摘要： 【目的/意义】相关性检索机制作为知识搜索引擎最核心的部分之一，对提升机构知识库精准知识服务能力
和用户满意度具有重要意义。本研究旨在为机构知识库优化相关性检索机制提供技术路线支撑。【方法/过程】首
先,系统化梳理相关性检索研究的背景及进展，对关键的相关性计算模型及工具进行对比分析与述评。其次，以中
国科学院机构知识库CSpace 为试验环境，以开源引擎Apache Solr 为辅助工具及TF/IDF、BM25 算法等为模型基础，
对机构知识库相关性检索机制进行了研究设计与试验。【结果/结论】Solr 可以与BM25 等多种相似度计算模型有效
结合，为用户提供多维度的可配置化的相关性计算服务。文章未能对基于机器学习排序算法的相关性检索机制进
行深入研究。