基于视频单元的视频档案资源多维语义关联聚合研究

doi:10.16065/j.cnki.issn1002-1620.2023.01.008

档案学研究

2023, Vol. 37

Issue (1): 66-74 DOI: 10.16065/j.cnki.issn1002-1620.2023.01.008

档案资源建设

本期目录 | 过刊浏览

基于视频单元的视频档案资源多维语义关联聚合研究

吕元智

上海师范大学人文学院信息管理系上海 200234

Research on Multidimensional Semantic Association Aggregation of Video Archives Resources Based on Video Unit

LV Yuanzhi

Department of Information Management of Humanities College, Shanghai Normal University, Shanghai 200234

全文:

HTML

PDF(1521 KB)
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要:

细粒度的视频档案资源语义关联聚合是视频档案资源精准化、知识化服务实现的基础。本文在分析当前我国视频档案资源聚合工作面临的主要问题的基础上，结合视频档案资源的特性，提出了基于视频单元的视频档案资源多维语义关联聚合思想，并界定了视频单元概念，阐释了基于视频单元的视频档案资源多维语义关联聚合含义与实现逻辑，设计了多维语义关联聚合实现框架。文章最后还从视频档案资源内容特征提取、语义关系优化、关联链接维护以及服务应用推进等层面提出了具体实现保障策略。

关键词 ：视频档案, 语义聚合, 多维关联, 视频单元

Abstract：

The fine-grained semantic association aggregation of video archive resources is the basis for the accuracy and knowledge of video archive resources. Based on the analysis of the main problems faced by the aggregation of video archive resources in China, the author in the paper puts forward the idea of multidimensional semantic association aggregation of video archive resources based on video unit, defines the concept of video unit, meaning and implementation logic of multidimensional semantic association aggregation of video archive resources based on video unit, and designs the framework of multidimensional semantic association aggregation. Finally, the author also puts forward specific implementation strategies from the aspects of content feature extraction, semantic relationship optimization, link maintenance and service application promotion.

Key words： video archives semantic aggregation multidimensional association video unit

出版日期: 2024-02-22

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章
	吕元智

引用本文:

吕元智. 基于视频单元的视频档案资源多维语义关联聚合研究[J]. 档案学研究, 2023, 37(1): 66-74.
LV Yuanzhi. Research on Multidimensional Semantic Association Aggregation of Video Archives Resources Based on Video Unit. Archives Science Study, 2023, 37(1): 66-74.

链接本文:

http://journal12.magtechjournal.com/Jwk_dax/CN/10.16065/j.cnki.issn1002-1620.2023.01.008 或 http://journal12.magtechjournal.com/Jwk_dax/CN/Y2023/V37/I1/66

