摘要： 【目的/意义】研究数据期刊的载文特征，对于数据期刊管理和相关学科布局具有重要意义。【方法/过程】以 《Scientific Data》和《中国科学数据》两种数据期刊所刊载的论文为研究对象，分别获取文章的作者信息、收稿时间、 发表时间、学科类别、参考文献数量等内容信息，经过初步处理后进行关联规则分析，剪除无用规则并匹配后得到 关联特征。【结论/结果】通过关联特征发现：《Scientific Data》的作者以美国为主，英国、德国、中国、日本等国家也积 极参与，文章的参考文献数量主要集中在20-40篇之间；《中国科学数据》的作者主要是中国科学院部分院所，但院 外机构较少，文章的参考文献数量主要集中在0-20篇之间。两种期刊所载文章的收录发表时间差大多在100-200 天之间，地球科学和生物科学均是两种期刊的重点关注领域，但两种期刊对社会科学领域重视程度不够。
