摘要： 【目的/意义】微博情感分析对公共安全事件管控有着重要意义。现有研究将单条微博作为整体进行分析， 情感分析最小单元局限于字或词，而对微博从词到句子，从句子到单条微博这种多层粒度文本结构产生的影响关 注不足，基于此本文提出一种融合双层注意力的Bi-LSTM模型提升情感分析性能。【方法/过程】以红黄蓝幼儿园涉 嫌虐童事件为例，通过Bi-LSTM提取微博词级和句子级特征，结合双层注意力机制学习各级特征权重分布，以递 进顺序综合局部情感得到整条微博的情感分类。【结果/结论】实验结果表明，本研究提出的微博情感分析模型F1 值、准确率分别达到97.39%、97.62%，相比于SVM、RF、XGBOOST和LSTM，该模型能够在公共安全事件微博情感 分析方面取得较好效果。
