摘要： 【目的/意义】提出一种TF*IDF改进算法，用于全文分词后的语词权重计算，提取高权重语词，分析学科研 究热点。【方法/过程】以万方数据库中2015年《情报学报》的载文为例，对每篇文章全文分词，用改进的TF*IDF方法 计算语词权重。【结果/结论】发现该改进算法准确可行，且运用该方法分析得到，用户研究、大数据、情报学、社交网 络、技术领域、文献作者、突发事件、零被引等，是2015年情报学的研究热点。
摘要： 【目的/意义】提出一种TF*IDF改进算法，用于全文分词后的语词权重计算，提取高权重语词，分析学科研 究热点。【方法/过程】以万方数据库中2015年《情报学报》的载文为例，对每篇文章全文分词，用改进的TF*IDF方法 计算语词权重。【结果/结论】发现该改进算法准确可行，且运用该方法分析得到，用户研究、大数据、情报学、社交网 络、技术领域、文献作者、突发事件、零被引等，是2015年情报学的研究热点。