摘要： 【目的/意义】为应对线上技术供需信息超载导致的检索难、信息非结构化导致的供需文本匹配难的问题， 开展技术供需信息语义匹配研究。【方法/过程】构建技术领域本体，利用SAO结构分析提取技术供需信息中多维 语义结构特征，表征供给技术的创新特征及技术需求的问题特征。应用基于本体信息内容与语义距离相似算法， 结合词向量与熵值分析，提出技术供需多维语义结构匹配模型。【结果/结论】对线上新能源领域技术供需数据进行 测试，验证模型有效性，为提高技术供需主体信息检索效率、促进供需对接提供思路，并为考虑供需信息匹配的科 技主体推荐提供决策。
