摘要： 【目的/意义】随着互联网的迅速发展,网络媒体成为反映社会舆论的主要载体。如何有效地从网络媒体获 取公共政策相关的社情民意以引导公共政策的传播议程设置是政府职能部门所关注的重要问题之一。【方法/过 程】本文基于网络媒体数据，应用数据挖掘、机器学习等数据分析技术，提出了一个面向公共政策的网络媒体内容 文本分析框架。利用文本语义分析方法，从主题识别、情感分析等角度对网络主流媒体的公共政策传播议程设置 与社交媒体网民舆论进行挖掘和对比，并以新能源汽车政策为例对该分析框架的有效性进行了验证。【结果/结论】 通过实证发现当下网络媒体报道的议题与社交媒体上公众对有关公共政策的关注焦点之间存在较大偏差，就新能 源汽车政策为例，公众对于其政策的关注偏向于衡量自身获利的多少，而网络媒体报道更多以描述政策传递信息 为主。建议政府职能机构针对公共政策使用网络媒体进行传播时，可根据公众关注焦点话题进行议程的设置和调 整，以增强公众对此政策的认可度。