会主义现代化国家而团结奋斗—在中国共产党第二十次全国代表大会上的报告[J]. 求是, 2022(21):4-35.
[2]	朱琳, 闫静. 党史学习教育背景下红色档案叙事研究—以百集微纪录《红色档案》为例[J]. 山西档案, 2022(3):68-75.
[3]	中共中央办公厅, 国务院办公厅. 中办国办印发《“十四五”全国档案事业发展规划》[EB/OL].[2025-04-26]. https://www.saac.gov.cn/daj/yaow/202106/899650c1b1ec4c0e9ad3c2ca7310eca4.shtml.
[4]	国家典籍博物馆. 茶和天下典籍里的茶[EB/OL].[2025-04-26]. https://www.720yun.com/vr/3eaj5rmyvk4.
[5]	李政道图书馆. 李政道图书馆虚拟展厅[EB/OL].[2025-04-26]. http://vrtdlee.lib.sjtu.edu.cn/.
[6]	Bilibili. 档案[EB/OL].[2025-04-26]. https://www.bilibili.com/bangumi/play/ss40159?spm_id_from=333.337.0.0.
[7]	广州市档案馆. 创新案例\|“尘封档案”变“鲜活故事”—档案文化电视节目《广州档案解密》[EB/OL].[2025-04-26]. https://www.gzdaj.gov.cn/gzdt/gnxw/content/post_256826.html.
[8]	Crip Camp[EB/OL].[2025-04-26]. https://cripcamp.com/.
[9]	中国国家图书馆. “古籍寻游记”智慧化服务[EB/OL].[2025-04-26]. https://www.nlc.cn/web/shouye/zhongdianxiangmu/quanguozhihuitushuguantixi/chuangxinyingyonganli/20240923_2641322.shtml.
[10]	刘芮, 张丽华. 互动数字叙事视角下档案游戏化开发路径探析—以《第七档案室》为例[J]. 档案学研究, 2023(6):102-109.
[11]	新华网. 习近平在黑龙江考察时强调牢牢把握在国家发展大局中的战略定位奋力开创黑龙江高质量发展新局面[EB/OL].[2025-04-26]. http://www.gszg.gov.cn/2023-09/09/c_1129856427.htm.
[12]	蒋万胜, 杨倩. 论生成式人工智能对新质生产力形成的促生作用[J]. 陕西师范大学学报(哲学社会科学版), 2024(3):15-25.
[13]	LIN D C-E, MARTELARO N. Jigsaw: supporting designers to prototype multimodal applications by chaining AI foundation models[C]// CHI'24:Proceedings of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. New York, USA: Association for Computing Machinery, 2024: 1-15.
[14]	卢宇, 余京蕾, 陈鹏鹤, 等. 生成式人工智能的教育应用与展望—以ChatGPT系统为例[J]. 中国远程教育, 2023(4):24-31,51.
[15]	[23][60] 刘钟实, 周耀林. AIGC赋能的档案数字叙事模型研究[J]. 浙江档案, 2024(10):18-22.
[16]	[21][32] 聂云霞, 范志伟. 基于AIGC的档案数字叙事探析[J]. 档案与建设, 2024(4):53-59.
[17]	ALMEIDA P, TEIXEIRA A, VELHINHO A, et al. Remixing and repurposing cultural heritage archives through a collaborative and AI-generated storytelling digital platform[C]// IMXw'24: Proceedings of the 2024 ACM International Conference on Interactive Media Experiences Workshops. New York, USA: Association for Computing Machinery, 2024: 100-104.
[18]	[24] Archival Producers Alliance. Generative AI initiative[EB/OL].[2025-04-26]. https://www.archivalproducersalliance.com/apa-genai-initiative.
[19]	向晓旭. 档案参与国家叙事:逻辑、维度与策略[J]. 档案与建设, 2023(9):44-48.
[20]	任越, 焦俊杰. 文化大数据:档案数字叙事的发展机遇与提升策略[J]. 北京档案, 2023(5):10-14.
[22]	王译婧, 徐海静. 人工智能助力多模态档案资源开发的实现路径[J]. 山西档案, 2025(4):120-126,137.
