摘要： 【目的/意义】近年来，世界各地的暴恐活动呈现出破坏性大、影响范围广、计划性强、手段多样等特点，这也 决定了打击恐怖主义要把反恐预警工作作为重中之重。利用数据挖掘技术进行涉恐情报分析，发现涉恐线索是实 现反恐预警的有效手段之一。数据预处理是使用各种数据挖掘方法的前提和基础。【方法/过程】本文将系统研究 数据预处理在涉恐情报量化分析中的应用。主要讨论数据清洗、数据集成、数据离散化以及数据二元化等预处理 方法在涉恐信息处理时应该重点注意的问题。文中所有涉恐数据特征均从媒体公开报道中获取。【结果/结论】本 文讨论的预处理方法可以为展开涉恐情报数据挖掘消除数据缺陷，提供标准化的基础数据，为挖掘结果分析和可 视化展现打下良好基础，有利于反恐预警的实现。
