摘要: 【意义/目的】降低企业运营成本,优化企业业务流程,有效管理企业数据资产以及激活企业数据商业价值。
【过程/方法】在分析数据治理能力维度基础上,借鉴数据治理框架建立数据治理机制,构建企业数据治理能力模
型。以制造业企业为例,设计制造业企业数据治理平台。【结果/结论】该模型帮助企业建立起符合自身业务特征数
据治理体系,帮助企业实现数字化经营,赋能业务应用场景。【创新/局限】仅从主数据管理、元数据管理、数据质量
管理、数据安全管理以及数据标准管理等方面探讨制造业企业的数据治理。