摘要: 【目的/意义】本文利用构建用户画像的方法,对微信用户隐私悖论行为的群体特征进行描述,为社交媒体 平台精准了解用户隐私悖论行为群体特征差异,进而为用户提供个性化的隐私保护与针对性的服务策略提供一定 指导。【方法/过程】以微信用户为研究对象,借鉴VALS2用户细分的态度量表从心理偏好入手构建微信用户隐私悖 论行为群体画像标签体系,通过发放问卷获取数据,利用因子分析、聚类分析和判别分析法对微信用户隐私悖论行 为进行聚类分析,并对不同用户群体的特征进行可视化呈现。【结果/结论】研究结果表明,微信用户隐私悖论行为 群体画像类型可划分为体验至上型、成熟理智型、自我中心型3种。【创新/局限】提出了社交媒体用户隐私悖论行为 群体画像模型。在未来的研究中将对群体画像模型进行修正,并探讨该模型在其他场景中的应用。
