摘要： 【目的/意义】对多源异构的健康大数据进行深度挖掘分析并合理运用，可以创造出巨大的价值，在健康评
估、辅助医疗、慢病管理以及疾病预测等方面都具有积极的意义。但目前有关健康大数据知识服务的研究还很少，
且难以满足个性化、多样化及动态化的用户需求。【方法/过程】首先构建了健康大数据知识服务体系框架，然后具
体展开体系中可视化云服务平台的搭建，最后在此基础上提出知识服务机制。【结果/结论】研究充分揭示了健康大
数据知识服务体系的运转流程和可视化云服务平台的内部结构，建立了服务嵌入、服务保障、服务反馈、知识共享、
政府扶持以及医养结合等六大知识服务机制，为健康大数据知识服务的研究提供了建设思路。