情报科学 ›› 2019, Vol. 37 ›› Issue (11): 34-37.

• 专论 • 上一篇    下一篇

可调节聚类系数的BBV网络舆情传播模型研究

  

  • 出版日期:2019-11-01

  • Online:2019-11-01

摘要: 【目的/意义】研究舆情在可调聚类系数的加权无标度BBV网络中的传播机制,为控制舆情发展提供参
考。【方法/过程】在经典BBV网络的基础上加入三角连接,使得原有网络模型具有可调节聚类系数这一特性,并引
入SIR模型,通过节点之间边的动态权重值来决定网络中三种状态之间的转换概率。【结果/结论】本文BBV模型中
节点度分布、点强度分布和边权分布整体上满足幂律分布,三角连接率的大小可以直接影响网络模型聚类系数的
大小,模型中节点度与节点强度二者满足一定的线性关系。三角连接的引进可以有效提高网络中的聚类系数,可
以满足大范围调节聚类系数的网络建模。