摘要： 【目的/意义】面对海量非结构化的数据，如何快速准确地检索到目标信息，实现相关信息的自动关联，是语 义检索和智能推荐的研究重点。【方法/过程】为解决该问题，提出了一种基于本体的JESS推理模型。以目前常用的 形式概念分析法（FCA）（应用于知识采集）及描述逻辑（应用于知识表达）为基础进行相关术语和概念的抽取，探讨 两者在使用过程中的问题及不协调处，并提出改进方式。在基于LCS原则上，探索新增概念及上下级关联架构。 然后利用本体建模工具protégé构建领域本体，建立基于推理引擎JESS的检索查询系统，进行检索。【结果/结论】实 证研究表明，该本体模型支持基于语义推理的智能查询，并能提高查全率及查准率。
