情报科学 ›› 2017, Vol. 35 ›› Issue (8): 19-22.
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摘要： 【目的/意义】为进一步加强政府获取公众信息的能力、有效提高政民互动的效率。【方法/过程】使用文本分 析、关联规则Apriori方法对政务微博“平安北京”的公众评论文本数据进行用户观点的挖掘与分析。【结果/结论】最 终从评论数据中识别出公众对事件的关注点、公众期待等有助于政府理解民意的相关信息。
汪祖柱, 阮振秋. 基于关联规则的政务微博公众评论观点挖掘[J]. 情报科学, 2017, 35(8): 19-22.
WANG Zu-Zhu, RUAN Zhen-Qiu. [J]. INFORMATION SCIENCE, 2017, 35(8): 19-22.
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