基于作者共被引分析的我国档案学学科知识结构探析

doi:10.16065/j.cnki.issn1002-1620.2015.01.004

档案学研究

2015, Vol. 29

Issue (1): 22-29 DOI: 10.16065/j.cnki.issn1002-1620.2015.01.004

基础理论研究

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基于作者共被引分析的我国档案学学科知识结构探析

姜鑫¹, 马海群²

1 黑龙江大学信息管理学院,哈尔滨 150080
2 黑龙江大学信息资源管理研究中心,哈尔滨 150080

Detecting the Intellectual Structure of Archival Science in China based on Author Co-citation Analysis

Xin Jiang¹, Haiqun Ma²

1 College of Information Management, Heilongjiang University,Harbin 150080
2 Research Center of Information Resources Management, Heilongjiang University,Harbin 150080

全文:

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输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要:

作者共被引分析（ACA）是目前识别与分析学科领域知识结构的主流方法之一。本文构建了1998~2012年我国档案学领域45位核心作者的共被引关系矩阵,并结合多元统计分析和社会网络分析方法分析了这一时期我国档案学学科知识结构。研究表明,1998~2012年这15年间我国档案学研究主要集中于8个主题领域：档案学基础理论、电子文件管理、档案工作、档案管理、档案学教育与研究、档案资源利用、档案开放与立法、档案保护技术,并进一步分析了每一主题领域的核心作者、研究范围和研究进展。

关键词 ：档案学, 作者共被引分析, 多元统计分析, 社会网络分析

Abstract：

Author co-citation analysis (ACA) is one of the main methods for detecting and analyzing the intellectual structure of a particular discipline. This paper constructs the co-citation metrics of 45 core authors in archival science during the period of 1998-2012, and further analyzes the intellectual structure of archival science in China during the above period with the methods of multivariate statistical analysis and social network analysis. The results show that archival science research fields in China mainly focus on eight research themes: basic theory of archival science, electronic document management, archive work, archives management, education and research of archival science, archives resources utilization, file opening and archives legislation, and archival protection technology. This paper further draws some useful conclusions about core authors, research content and research progress of each subject area.

Key words： Archival Science Author Co-citation Analysis Multivariate Statistical Analysis Social Network Analysis

出版日期: 2017-11-16

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引用本文:

姜鑫, 马海群. 基于作者共被引分析的我国档案学学科知识结构探析[J]. 档案学研究, 2015, 29(1): 22-29.
Xin Jiang, Haiqun Ma. Detecting the Intellectual Structure of Archival Science in China based on Author Co-citation Analysis. Archives Science Study, 2015, 29(1): 22-29.

链接本文:

http://daxyj.idangan.cn/CN/10.16065/j.cnki.issn1002-1620.2015.01.004 或 http://daxyj.idangan.cn/CN/Y2015/V29/I1/22

表1 1998~2012年我国档案学领域的核心作者

图1 核心作者的共被引网络（共被引次数≥5）

表2 核心作者共被引次数的频数分布表

表3 核心作者共被引矩阵因子分析结果（载荷>0.4）

图2 核心作者共被引矩阵因子分析结果可视化

图3 核心作者共被引矩阵系统聚类树状图

由图2、图3可见,本研究中因子分析与聚类分析的分析结果并不完全一致,但也明显存在着一定的对应关系,这虽然导致了一些作者归属类别的不一致性,但也在一定程度上体现了作者研究方向的多样性。

表4 核心作者共被引网络的中心性指标

表5 核心作者共被引网络的核心度

图4 核心作者共被引网络核心-边缘结构分析结果（部分）

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