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    1978-2020年我国国家安全观视角下的情报学研究演化分析
    陆 泉, 张 涵, 陈 静
    2021, 39 (11): 3-12.
    【 目的/意义】情报学自诞生以来就与国家安全息息相关,在总体国家安全观背景下,我国情报学必将面临
    新一轮的转型发展,从国家安全观视角分析我国情报学研究演化的历史脉络对于我国情报学发展具有重要的指导
    意义。【方法/过程】首先归纳了1978-2020年我国各时期国家安全观特征,进而以九种情报学中文核心期刊各时期
    的学术文献为分析对象,以我国国家安全观为切入视角,从研究机构、研究方法、研究热点等维度进行文献计量、内
    容分析与可视化分析。【结果/结论】通过将我国各时期情报学研究特征与国家安全观特征相对应,发现我国情报学
    研究始终以国家与人民需求为主线,紧跟各时期国家安全观需要,致力于发挥情报“耳目、尖兵、参谋”的作用,从而
    为国家安全观引领的我国情报学发展提供参考。【创新/局限】本文是对我国国家安全观视角下情报学研究的宏观
    分析,在微观层面还有待进一步深层剖析。

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    数字人文视角下典藏资源多维度标签本体构建
    牛 力, 刘慧琳, 王保国
    2021, 39 (11): 30-37.
    【 目的/意义】数字环境下典藏资源在利用中遇到瓶颈,因此需要优化或更新资源组织方式,本体与标签作为
    网络信息组织的重要手段可以为典藏资源的组织带来借鉴。【方法/过程】从资源组织过程出发,基于本体的设计方
    法,构建了面向典藏资源的多维度标签体系分层框架,展现层级序化的组织过程。同时基于典藏资源组织需求,设
    计了数字人文视角下标签体系模型,展现标签体系在资源组织与服务中的作用。【结果/结论】以吴宝康老照片资源
    为例的实证检验再次印证,数字人文视角下典藏资源多维度标签本体的构建能够帮助建立资源间的关联关系,为
    语义检索与导航、知识发现与可视化等提供支持。【创新/局限】借助本体规范标签的知识表示展现了标签体系在典
    藏资源立体化、语义化、细粒度组织过程中所发挥的作用,未来可以加强过程的自动化程度,推广研究对象的适应
    范围。
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    AI 在智慧图书馆应用趋势:机遇与挑战 
    王晰巍, 罗 然, 刘宇桐
    2021, 39 (9): 3-10.
    【目的 / 意义】人工智能的融入将推动图书馆在公共服务领域的业态革新,提升图书馆公共文化服务效能,
    促进智慧图书馆建设过程中各领域的服务创新。【方法
    / 过程】本文以 SCI SSCI Scopus 数据库为来源,通过对文献
    进行内容分析和主题挖掘,呈现智慧图书馆研究的热点主题内容和热点应用场景、
    AI 在智慧图书馆中的未来研究
    趋势以及
    AI 为智慧图书馆建设带来的机遇和挑战。【结果 / 结论】从热点主题内容上看,本文梳理了学者们的主要研
    究兴趣;根据
    AI 的技术优势以及智慧图书馆的业务需求,梳理出 AI 在智慧图书馆中的五大应用场景,并提出该领
    域未来四个研究趋势;最后,结合
    AI 技术未来最新的发展趋势,分析了 AI 为智慧图书馆带来的发展机遇,并提出 AI
    技术落地所面临的挑战。【创新 / 局限】本文分析了 AI 在智慧图书馆建设中的落地场景、未来研究趋势以及图书馆可
    能面临的机遇与挑战;但研究的样本文献主要基于国外主流数据集,在未来研究中将进一步扩大样本文献。

