摘要： 【目的/意义】研究科研社交网站中的学者推荐有利于增强学术合作、提升科研人员学术交流，对科研工作 具有深远意义。【方法/过程】从学者知识结构和学术行为网络两个维度出发，构建基于相似兴趣的学者推荐模型， 挖掘分析学者知识结构特征、学者间合作网络、机构间合作网络关系，计算学者在这三个层面上的相似度并进行整 合实现学者推荐。最后以百度学术学者主页数据为例验证模型的可用性与有效性。【结果/结论】结果表明:模型能 够有效解决科研社交网站信息过载和不对称的问题，满足可操作性和推荐结果有效性。
摘要： 【目的/意义】研究科研社交网站中的学者推荐有利于增强学术合作、提升科研人员学术交流，对科研工作 具有深远意义。【方法/过程】从学者知识结构和学术行为网络两个维度出发，构建基于相似兴趣的学者推荐模型， 挖掘分析学者知识结构特征、学者间合作网络、机构间合作网络关系，计算学者在这三个层面上的相似度并进行整 合实现学者推荐。最后以百度学术学者主页数据为例验证模型的可用性与有效性。【结果/结论】结果表明:模型能 够有效解决科研社交网站信息过载和不对称的问题，满足可操作性和推荐结果有效性。