[25]	赵生辉, 闵冬元. 数据态档案叙事:原理、方法与实证[J]. 档案学研究, 2024(2):116-125.
[26]	中国社会科学网讯. 2023年度十大科技名词揭晓[EB/OL].[2025-04-26]. https://www.cssn.cn/skgz/bwyc/202401/t20240103_5724127.shtml.
[27]	张奎, 王秀伟. 生成式AI在传统文化传播中的媒介呈现与风险治理[J]. 图书情报知识, 2024(4):98-109.
[28]	黄峻, 林飞, 杨静, 等. 生成式AI的大模型提示工程:方法、现状与展望[J]. 智能科学与技术学报, 2024(2):115-133.
[29]	BARTHES R, DUISIT L. An introduction to the structural analysis of narrative[J]. New Literary History, 1975(2):237-272.
[30]	米克·巴尔. 叙述学:叙事理论导论[M]. 谭军强,译. 北京: 北京师范大学出版社, 2015:35.
[31]	张新军. 数字时代的叙事学—玛丽-劳尔·瑞安叙事理论研究[M]. 成都: 四川大学出版社, 2017:99-107.
[33]	热拉尔·热奈特. 叙事话语新叙事话语[M]. 王文融,译. 北京: 中国社会科学出版社, 1990:129-133.
[34]	龙家庆. 基于数字叙事理论的红色档案开发策略研究[J]. 档案管理, 2023(4):66-68,72.
[35]	[36] KONG Y, RUAN J, CHEN YI, et al. TPTU-v2: boosting task planning and tool usage of large language model-based agents in real-world industry systems[C]// Proceedings of the 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing:Industry Track. Miami Florida, USA: Association for Computational Linguistics, 2024: 371-385.
[37]	National Film Board of Canada, The New York Times. A short history of the highrise[EB/OL].[2025-04-26]. https://www.nfb.ca/film/short_history_of_the_highrise/.
[38]	万赟. 浅谈角色功能在生成式人工智能的应用[J]. 中国计算机学会通讯, 2025(3):68-73.
[39]	LUO Y, FENG Y, JING L. 基于提示工程和思维链的提示词构造[C]// Proceedings of the 23rd Chinese National Conference on Computational Linguistics. Taiyuan, China: Chinese Information Processing Society of China, 2024: 336-345.
[40]	王立. 中国文学中的主题与母题[J]. 浙江学刊, 2000(4):86-90.
[41]	黄如花, 冯婕. 国际数字素养与技能框架的内容分析[J]. 图书与情报, 2022(3):73-83.
[42]	余日季, 吕高枫, 张玉栋. 虚拟现实媒介中的空间叙事:场域建构、情节旨归及主体交互[J]. 学习与实践, 2024(12):132-140.
[43]	徐艳慧, 胡莹. 滇西抗战档案资源叙事性开发路径探析[J]. 山西档案, 2023(5):34-42.
[44]	刘嵘, 刘力韬. 竖屏视域下红色文化的话语叙事与表达策略[J]. 中国广播电视学刊, 2024(8): 45-48.
[45]	陈术合, 田小波, 马战英. 人民视角、语图互文与青春语态—论微纪录片《延安记忆》对延安精神的表达策略[J]. 电视研究, 2023(7):80-83.
[46]	胡辉. 新主流电视剧青年话语的话语路径及表达策略研究[J]. 电视研究, 2023(10):58-61.
[47]	SHOEBRIDGE P, SIMONS M. Welcome to Pine Point[EB/OL].[2025-04-26]. https://www.nfb.ca/interactive/welcome_to_pine_point/.
[48]	孙翌, 刘宁静, 周锋. 数字人文视域下名人特藏空间的可视化服务研究与实践[J]. 图书情报工作, 2024(5):22-31.
[49]	黄永勤, 黄丽萍. 名人档案知识地图设计研究[J]. 浙江档案, 2015(7):6-9.
[50]	黄霄羽. 维护记忆突出名人关注女性创新技术警示危机—2018年国际档案界回眸[J]. 中国档案, 2019(2):76-79.
