情报科学 ›› 2020, Vol. 38 ›› Issue (9): 166-173.

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推荐系统用户模型的研究热点及启示
——基于近十年核心文献的知识图谱分析

  

  • 出版日期:2020-09-01

  • Online:2020-09-01

摘要:  

【目的/意义】为了探析推荐系统中用户模型的研究热点,本文以近十年国内208篇核心文献为研究样本,
系统、规范地分析了关于推荐系统用户模型的研究近况,以期为推荐系统用户建模的未来研究方向提供参考。【方
法/过程】文章分别利用SATI、Ucinet和SPSS软件进行高频关键词共现、知识图谱和聚类分析。【结果/结论】高频关
键词的聚类分析结果显示,我国推荐系统用户模型研究的热点主要有4个分支主题:模型表示、模型学习、模型更
新、模型应用;研究启示主要有:加强用户模型表示方法的组合使用,促进综合模型构建;融合多场景、跨系统更新用
户模型,实现用户模型的复用;强化用户模型的个性化应用,提高用户个性化推荐服务质量;注重用户模型多维度
研究,提高资源精准推荐效果。