摘要：
【目的/意义】随着新冠肺炎疫情的暴发和持续蔓延，人们通过在线健康平台推送的科普文章获取健康知识
的需求急剧增加，如何从海量文章中高效发现健康知识是亟待解决的问题。【方法/过程】本文在复杂网络视角下，
构建健康科普文章文本关联网络，提出知识发现方法并获得知识社团，实现了在线健康平台科普文章的健康知识
发现。然后，借助主题分析、复杂网络分析及情感倾向分析等方法，分析了健康科普文章的语义特征、多尺度结构
特征和情感特征，并讨论了健康科普文章内容结构、有用性和健康知识的表达模式等。【结果/结论】研究结果表明，
本文提出的知识社团发现方法能够有效发现健康科普文章知识内容，对主题词项的有序组织能够有效表达健康知
识，不同尺度上文章的文本结构特征、知识表达等存在差异，且健康科普文章的情感倾向集中在中性偏积极的范
围。【创新/局限】在复杂网络的视角下实现健康科普文章的知识发现与知识内容分析，后续可根据病症类型等对健
康科普文章进行细分，进一步揭示健康科普文章知识特征。