摘要：
[目的/意义]消费者评论数量巨大且充满随意性，因此需要对评论信息进行分析，信息分析可以给潜在的消费者选购相应产品时提供有价值参考，可以给商家提供消费者对产品的反馈意见，也可以给平台改善服务提供参考，从而实现消费者、商家和平台的共赢。[方法/过程]通过对电商平台的产品评论进行分析，挖掘出产品特点和消费者情感倾向，以从京东商城爬取的部分产品评论文本为研究对象，使用词频、词云分析的方法对评论中的产品特征进行抽取，分析消费者对产品属性的偏好，通过情感倾向计算方法，对五种不同类别的产品评论进行情感倾向分析，并研究消费者对产品属性的偏好和情感倾向间的关系。[结果/结论]研究结果表明，对于不同类型的产品，消费者有不同的属性偏好，而且消费者关注的产品特征数量也不同。在此基础上，分别对商家、电商平台和消费者提出了有针对性的建议。