[1]	Kitayama D, Otani A, Sumiya K. A scene extracting method based on structural and semantic analysis of presentation content archives[C]// Seventh International Conference on Creating. Connecting and Collaborating through Computing, 2009:128-135.
[2]	Tuytelaars T. Content-based analysis for accessing audiovisual archives:alternatives for concept-based indexing and search[C]// 13th International Workshop on Image Analysis for Multimedia Interactive Services, 2012:1-4.
[3]	Pintus M, Agelli M, Colucci F, et al. ACTIVE,an extensible cataloging platform for automatic indexing of audiovisual content[C]// International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 2016:574-581.
[4]	Martinez H B, Hines A, Farias M. UnB-AV:an audio-visual database for multimedia quality research[J/OL]. [2022-05-06]. https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9042343.
[5]	Lamba J, Abhishek, Akula J, et al. Cross-modal learning for audio-visual video parsing[J/OL]. [2022-04-12]. https://www.researchgate.net/publication/350834549_Cross-Modal_learning_for_Audio-Visual_Video_Parsing.
[6]	张晓江. 浅析电影企业声像档案管理存在的问题及整合措施[J]. 科教导刊(上旬刊), 2012(3):209,243.
[7]	俞雯静, 程东生, 何晓玲, 等. 基于非结构化平台的视频档案统一存储及共享利用研究[J]. 信息化建设, 2016(5):70-71.
[8]	张美芳. 面向数字人文的声像档案信息资源组织利用的研究[J]. 档案学研究, 2019(4):72-76.
[9]	李宏明, 李智彦. 基于NAS技术微视频档案数字化建设研究[J]. 山西档案, 2019(3):70-73.
[10]	高建辉. 精准扶贫数码照片音视频档案专题数据库应用平台开发研究[J]. 北京档案, 2021(11):25-28.
[11]	上海音像资料馆. 视频:1927-远东地区的华人组织,包含中国共产党组织[EB/OL]. [2022-06-05]. http://www.sava.sh.cn/visual/video/2020-06-22/1309730.html.
[12]	中国国家图书馆. 数学与人文[EB/OL]. [2022-06-05]. http://read.nlc.cn/allSearch/searchDetail?searchType=50&showType=1&indexName=data_714&fid=00T11016.
[13]	中国国家数字音像资料馆. 首页界面[EB/OL]. [2022-06-06]. http://videoarchive.cntv.cn/.
[14]	香港电影资料馆. 香港电影检索(进阶)[EB/OL]. [2022-06-05]. https://mcms.lcsd.gov.hk/Search/hkFilm/enquireAdvancedSearch!.
[15]	贾君枝. LAM馆藏资源的元数据整合方法比较分析[J]. 档案学研究, 2022(1):79-84.
[16]	侯西龙. 非物质文化遗产视频资源语义组织研究[D]. 武汉: 华中师范大学, 2018:32.
[17]	曹树金, 马翠嫦. 信息聚合概念的构成与聚合模式研究[J]. 中国图书馆学报, 2016(3):4-19.
[18]	吕元智, 谷俊. 面向用户需求的视频档案资源描述框架构建研究[J]. 档案学研究, 2021(6):91-99.
[19]	文庭孝, 龚蛟腾, 张蕊, 等. 知识关联:内涵、特征与类型[J]. 图书馆, 2011(4):32-35.
[20]	侯西龙. 非物质文化遗产视频资源语义组织研究[D]. 武汉: 华中师范大学, 2018:80.
[21]	吕元智. 基于语义关联的数字档案资源跨媒体知识集成服务研究[M]. 上海: 世界图书出版公司, 2021:147.
[22]	吕元智. 视频档案资源多层级语义标注框架构建研究[J]. 数字图书馆论坛, 2021(11):13-20.
[23]	Heath T, Bizer C. Linked data:evolving the web into a global data space[J]. Molecular Ecology, 2012(2):670-684.
[24]	黄丽丽, 牟冬梅, 张然. 基于关联数据的数字资源语义互联模式研究[J]. 图书情报工作, 2013(17):11-15.
[25]	程娅. 基于关联数据的图书馆数字资源语义互联模型研究[D]. 武汉: 华中师范大学, 2015:22.
[26]	沈艺. 开放数据的元数据映射技术途径[J]. 计算机系统应用, 2021(7):265-270.
[27]	汤怡洁, 周子健. 语义web环境下语义推理的研究与实现内[J]. 图书馆杂志, 2011(3): 64,69-75.
[28]	方喜峰, 李伟伟, 朱成顺, 等. 基于知识工程的推理机在产品配置中的研究[J]. 机械设计与制造, 2020(3):297-300.
[29]	吕元智. 基于关联数据的电子政务信息资源语义组织研究[J]. 图书情报工作, 2012(21):143-146,130.
[30]	Fielding R T. Architectural styles and the design of network-based software architectures[EB/OL]. [2022-05-14]. http://www.ics.uci.edu/-fielding/pubs/dissertation/top.htm.
[31]	唐明伟, 庄玉良. 面向资源架构的知识组织应用研究[J]. 情报资料工作, 2015(1):19-24.
[32]	Thomas V W. Explaining and showing broad and narrow folksonomies[EB/OL]. [2022-06-16]. http://www.vanderwal.net/random/entrysel.php?blog=1635.
[33]	贺德方, 曾建勋. 基于语义的馆藏资源深度聚合研究[J]. 中国图书馆学报, 2012(4):79-87.
[34]	曾建勋. 知识链接及其服务研究[M]. 北京: 科学技术文献出版社, 2012:39-41.
[35]	FrameNet. What is FrameNet?[EB/OL]. [2022-04-12]. https://framenet.icsi.berkeley.edu/fndrupal/WhatIsFrameNet.
[36]	董霞, 姜恩波. 关联链接维护的机制、技术与案例分析[J]. 图书馆学研究, 2013(19):52-59.
[37]	姜恩波, 董霞. 关联数据链接维护技术介绍[J]. 图书馆杂志, 2013(2):73-78.

[1]	吕元智, 谷俊. 面向用户需求的视频档案资源描述框架构建研究[J]. 档案学研究, 2021, 35(6): 91-99.
[2]	吕元智. 基于用户交互的数字视频档案资源精准化服务模式构建研究[J]. 档案学研究, 2021, 35(1): 78-86.
[3]	刘江霞. 模拟音视频档案数字化质量控制研究[J]. 档案学研究, 2018, 32(1): 101-106.
[4]	吕元智. 数字档案资源跨媒体语义关联聚合实现策略研究[J]. 档案学研究, 2015, 29(5): 60-65.

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed