情报科学 ›› 2020, Vol. 38 ›› Issue (2): 29-38.

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融合标签概念空间及用户网络的语义社团发现研究

  

  • 出版日期:2020-02-01

  • Online:2020-02-01

摘要: 【目的/意义】基于标签系统所蕴含的语义信息与隐性社会网络,构建融合标签概念空间及用户网络的语义社
团发现模型,提高社团发现的质量。【方法/过程】通过构建标签的概念空间挖掘标签间的语义关系,并根据标签包
含的隐性社会网络发现用户网络,进而将两者结合融入到社团发现算法中,并以豆瓣网数据对模型进行实证。【结
果/结论】标签概念空间及用户网络能够提升语义社团发现算法效果。