摘要： 【目的/意义】在微博中，意见领袖对于消息的传播以及舆情走向起着关键的作用。然而，现有的意见领袖 研究大多忽略了意见领袖在特定话题下的意见代表性。【方法/过程】提出了面向主题的微博意见领袖研究的方法， 该方法旨在利用LDA主题模型挖掘出特定话题中的各个主题，根据主题划分结果对参与话题讨论的用户进行分 类，并结合用户自身属性，借鉴PageRank算法思想挖掘出该主题演化中的意见领袖。【结果/结论】实验证明，本文方 法更能体现特定话题的舆情走向，其针对主题挖掘的意见领袖也更具代表性。
摘要： 【目的/意义】在微博中，意见领袖对于消息的传播以及舆情走向起着关键的作用。然而，现有的意见领袖 研究大多忽略了意见领袖在特定话题下的意见代表性。【方法/过程】提出了面向主题的微博意见领袖研究的方法， 该方法旨在利用LDA主题模型挖掘出特定话题中的各个主题，根据主题划分结果对参与话题讨论的用户进行分 类，并结合用户自身属性，借鉴PageRank算法思想挖掘出该主题演化中的意见领袖。【结果/结论】实验证明，本文方 法更能体现特定话题的舆情走向，其针对主题挖掘的意见领袖也更具代表性。