摘要： 【目的/意义】基于情境感知的个性化推荐技术引起了广泛关注，成为新的研究热点，本文针对高校移动图 书馆提出一种基于情境感知的知识资源推荐模型。【方法/过程】融入情境因素，通过基于改进受限玻尔兹曼机的协 同过滤算法来实现读者所处移动情境下的知识资源推荐。并通过真实数据集进行实验验证。【结果/结论】提出的 基于情境感知的知识资源推荐模型和算法，具有较高的准确度和效率，能够有效解决移动环境下高校读者个性化 知识资源推荐问题。