摘要： 【目的/意义】随着网络社交媒体的发展，舆情文本中隐含的主题越来越能体现出人们的关注点所在及变化 情况，因此对其进行检测及演化分析具有重要意义。【方法/过程】为了解决OLDA模型存在的主题混合及权重定义 问题，本文提出了一种可变在线LDA模型（variable online LDA，VOLDA），通过构建主题相似度矩阵，明确主题变化 关系，在主题内容演化矩阵中剔除含有旧主题的时间片，从而构建变长的演化矩阵，并在此基础上设计动态权重计 算方法及先验参数优化方法。【结果/结论】基于论坛文本数据的实验结果表明，VOLDA模型能够有效减少新主题 出现后的主题混合问题，并且提高主题在演化过程中的表示能力。
