摘要： 【目的/意义】专利引证行为是专利信息中的重要内容，专利权人间的引证关系可以反映出技术的流动扩 散、专利权人间的技术依赖、技术竞争、专利质量、专利布局等信息。【方法/过程】本文将技术领域发展的不同时间 阶段看作是桑基图中的多个域，将专利权人看作是图中的节点，将专利权人间的引用关系看作是链接，基于此，用 NodeJS编写程序解析、处理机器学习领域的专利引证数据，采用浏览器端可视化库 ECharts绘制出专利权人引证关 系桑基图，分析得出机器学习领域发展历程中的技术流动和各专利权人间的技术依赖等信息。【结果/结论】结果表 明，这一可视化方法可以有效地揭示技术领域发展过程中。技术在专利权人间的流动扩散以及专利权人间技术竞 争合作关系的演变历程，丰富了专利引证关系可视化研究的方法体系。
