摘要： 【目的/意义】文本自动摘要能快速获取文本主要内容，极大提高信息使用效率，帮助人们从信息海洋中解 放出来。随着互联网大数据日益深入发展，文本信息的数量已经远远超出人工处理极限，文本自动摘要研究显得 越发迫切和重要。【方法/内容】本文通过对过去70年国内外文本自动摘要经典文献重要文献进行收集、整理和分 析，总结归纳出六类主要文本自动摘要方法及其理念和具体做法，对比评析其优势不足，并对未来研究方向进行展 望，绘制出该研究领域的一个发展全景图。【结果/结论】自动摘要方法所使用的特征经历了由简单到复杂、由个体 到联系、由表层到深层的发展路径；如何深入利用深度学习方法，以及如何将传统方法与深度学习方法更好结合起 来将是下一步研究的热点和重点。