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    MOOC 平台用户知识获取意愿影响因素研究 
    吴 江, 马芸芸, 蔡婧璇
    2021, 39 (9): 50-58.
    【目的 / 意义】研究 MOOC 平台上的信息如何影响学习者的知识获取意愿,可以辅助平台优化信息资源管
    理,提升信息服务质量,有助于
    MOOC 平台的可持续发展。【方法 / 过程】以“中国大学 MOOC ”为研究对象,基于启
    发式—系统式模型构建学习者知识获取意愿影响因素模型,通过
    python 爬虫程序获取数据,采用多元线性回归方
    法对研究假设展开实证分析,并对结果进行稳健性检验。【结果
    / 结论】课程特征和教师特征作为启发式线索,评论
    特征作为系统式线索均能影响学习者的知识获取意愿。其中,国家精品课程、教师的粉丝数、教师的回帖数正向影
    响学习者的知识获取意愿。课程评分、评分差异性和评论文本长度负向影响学习者的知识获取意愿。中性评论占
    比对学习者的知识获取意愿没有显著影响。课程评分在评分差异性影响学习者知识获取意愿的过程中起负向调
    节作用。【创新
    / 局限】完善了在线教育环境中学习者知识获取意愿研究领域的理论框架,对 MOOC 平台提高信息
    服务水平有重要意义。

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    基于LDA主题识别与Kano模型分析的用户需求研究 
    李 贺, 曹 阳, 沈 旺, 李叶叶, 涂 敏
    2021, 39 (8): 3-11.
    【目的 / 意义】目前,越来越多的消费者参与在线评论进行信息交互和需求表达。从丰富的在线产品评论中
    识别并分析用户需求有助于企业有针对性地提升产品及服务质量,从而推动企业可持续发展。【方法
    / 过程】本文利
    LDA 模型对在线手机评论进行评论主题及产品特征挖掘,有效识别用户需求要素。基于 Kano 模型设置用户需
    求调查问卷,结合用户满意指数分析各项需求对用户满意度的影响,确定各类用户需求重要度和供给优先级顺
    序。【结果
    / 结论】本文将 24 项用户需求要素划分为 6 项高魅力型需求、 8 项低魅力型需求、 3 项高期望型需求、 3 项高
    必备型需求、
    2 项低必备型需求、 2 项无差异型需求,进一步提出企业产品管理的优化策略。【创新 / 局限】本文利用文
    本挖掘方法对真实的在线评论进行用户需求分析,有效克服传统用户需求调查方法中存在的需求来源滞后及可靠
    性不足等问题。此外,本文所选产品的品牌相同,后续研究可向多平台及多品牌的产品需求分析进行改进和深化。

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    基于三层知识融合的金融领域信用知识服务模型构建研究
    唐晓波, 郑 杜, 高和璇
    2021, 39 (8): 12-20.
    【目的 / 意义】金融市场是信用交易最为广泛和活跃的市场,也是信用风险的高发领域。随着我国信用交易
    规模的不断扩大和信用体系建设的不断推进,迫切需要专业化、智能化的信用知识服务。【方法
    / 过程】回顾和梳理
    了信用知识服务的相关研究,分析了金融领域信用知识服务的需求,将知识融合的理论和方法应用于金融领域信
    用知识服务的整个流程与环节中。【结果
    / 结论】构建了基于三层知识融合的金融领域信用知识服务模型,分析了知
    识获取层、知识处理层、知识服务层的结构与功能。阐述了基于三层知识融合的金融领域信用知识服务在信用评
    估、信贷风险管理、社会信用生态构建中的应用。【创新
    / 局限】提出了基于三层知识融合的金融领域信用知识服务
    模型。有待于实现一个智能化的金融领域信用知识服务系统。

