摘要： 【目的/意义】移动互联网时代，移动电子商务用户的个性化信息需求具有极强的情景依赖性与感知信任 性，针对目前移动商务信息服务个性化和准确性较低，提出融入用户个性化情景与用户间信任关系的推荐模型。 【方法/过程】首先，通过用户当前情景和历史评分数据计算出对每个用户即时信息需求影响最大的K个情景要素， 以此构造用户个性化情景，然后结合不同信任环境下的用户信任度矩阵改进已有的不同信任信息环境下用户情景 兴趣推荐方法，进而进行项目推荐。【结果/结论】通过Movie lens与Book-Crossing数据集对本文提出的算法和其 它两种算法进行比较，实验结果表明：本模型具有较高的推荐准确率，可有效地解决移动商务环境下的个性化推 荐问题。
