摘要： 【目的/意义】提出融合深层演化特征的情感分析方法，以提升公共安全事件微博情感分析精度。【方法/过 程】以红黄蓝幼儿园涉嫌虐童事件为例，使用LDA与爬虫软件提取演化特征中的主题特征、时间特征，结合传统浅 层文本词性特征与情感特征，应用于XGBoost以生成微博情感分析集成模型。【结果/结论】演化特征的融入使得 情感识别准确度Auc值提高4%，且XGBoost分类精度均优于SVM、随机森林。本文提出的情感识别模型能够在公 共安全事件微博情感分析方面取得较好效果
摘要： 【目的/意义】提出融合深层演化特征的情感分析方法，以提升公共安全事件微博情感分析精度。【方法/过 程】以红黄蓝幼儿园涉嫌虐童事件为例，使用LDA与爬虫软件提取演化特征中的主题特征、时间特征，结合传统浅 层文本词性特征与情感特征，应用于XGBoost以生成微博情感分析集成模型。【结果/结论】演化特征的融入使得 情感识别准确度Auc值提高4%，且XGBoost分类精度均优于SVM、随机森林。本文提出的情感识别模型能够在公 共安全事件微博情感分析方面取得较好效果