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    我国档案治理研究内容与特征识别 
    张卫东, 张乐莹, 赵红颖
    2021, 39 (8): 60-66.
    【目的 / 意义】对“档案治理”研究内容与特征进行梳理,有利于在学术上理清与档案治理有关的若干理论问
    题,构建具有中国特色的档案治理话语体系。【方法
    / 过程】采用定量与定性相结合的分析方法,在描述档案治理研
    究的文献数量发展、文献主题分布的前提下,以研究对象为依据对档案治理研究内容进行了梳理,总结了研究特
    征,并指出了研究存在的不足。【结果
    / 结论】将研究划分为“低发文量的研究冷门时期”、“发文量小幅增加的研究发
    展时期”和“发文量大幅增加的研究热门时期”,将研究对象划分为档案治理的法制与法治、档案治理的内含解析、
    档案治理能力与治理体系、档案治理的模式与现实路径等八个方面,识别了研究的四大特征“遵循政策导向,深化
    研究内容”、“兼顾理论研究与实践经验”、“兼顾国际视角与中国特色”和“兼顾顶层观念更新与底层方法设计”。【创
    / 局限】从研究视角的角度,梳理了档案治理的研究现状和研究特征,并指出了研究的不足为接下来的发展指明
    方向。研究仅覆盖中文文献,缺少国内外的对比研究。

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    国内知识生态系统研究述评 
    储节旺, 夏 莉
    2021, 39 (8): 184-193.
    【目的 / 意义】知识生态系统是近年来图书情报领域的热点研究内容,通过对知识生态系统的内涵、运行
    体系和应用进行梳理分析,为促进国内知识生态系统研究提供借鉴。【方法
    / 过程】通过检索 CNKI 、万方等中文数
    据库,采用文献计量法和内容分析法对知识生态系统主要研究内容进行分析归纳,总结一般研究框架并提出未
    来展望。【结果
    / 结论】结果表明,我国知识生态系统研究大致经历了三个发展阶段,目前已在理论与实践中取得
    一定成果,未来应进一步细化知识生态系统要素、加强知识生态系统的理论联系、重视知识生态系统应用深度与
    广度。【创新
    / 局限】总结国内外知识生态系统研究的基础理论与实践应用,针对现有研究的不足提出促进该领域
    发展的建议。

