摘要： 【目的/意义】对网民的关注度转移行为进行分析预测，揭示影响网民关注度的关键因素，描述舆情事件之
间的竞争机理，以提升政府及企业的舆情应对能力。【方法/过程】以微博为数据源，从用户、时间、话题类别、竞争传
播特性等方面选取13个特征，构建基于随机森林算法的网民关注度转移行为预测模型，利用84 168条原始微博数
据进行实证分析。【结果/结论】预测模型的准确率达到84.5%，能较好地预测微博用户关注度转移行为。对各项特
征的重要性和影响力倾向分析发现，在微博用户关注度转移行为中用户特征最为重要，其次是时间特征和竞争程
度特征，话题类别特征重要性最低。