摘要： 【目的/意义】为了支持高价值专利培育工作开展，面向潜在高价值专利预测的需求，提出基于随机森林算
法的潜在高价值专利预测方法。【方法/过程】梳理现有研究，选择用于潜在高价值专利预测的指标，构建基于随机
森林算法的潜在高价值专利预测模型。使用“语音信号识别”领域的19647 条专利进行实证分析，模型预测准确率
达96.01%。【结果/结论】目前适于从海量早期申请中发掘潜在高价值专利的方法研究较少，本方法能够在专利申请
早期发挥作用，同时具有预测准确率高、处理数据量大、模型可解释性好的优点。