摘要： 【目的/意义】互联网成为网民情感宣泄的平台使得网络舆情影响力剧增，构建模型对网络舆情的发展进行 预测具有现实意义。【方法/过程】针对网络舆情趋势预测及时性的需求，以事件标签确定待选历史数据，通过模糊 理论的模糊逻辑构建模糊时间序列预测模型，同时构建BP神经网络预测模型，以组合预测的方式提高整体的预测 精度。【结果/结论】通过实验分析结果表明，预测模型可以在一定程度将预测的时间区间前置，实现“早期”预测。
摘要： 【目的/意义】互联网成为网民情感宣泄的平台使得网络舆情影响力剧增，构建模型对网络舆情的发展进行 预测具有现实意义。【方法/过程】针对网络舆情趋势预测及时性的需求，以事件标签确定待选历史数据，通过模糊 理论的模糊逻辑构建模糊时间序列预测模型，同时构建BP神经网络预测模型，以组合预测的方式提高整体的预测 精度。【结果/结论】通过实验分析结果表明，预测模型可以在一定程度将预测的时间区间前置，实现“早期”预测。