摘要： 【目的/意义】明确用户评论的情感倾向及其主要影响因素，有助于政府了解网民的态度及观点，更好地引 导和控制舆情发展。【方法/过程】运用八爪鱼软件采集新浪政务微博上的辟谣信息，获取数据75847条，构建多元 Logistic回归模型对用户情感倾向的影响因素进行分析。【结果/结论】研究发现：用户对政府辟谣信息表现出不同的 情感倾向，其中，中性情感倾向用户比重最小，消极情感用户和积极情感用户占比接近；内容特征变量、文本特征变 量、用户特征变量均对用户情感倾向有显著影响，但影响方式各异。
摘要： 【目的/意义】明确用户评论的情感倾向及其主要影响因素，有助于政府了解网民的态度及观点，更好地引 导和控制舆情发展。【方法/过程】运用八爪鱼软件采集新浪政务微博上的辟谣信息，获取数据75847条，构建多元 Logistic回归模型对用户情感倾向的影响因素进行分析。【结果/结论】研究发现：用户对政府辟谣信息表现出不同的 情感倾向，其中，中性情感倾向用户比重最小，消极情感用户和积极情感用户占比接近；内容特征变量、文本特征变 量、用户特征变量均对用户情感倾向有显著影响，但影响方式各异。