摘要:
【目的/意义】文章对现有研究中各影响因素的差异性进行研究和证实,一方面能够为不持续使用行为后续
相关研究提供参考,另一方面可为社交媒体运营商优化服务策略、减少消极影响提供理论指导。【方法/过程】使用
元分析方法,从 77篇相关实证研究中,提取 87个效应值进行效应值计算、发表偏倚检验、异质性检验、整体效应检
验和调节效应分析等综合定量分析。【结果/结论】研究发现,情感因素中的社交媒体倦怠和态度因素中的不满意与
不持续使用行为呈强相关关系,信息过载和隐私关注同样是不持续使用行为的影响因素。同时,社交媒体用户不
持续使用行为的影响因素会受性别、年龄、隐私关注和信息过载的调节。【创新/局限】使用元分析方法分析了各影
响因素对用户不持续使用行为的影响强度,对已有研究中存在的结论差异进行了证实。但部分高质量文献由于没
有相关可用数据被排除在外,影响了分析结果的全面性。