情报科学 ›› 2017, Vol. 35 ›› Issue (9): 153-158.

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基于元胞自动机的微博用户群体行为选择模型研究

  

  • 出版日期:2017-09-05

  • Online:2017-09-05

摘要: 【目的/意义】为了减少微博群体性事件带来的负面影响,必须了解微博用户群体行为的形成过程。【方法/ 过程】基于元胞自动机理论建立模型发现,微博用户群体行为选择主要受个人参与和外在环境影响,个人参与群体 互动越积极,群体氛围越活跃,群体行为选择会更加理性,达成一致的可能性越大。【结果/结论】随着个人参与和环 境影响的增大,微博用户群体行为选择从两极分化向单极聚化方向发展,在这个过程中,环境的影响力略大于个人 参与,所以在应对微博群体性事件的过程中,环境引导比“以人为本”略重要。