情报科学 ›› 2020, Vol. 38 ›› Issue (8): 49-56.

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互联网平台用户偏好挖掘与推荐机理研究
——基于经典扎根理论的探索

  

  • 出版日期:2020-08-01

  • Online:2020-08-01

摘要:  

【目的/意义】探究互联网平台用户偏好挖掘与推荐的形成机理,为平台推荐系统的完善与平台推荐质量的
提高提供借鉴。【方法/过程】通过用户访谈收集相关资料,同时结合其他可获取的公开资料,借助扎根理论研究方
法,对互联网平台用户偏好与平台推荐机理进行了探索性研究。【结果/结论】对于互联网平台而言,用户偏好挖掘
与平台用户推荐由个体性偏好、群体性偏好、偏好与推荐关系、推荐反馈效应、个体推荐、群体推荐几个主范畴构
成。互联网平台的推荐系统应综合集成个体推荐和群体推荐。个体推荐主要用于为个体用户推荐个性化的产品
或服务,而群体推荐侧重于为平台产品或服务匹配合适的用户群体。