[51]	闫欢欢. 基于元宇宙技术的红色档案叙事研究:案例分析与优化路径[J]. 档案, 2024(4):68-74.
[52]	何玲, 马晓玥, 档案研究僧. 跨媒体叙事理论观照下的档案叙事优化策略—以红色档案为例的分析[J]. 档案学通讯, 2021(5):14-21.
[53]	祝智庭, 戴岭, 赵晓伟, 等. 新质人才培养:数智时代教育的新使命[J]. 电化教育研究, 2024(1):52-60.
[54]	PINSKI M, BENLIAN A. AI literacy for users-a comprehensive review and future research directions of learning methods, components, and effects[J]. Computers in Human Behavior: Artificial Humans, 2024(1):1-22.
[55]	SCONUL. The SCONUL seven pillars of information literacy[EB/OL].[2025-04-26]. https://dl.icdst.org/pdfs/files/de8c4db4293dcd3dbbb729a95180e1ae.pdf.
[56]	陈晓婷, 徐拥军, 胡啸林. 人工智能时代下档案工作的变革:机遇、挑战与应对策略[J]. 档案学研究, 2024(5):4-13.
[57]	马仁杰, 许茹, 薛冰. 论数智技术浪潮下我国档案利用工作的优化路径[J]. 档案学研究, 2023(1):124-131.
[58]	王玉珏, 吴一诺. 档案法律融入数据法律体系的内在逻辑、问题与路径[J]. 档案学研究, 2022(3):28-35.
[59]	WESTERLUND M. The emergence of deepfake technology: a review[J]. Technology Innovation Management Review, 2019(11):39-52.

[1]	赵雪芹, 张雯. 基于分层四元法的档案数字叙事产品开发与文化传播研究[J]. 档案学研究, 2025, 39(6): 85-94.
[2]	左娜. 基于用户信任分析的档案数字叙事可信服务实现策略研究——以CAS理论为视角[J]. 档案学研究, 2025, 39(3): 77-84.
[3]	赵雪芹, 彭邓盈政. 基于具身交互叙事的档案数字叙事体验研究[J]. 档案学研究, 2023, 37(5): 88-97.
[4]	李新宇. 影像档案人工智能修复中的几个问题[J]. 档案学研究, 2023, 37(3): 144-148.
[5]	程妍妍. 基于OAIS的云数字档案馆功能结构模型研究[J]. 档案学研究, 2019, 33(4): 124-130.
[6]	谢永宪, 王巧玲, 房小可, 成佳秀. 数字档案信息长期保存国内文献综述[J]. 档案学研究, 2019, 33(2): 116-121.
[7]	王平, 李沐妍, 姬荣伟. 基于区块链技术的电子文件可信保护框架研究[J]. 档案学研究, 2019, 33(1): 101-107.
[8]	钱毅. 基于OAIS的数字档案资源长期保存认证策略研究[J]. 档案学研究, 2018, 32(4): 72-77.
[9]	牛力, 焦恬雪. 基于OAIS的城市记忆资源分层元数据模型设计[J]. 档案学研究, 2017, 31(6): 80-87.
[10]	李海涛. 政府电子文件归档预接收模块研究[J]. 档案学研究, 2017, 31(3): 100-104.
[11]	周丽霞, 朱德红. 基于OAIS信息模型的数字档案馆元数据体系设计[J]. 档案学研究, 2013, 27(1): 61-65.
[12]	肖秋会. 基于OAIS的数字档案馆功能评价研究——以英国UKDA和TNA数字资源库为例^*[J]. 档案学研究, 2012, 26(6): 75-78.
[13]	王萍, 张卫东, 李俊蓉, 王磊. 历史档案网络存取原则及其实现方法^*[J]. 档案学研究, 2012, 26(1): 49-52.
[14]	秦磊华, 肖波, 江国富. 数字档案馆可用性分析——从信息系统的角度[J]. 档案学研究, 2011, 25(2): 64-74.
[15]	钱毅. OAIS对数字档案馆系统技术路线和管理策略的启示[J]. 档案学研究, 2009, 23(4): 46-49.

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed