摘要： 【目的/意义】随着微博短文本对社会生活的影响日益增大，结合Delaunay三角网聚类和元胞遗传提出了一 种微博短文本倾向性检测模型。【方法/过程】首先，该模型阐述了检测方法采取的数据收集、预处理、特征选择和指 标计算四个阶段，并建立了短文本倾向性检测模型。其次，利用Delaunay三角网聚类和元胞遗传对上述模型进行 求解。最后，通过仿真实验深入研究了影响该方法的关键因素。【结果/结论】结果表明，相比于层次结构法和神经 网络，该方法在准确率、关联率等方面具有较好的适应性。
摘要： 【目的/意义】随着微博短文本对社会生活的影响日益增大，结合Delaunay三角网聚类和元胞遗传提出了一 种微博短文本倾向性检测模型。【方法/过程】首先，该模型阐述了检测方法采取的数据收集、预处理、特征选择和指 标计算四个阶段，并建立了短文本倾向性检测模型。其次，利用Delaunay三角网聚类和元胞遗传对上述模型进行 求解。最后，通过仿真实验深入研究了影响该方法的关键因素。【结果/结论】结果表明，相比于层次结构法和神经 网络，该方法在准确率、关联率等方面具有较好的适应性。