摘要： 【目的/意义】使用人工或常用软件工具获取本体概念及概念间关系已无法满足自媒体环境下大数据的本 体构建及维护的要求，本文尝试用自动或半自动方式予以实现。【方法/过程】对电子商务领域原始语料进行分句、 分词等预处理，构建领域语料库；使用基于语言学以及统计学的方法提取电子商务领域本体概念，同时提出基于混 合策略的本体概念抽取方法；然后使用基于语言学、聚类的方法提取电商领域本体概念与概念之间存在的分类关 系，使用基于关联规则挖掘的方法抽取其本体概念与概念之间存在的非分类关系。【结果/结论】将文本挖掘与本体 构建结合起来，提出了领域本体概念及概念间关系自动抽取与本体构建方法，实验表明使用本体框架 Jena利用此方 法可以自动构建电子商务领域本体，并可将其应用到通用的语义检索系统中。
