中国水土保持科学
中国水土保持科学  2023, Vol. 21 Issue (5): 51-61    DOI: 10.16843/j.sswc.2023.05.006
  应用研究 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
基于机器学习算法的喀斯特峰丛洼地石漠化程度评估
张亚丽1, 田义超1,2, 王栋华3
1. 北部湾大学资源与环境学院, 535011, 广西钦州;
2. 北部湾大学北部湾海洋地理信息资源开发与利用重点实验室, 535011, 广西钦州;
3. 桂林理工大学环境科学与工程学院, 541004, 广西桂林
Evaluation of rocky desertification degree in karst peak cluster depression based on machine learning
ZHANG Yali1, TIAN Yichao1,2, WANG Donghua3
1. School of Resources and Environment, Beibu Gulf University, 535011, Qinzhou, Guangxi, China;
2. Key Laboratory of Marine Geographic Information Resources Development and Utilization in the Beibu Gulf, Beibu Gulf University, 535011, Qinzhou, Guangxi, China;
3. College of Environmental Science and Engineering, Guilin University of Technology, 541004, Guilin, Guangxi, China
  版权所有© 2010 《中国水土保持科学》编辑部     
通讯地址:北京市 海淀区清华东路35号  
联系电话: 010-62336042,010-62336872 E-mail: sbxh035@263.net

  本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发
技术支持:support@magtech.com.cn
京ICP备 11006287号