摘要： 【目的/意义】深度学习是近几年来人工智能领域的研究热点之一，了解深度学习在信息组织与检索方面的
研究现状，能为信息组织与检索的深入研究提供参考和借鉴。【方法/内容】通过对国内基于深度学习的信息组织与
检索方向的相关文献进行梳理，剖析深度学习相关模型、阐述深度学习在信息组织与检索中的研究热点主题，并结
合深度学习技术的特点和信息组织与检索的研究内容，对深度学习在信息组织与检索方向的应用前景进行预测。
【结果/结论】研究表明，当前深度学习在信息组织与检索中的研究热点主要集中在智能信息抽取、自动文本分类、
情感分析和文本聚类这四个主题，预测未来深度学习在信息组织与检索方向会朝着对异构信息处理、智能信息检
索、个性化信息推荐等方向发展。