摘要： 【目的/意义】网络舆情的热点话题对政府和网民有着很大的影响，及时发现热点话题有利于政府监控话题 的发展。【方法/过程】本文提出了基于时间序列的话题动态演化两层模型，并将新闻网页内容的相似度和页面链接 分析作为话题热度的计算依据，然后利用改进的Single-Pass算法进行增量聚类获得聚类中心，最后根据热度权重将 聚类中心进行排序，获得热点话题。【结果/结论】通过实验验证，该算法发现效果好，能够更好地获得热点话题。
摘要： 【目的/意义】网络舆情的热点话题对政府和网民有着很大的影响，及时发现热点话题有利于政府监控话题 的发展。【方法/过程】本文提出了基于时间序列的话题动态演化两层模型，并将新闻网页内容的相似度和页面链接 分析作为话题热度的计算依据，然后利用改进的Single-Pass算法进行增量聚类获得聚类中心，最后根据热度权重将 聚类中心进行排序，获得热点话题。【结果/结论】通过实验验证，该算法发现效果好，能够更好地获得热点话题。