摘要： 【目的/意义】本文提出了借助知识图谱的知识互联和可视化分析等功能，为公共危机事件智能治理提供知
识支撑的观点。【方法/过程】以“港独”为例，从新华网、人民网、中国新闻网等“港独”新闻语料中抽取实体，构建公
共危机事件知识图谱模型。从知识图谱本体构建和实体数据填充两个方面，对“港独”知识图谱的实体抽取、关系
抽取、知识融合、知识加工和知识推理等构建环节进行重点论述和实践，最后，利用Neo4j数据库实现知识存储,生
成的“港独”知识图谱。【结果/结论】通过Cypher语句对“港独”知识图谱进行查询，能够呈现可视化语义网结构图，
利于知识隐重发现。【创新/局限】本文的创新之处在于把知识图谱技术应用于公共危机事件治理中，为其智能查
询和决策分析提供数据支持。在今后实践中，数据源的选取不必局限于网络新闻语料，还可以适当对“港独”人员
的微博、微信、论坛中的信息进行采集和抽取，以此扩大知识关联，从而更为全面、高效地进行公共危机事件智能
治理。