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    新冠疫情与情报智慧:突发公共卫生事件疾控应急工作情报能力评价
    郭勇, 张海涛
    2020, 38 (3): 129-136.
    【目的/意义】评价我国突发公共卫生事件疾控应急工作情报能力现状,识别肺炎鏖战中情报能力的问题,
    对指导现实工作具有重要意义。【方法/过程】本文以新型冠状病毒肺炎疫情为具体问题,推演疾控应急工作情报智
    慧树模型,设计因应的情报能力评价体系,改进熵权法来测定指标权重及评价结果。通过比较权重的位序与增量
    来发现疫情任务情报能力的重点,以及情报能力在该问题中和既往工作的差异,利用短板参量分析肺炎鏖战中情
    报能力的不足。【结果/结论】研究发现:本次任务对情报保障和利用能力具有较高要求,较与以往疾控应急工作,对
    情报加工和传递能力的需求加剧;情报决策、情报处理与分析、情报劳动者和情报政策成为疾控应急工作情报能力
    的重要因素;短板问题存在于应急队伍、开展应用性应急课题研究和应急情报管理机制之中,另有待优化问题存在
    于应急预案、公众引导、应急制度等项目之中。本研究根据上述分析结果对肺炎鏖战中的情报能力治理提出对策
    建议。
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    新时期高校图书馆功能转化与提升的途径与策略研究
    张 杰, 高彦静, 任玉荣, 张建文
    2020, 38 (1): 125-131.
    【目的/意义】新时期信息网络技术的迅猛发展推动着高校图书馆的功能发生转化与提升,图书馆功能转化 与提升的途径与策略研究是新时期高校图书馆面临的重要课题。【方法/过程】探讨了新时期图书馆功能转化与提 升的途径,立足于图书馆服务的理念,在服务对象、服务方式、服务理念和服务内容上进行拓展和深化,同时根据社 会发展增加新的增长点,以提升自身的竞争优势。探讨了功能转化与提升的策略,从对接高校战略决策发展需求、 大数据环境下信息科技的改革、创新与进步、文献计量分析、具有复合能力的新时期图书馆工作人员、用户需求和 特色资源开发利用等方面进行了探讨。【结果/结论】新时期高校图书馆的功能从传统的流通阅览、参考咨询等一般 服务功能转化为辅助学科建设、人才规划和师资队伍建设、文献计量分析、知识产权信息服务、教育育人、校园文化 建设等智慧型知识服务。并以北京化工大学图书馆为例,探讨了新时期高校图书馆功能的转化与提升途径及策略 实践。
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    基于信息生态系统视角的移动图书馆社群化 服务系统动力学仿真研究
    杨梦晴
    2020, 38 (1): 153-161.
    【目的/意义】从信息生态系统视角入手探究移动图书馆社群化服务系统的构建和仿真效果。【方法/过程】 首先构建了移动图书馆社群化服务系统仿真概念模型;然后通过分析确定仿真模型边界,构建了系统动力学仿真 因果结构图和系统流图;通过为仿真模型编写方程、赋予参数,对模型的仿真效果进行检验。【结果/结论】仿真结果 显示用户参与积极性是移动图书馆社群化服务系统模型的敏感性参数;对不同参数下的仿真效果进行分析,本研 究提出关注关键用户、控制用户潜水现象、提高用户社群化行为积极性、注重服务技术提升等移动图书馆社群化服 务系统质量提升方法。
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    迎接下一代情报学的诞生——情报学的危机与变革
    柯平
    2020, 38 (2): 3-10.
    情报学起源于文献学。在情报学发展的过程中,产生了四大分野:一是向内容研究领域发展;二是向科学
    研究领域发展;三是向信息技术领域发展;四是向经济及其他社会领域发展。情报学发展史证明,学科发展有其自
    身的规律,学科拓展创新不能脱离根本,要处理好情报与技术、情报与信息的关系。由于技术的不断变化、学科名
    词的不确定、相关学科影响以及一级学科问题,使情报学面临着新的风险和危机。文章辨析了学科术语,提出并论
    证了情报学的三个基本命题:以知识为出发点;以分析为基本方法;以科技为主要应用领域。分析了情报学变革的
    主要路径:观念变革;学科结构变革;方法论变革;范式变革。作者提出建立下一代情报学的思想,包括情报赋能、
    大数据情报学、智慧情报学、情报工程学、战略情报学等。
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    基于句子主题发现的中文多文档自动摘要研究
    唐晓波, 顾娜, 谭明亮
    2020, 38 (3): 11-16.
    【目的/意义】目前在多文档自动摘要方面,研究者们主要关注于获取多文档集合中的重要主题内容,提出
    的很多自动摘要方法在提高摘要代表性的同时却忽略了文档中的潜在主题。【方法/过程】针对于多文档自动摘要
    中存在的冗余度较高且不能全面反映主题内容的问题,本文提出了一种基于句子主题发现的多文档自动摘要方
    法。该方法将多篇文档转换为句子集合,利用LDA主题模型对句子进行聚类分析与主题发现,并通过word2vec 训
    练词向量计算句子的相似度;最终在主题之下通过TextRank 算法来计算句子重要性,并结合句子的统计特征生成
    多文档集合的摘要。【结果/结论】通过人工测评的结果表明,本文提出的多文档自动摘要方法在主题覆盖性、简洁
    性、语法性等方面都取得了不错的效果。
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    多话题竞争情境下网民关注度转移预测模型研究
    安 璐, 沈 燕
    2020, 38 (10): 3-10.
      【目的/意义】对网民的关注度转移行为进行分析预测,揭示影响网民关注度的关键因素,描述舆情事件之
    间的竞争机理,以提升政府及企业的舆情应对能力。【方法/过程】以微博为数据源,从用户、时间、话题类别、竞争传
    播特性等方面选取13个特征,构建基于随机森林算法的网民关注度转移行为预测模型,利用84 168条原始微博数
    据进行实证分析。【结果/结论】预测模型的准确率达到84.5%,能较好地预测微博用户关注度转移行为。对各项特
    征的重要性和影响力倾向分析发现,在微博用户关注度转移行为中用户特征最为重要,其次是时间特征和竞争程
    度特征,话题类别特征重要性最低。
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