摘要：
【目的/意义】掌握和了解社交媒体中高校舆情用户情感倾向，对相关部门加强高校舆情监测监管，使高校
能够适时采取措施应对舆情事件的恶性传播具有十分重要的意义。【方法/过程】本文基于朴素贝叶斯分类器将网
络用户评论文本进行情感分类，通过计算对微博用户节点进行影响力分析，结合用户情感倾向与用户节点影响力
展示社交媒体中高校舆情情感图谱。【结果/结论】数据分析结果表明：“反学术不端”话题中正向情感占比最高，
表明大多数网民对“反学术不端”的倡议是拥护的；次级节点也可视作某一次级话题的源节点，直接主导舆情的演
进与次级舆情的衍生，可在一定程度上左右舆情话题的发展进程。